挑战100天 AI In LeetCode Day02（2）

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
示例 2：
输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
提示：
nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106

public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
    int m = nums1.length;
    int n = nums2.length;
    int[] merged = new int[m + n];
    int p1 = 0; // 指针指向 nums1
    int p2 = 0; // 指针指向 nums2
    int idx = 0; // 合并数组的索引
    while (p1 < m && p2 < n) {
        if (nums1[p1] <= nums2[p2]) {
            merged[idx++] = nums1[p1++];
        } else {
            merged[idx++] = nums2[p2++];
        }
    }
    while (p1 < m) {
        merged[idx++] = nums1[p1++];
    }
    while (p2 < n) {
        merged[idx++] = nums2[p2++];
    }
    int len = merged.length;
    if (len % 2 == 0) {
        return (merged[len / 2 - 1] + merged[len / 2]) / 2.0;
    } else {
        return merged[len / 2];
    }
}

给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ，返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
说明：
为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢？
请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
}
示例 1：
输入：nums = [1,1,1,2,2,3]
输出：5, nums = [1,1,2,2,3]
解释：函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3。 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2：
输入：nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3]
输出：7, nums = [0,0,1,1,2,3,3]
解释：函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前五个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示：
1 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按升序排列

public int removeDuplicates(int[] nums) {
    if (nums == null || nums.length == 0) {
        return 0;
    }
    int j = 1;
    int count = 1; // 记录当前数字出现的次数
    for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
        if (nums[i] == nums[i - 1]) {
            count++;
        } else {
            count = 1;
        }
        if (count <= 2) {
            nums[j++] = nums[i];
        }
    }
    return j;
}