第五届电力调度AI应用大赛火热进行中,通义灵码“打辅助”!

简介: 第五届电力调度AI应用大赛火热进行中,通义灵码“打辅助”!


昨日,中国南方电网第五届电力调度AI应用大赛在广州正式开幕。本届大赛将主题升级为“基于人工智能的电力现货市场快速出清”,吸引了来自全国电力行业、科研机构、高校和互联网生态企业共30支队伍同场竞技。


今年大赛不仅对计算效率进行了大幅提升,还充分运用了大模型技术,参赛选手可通过调用通义灵码,实现大模型辅助编程与建模编程。



南方电网公司副总工程师、南网总调党委书记刘映尚致辞道:“今年年初,以ChatGPT为代表的大模型技术频上热搜,AIGC(生成式人工智能)技术进入人们的视野,人工智能迎来了新的一波热潮。我们要认真贯彻总书记的指示精神,强化创新意识,深化对人工智能技术与电网业务融合发展前景的认识,积极探索深度融合的路径和方法,激发电力行业的创新活力和内生动力。”


本届大赛由中国南方电网电力调度控制中心、中国电机工程学会电力系统自动化专委会主办,南方电网数字电网集团有限公司、南方电网科学研究院、阿里云计算有限公司等单位承办,阿里巴巴达摩院、百度飞桨协办,中兴通讯股份有限公司、泰豪软件股份有限公司、新华三技术有限公司、东方电子股份有限公司等支持。


本届大赛主题在去年基础上进行了升级迭代:参赛者将基于开发平台构建AI智能体与SCUC优化模型联合解决方案,对机组组合计算进行加速或者替代。选手需要根据大赛组委会选取的日前现货机组组合出清场景做出决策,在保证电网安全运行条件下降低电网运行成本。


由于历届电力调度AI应用大赛的成功举办和口碑积累,今年参赛队伍数量再次大幅提升,与去年相比增长超过36%。


在阿里云的支持下,此次比赛平台为参赛选手们提供了区域现货出清场景模拟仿真环境,将分布式数学优化(南网国产自研优化求解器)和AI能力结合,实现双决策引擎的完美结合,原区域现货出清场景业务计算效率也得以提升。


今年的另一赛事亮点是在集成开发环境中融合了大模型。为了提高研发效率,今年参赛团队可以通过调用通义灵码进行辅助编程与建模编程。


2023云栖大会上,阿里云推出了智能编程助手通义灵码。其可根据当前代码文件及跨文件的上下文,自动生成行级/函数级代码、单元测试、代码注释等,此外还具备代码解释、智能研发问答、异常报错排查等能力。在开发方式的选择上,参赛队伍依旧可以选择无影进行远程开发,通过指纹身份识别,安全接入系统


从2019年开始,南方电网便开始与阿里云共同举办AI大赛,连续五年的大赛主题皆在探索调度核心业务的智能化应用。依托历届大赛创新成果,南网总调已实现电网负荷预测业务向智能的升级,并于2022年成功搭建国内首个新能源多时空尺度精确预测智慧平台。



阿里云电力行业总经理吴明宸表示:“南方电网一直走在电力行业AI浪潮前沿,从2019年至今的四届大赛,将电力行业关键问题作为赛题,通过参赛队伍的出色表现,给出了优秀的解决方案,并通过调度云的算力得以实现,实现新型电力系统智能滚动优化。


阿里云智能集团作为全球领先的云计算及人工智能科技公司,通过提供云计算和人工智能服务,不断用数字技术促进电力行业更安全、更绿色、更经济。”



/ END /

目录
相关文章
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术深度解析:从基础到应用的全面介绍
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变着我们的生活和工作方式。从自然语言处理(NLP)到机器学习,从神经网络到大型语言模型(LLM),AI技术的每一次进步都带来了前所未有的机遇和挑战。本文将从背景、历史、业务场景、Python代码示例、流程图以及如何上手等多个方面,对AI技术中的关键组件进行深度解析,为读者呈现一个全面而深入的AI技术世界。
54 10
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
转载:【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
本文概述了AI的历史、现状及发展趋势,探讨了AI在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的应用,以及在金融、医疗、教育、互联网等行业中的实践案例。随着技术进步,AI模型正从单一走向多样化,从小规模到大规模分布式训练,企业级AI系统设计面临更多挑战,同时也带来了新的研究与工程实践机遇。文中强调了AI基础设施的重要性,并鼓励读者深入了解AI系统的设计原则与研究方法,共同推动AI技术的发展。
转载:【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索AI在医疗诊断中的应用与挑战
【10月更文挑战第21天】 本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状与面临的挑战,旨在为读者提供一个全面的视角,了解AI如何改变传统医疗模式,以及这一变革过程中所伴随的技术、伦理和法律问题。通过分析AI技术的优势和局限性,本文旨在促进对AI在医疗领域应用的更深层次理解和讨论。
|
11天前
|
人工智能 缓存 异构计算
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——电子科技大学站圆满结营
12月05日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手阿里魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·电子科技大学站圆满结营。
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——电子科技大学站圆满结营
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI在自然语言处理中的突破:从理论到应用
AI在自然语言处理中的突破:从理论到应用
36 17
|
2天前
|
人工智能 Serverless API
尽享红利,Serverless构建企业AI应用方案与实践
本次课程由阿里云云原生架构师计缘分享,主题为“尽享红利,Serverless构建企业AI应用方案与实践”。课程分为四个部分:1) Serverless技术价值,介绍其发展趋势及优势;2) Serverless函数计算与AI的结合,探讨两者融合的应用场景;3) Serverless函数计算AIGC应用方案,展示具体的技术实现和客户案例;4) 业务初期如何降低使用门槛,提供新用户权益和免费资源。通过这些内容,帮助企业和开发者快速构建高效、低成本的AI应用。
32 12
|
6天前
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
AI在自动驾驶汽车中的应用与未来展望
AI在自动驾驶汽车中的应用与未来展望
45 9
|
3天前
|
人工智能 关系型数据库 OLAP
通义百炼融合AnalyticDB,10分钟创建网站AI助手
本文介绍了如何在百炼平台上创建和配置AI助手,使其能够准确回答公司产品的相关问题。主要步骤包括:开通管理控制台、创建应用并部署示例网站、配置知识库、上传产品介绍数据、创建AnalyticDB PostgreSQL实例、导入知识文件、启用知识检索增强功能,并最终测试AI助手的回答效果。通过这些步骤,AI助手可以从提供通用信息转变为精准回答特定产品问题。实操完成后,还可以释放实例以节省费用。
|
12天前
|
人工智能 Kubernetes 安全
赋能加速AI应用交付,F5 BIG-IP Next for Kubernetes方案解读
赋能加速AI应用交付,F5 BIG-IP Next for Kubernetes方案解读
51 13
下一篇
DataWorks