1. 前言
在上一篇博客《微服务轮子项目（16） -Alibaba Sentinel限流熔断（使用示例）》，主要讲解了Alibaba的限流熔断框架Sentinel的基本使用，本文继续来讲解。
2. 规则
Sentinel 的理念是开发者只需要关注资源的定义，当资源定义成功后可以动态增加各种流控降级规则。Sentinel 提供两种方式修改规则：
- 通过 API 直接修改 (loadRules)
- 通过DataSource适配不同数据源修改
通过 API 修改比较直观，可以通过以下几个 API 修改不同的规则：
FlowRuleManager.loadRules(List<FlowRule> rules); // 修改流控规则 DegradeRuleManager.loadRules(List<DegradeRule> rules); // 修改降级规则 SystemRuleManager.loadRules(List<SystemRule> rules); // 修改系统规则 AuthorityRuleManager.loadRules(List<AuthorityRule> rules); // 修改授权规则
3. DataSource 扩展
上述loadRules()方法只接受内存态的规则对象，但更多时候规则存储在文件、数据库或者配置中心当中。DataSource接口给我们提供了对接任意配置源的能力。相比直接通过 API 修改规则，实现DataSource接口是更加可靠的做法。
我们推荐 通过控制台设置规则后将规则推送到统一的规则中心，客户端实现ReadableDataSource接口端监听规则中心实时获取变更。
DataSource扩展常见的实现方式有:
- 拉模式：客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则，这个规则中心可以是
RDBMS、文件，甚至是VCS等。这样做的方式是简单，缺点是无法及时获取变更； - 推模式：规则中心统一推送，客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化，比如使用
Nacos、Zookeeper等配置中心。这种方式有更好的实时性和一致性保证。
3.1 拉模式扩展
- 实现拉模式的数据源最简单的方式是继承AutoRefreshDataSource抽象类，然后实现
readSource()方法，在该方法里从指定数据源读取字符串格式的配置数据。比如基于文件的数据源。
3.2 推模式扩展
实现推模式的数据源最简单的方式是继承AbstractDataSource抽象类，在其构造方法中添加监听器，并实现readSource()从指定数据源读取字符串格式的配置数据。比如基于Nacos 的数据源。
控制台通常需要做一些改造来直接推送应用维度的规则到配置中心。功能示例可以参考AHAS Sentinel 控制台的规则推送功能。改造指南可以参考在生产环境中使用 Sentinel 控制台。
3.3 注册数据源
通常需要调用以下方法将数据源注册至指定的规则管理器中：
ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new NacosDataSource<>(remoteAddress, groupId, dataId, parser); FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());
若不希望手动注册数据源，可以借助Sentinel的InitFuncSPI扩展接口。只需要实现自己的InitFunc接口，在init方法中编写注册数据源的逻辑。比如：
package com.test.init; public class DataSourceInitFunc implements InitFunc { @Override public void init() throws Exception { final String remoteAddress = "localhost"; final String groupId = "Sentinel:Demo"; final String dataId = "com.alibaba.csp.sentinel.demo.flow.rule"; ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new NacosDataSource<>(remoteAddress, groupId, dataId, source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<FlowRule>>() {})); FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty()); } }
接着将对应的类名添加到位于资源目录（通常是resource目录）下的META-INF/services目录下的com.alibaba.csp.sentinel.init.InitFunc文件中，比如：
com.test.init.DataSourceInitFunc
这样，当初次访问任意资源的时候，Sentinel 就可以自动去注册对应的数据源了。
4. 示例
4.1 API 模式：使用客户端规则 API 配置规则
Sentinel Dashboard通过客户端自带的规则 API来实时查询和更改内存中的规则。
注意: 要使客户端具备规则 API，需在客户端引入以下依赖：
<dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentienl-http-simple-transport</artifactId> <version>x.y.z</version> </dependency>
4.2 拉模式：使用文件配置规则
这个示例展示 Sentinel 是如何从文件获取规则信息的。FileRefreshableDataSource会周期性的读取文件以获取规则，当文件有更新时会及时发现，并将规则更新到内存中。使用时只需添加以下依赖：
<dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-datasource-extension</artifactId> <version>x.y.z</version> </dependency>
4.3 推模式：使用 Nacos 配置规则
Nacos是阿里中间件团队开源的服务发现和动态配置中心。Sentinel 针对 Nacos 作了适配，底层可以采用 Nacos 作为规则配置数据源。使用时只需添加以下依赖：
<dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId> <version>x.y.z</version> </dependency>
然后创建NacosDataSource并将其注册至对应的 RuleManager上即可。比如：
// remoteAddress 代表 Nacos 服务端的地址 // groupId 和 dataId 对应 Nacos 中相应配置 ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new NacosDataSource<>(remoteAddress, groupId, dataId, source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<FlowRule>>() {})); FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());
详细示例可以参见sentinel-demo-nacos-datasource。
4.4 推模式：使用 ZooKeeper 配置规则
Sentinel 针对 ZooKeeper 作了相应适配，底层可以采用 ZooKeeper 作为规则配置数据源。使用时只需添加以下依赖：
<dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-datasource-zookeeper</artifactId> <version>x.y.z</version> </dependency>
然后创建ZookeeperDataSource并将其注册至对应的 RuleManager 上即可。比如：
// remoteAddress 代表 ZooKeeper 服务端的地址 // path 对应 ZK 中的数据路径 ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new ZookeeperDataSource<>(remoteAddress, path, source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<FlowRule>>() {})); FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty())
详细示例可以参见sentinel-demo-zookeeper-datasource。
4.5 推模式：使用 Apollo 配置规则
Sentinel 针对Apollo作了相应适配，底层可以采用 Apollo 作为规则配置数据源。使用时只需添加以下依赖：
<dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-datasource-apollo</artifactId> <version>x.y.z</version> </dependency>
然后创建 ApolloDataSource并将其注册至对应的 RuleManager 上即可。比如：
// namespaceName 对应 Apollo 的命名空间名称 // ruleKey 对应规则存储的 key // defaultRules 对应连接不上 Apollo 时的默认规则 ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new ApolloDataSource<>(namespaceName, ruleKey, defaultRules, source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<FlowRule>>() {})); FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());
详细示例可以参见sentinel-demo-apollo-datasource。
