大数据运用在机场容量管理的实例

简介:

摘要:答案就在先进的建模技巧和对大量运营数据的分析能力的结合成果中,也就是我们所说的战略性机场容量管理(ACM)工具。

越南航空宣布将从盖特威克机场搬迁至希思罗机场运营,以便在3月份开通一条新的直飞航线。此举之所以能够实现,是因为希思罗机场新增了两个进港时隙。

众所周知,希思罗机场的新时隙非常稀缺,交易价格可以高达几百万英镑。既然希思罗机场已经是世界上最繁忙的双跑道机场,每天的机场容量几近饱和,怎么还能挤出新的时隙呢?

答案就在先进的建模技巧和对大量运营数据的分析能力的结合成果中,也就是我们所说的战略性机场容量管理(ACM)工具。

越南航空将搬迁至希思罗机场运营,这归功于希思罗机场有了新的进港时隙。

希思罗机场总是非常繁忙,有很多因素会影响到机场在任何特定时刻的表现,从航班进港情况和当地天气条件,到可用停机位数量和滑行道关闭等基础设施限制,凡此种种,不胜枚举。识别和量化这些方面的运营可能实现的任何潜在改进至关重要,而战略性ACM使得希思罗机场能够做到这一点。

这套工具本身能让希思罗机场的分析人员在线获得两种重要的能力:利用各种模拟工具和大量历史数据的能力。他们可以模拟各种可能的情况,对改变航班进出港安排、基础设施、天气或运营环境所产生的效果进行评估,从而弄清楚对机场的整体影响。他们还可以通过分析大量历史数据,从中吸取经验教训。

战略性ACM让用户可以对未来的表现进行一系列不同的模拟

总的来说,战略性ACM让希思罗机场可以针对细致复杂的问题作出健全、连贯和迅速的决策,还可以与当前的机场运营进行直接的比较,以识别和量化任何拟行改进措施或全套综合举措可能带来的好处。这在考虑长期的战略性投资时非常重要,能够确保未来采取的所有措施都将重点放在如何为机场的所有利益相关者创造最大利益上。

国家航空运输服务公司(NATS)的运营分析(Operational Analysis)模拟工具和数据专家提供的分析支持,也是这种能力的重要组成部分。他们和希思罗机场合作,提供所需的额外情境或分析。本文作者有幸近距离参与了希思罗机场运用战略性ACM工具包的整个过程,每周都会花上两天时间在希思罗机场的办公室里工作。

战略性ACM工具包让用户可以比较各种运营变化产生的影响

登陆战略性ACM平台后,用户可以运行新的模拟,根据他们试图解决的具体问题,对他们想分析的内容作出一系列选择。完成后,系统将显示模拟结果,比如机场延误,然后与之前保存在模拟库中的其他模拟进行比较。按照模拟的细节(在战略性ACM工具包里有三种不同的工具),系统将输出不同的表现指标,显示每项分析的结果。

这种新工具的设计兼具灵活性和适应性,最重要的是具备前瞻性。由于机场在不同时点面临的挑战不尽相同一样,它所包含的分析成分也能随之加以调整,确保重点始终放在当时提出的相关问题上。

例如,随着在未来引入不同的空域变化,这套工具可以准确地建模和分析这些变化会对机场产生怎样的影响。同样,这套工具包可以对滑行道和停机位的修改(比如去年开放了2号航站楼)进行模拟,量化它们对地面运营可能产生的影响。它还能以标准一致和可比较的方式迅速分析未来的航班排期,找到让所有利益相关者都满意的最佳方案。

可以获取和分析四年的历史运营数据

希思罗机场才用了战略性ACM工具几个月,就取得了明显成效。这种新的分析能力已经在几个不同的领域实现了价值。

例如,战略性ACM工具也实现了对跑道调度流程的全面改善。该工具中的一种模拟工具可以在几秒钟内就对航班排班的变化评估完毕,而不用像以前那样耗时数天或数周。这意味着现在可以根据国际航空运输协会(IATA)的调度时间表,在一年中几个不同的时段,检查和实施对下季度航班排班的可能改进,让机场、航空公司和乘客受益。

当然还有更多的例子能够说明战略性ACM工具包如何令希思罗机场受益匪浅。而作为一项基于网络的服务,该工具包也能够较为容易地整合到世界各地的其他机场系统内。

考虑到现有的机场容量限制,尤其是在中东和亚洲,战略性ACM工具包的前景大有可为。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
安全 大数据 API
elasticsearch|大数据|elasticsearch的api部分实战操作以及用户和密码的管理
elasticsearch|大数据|elasticsearch的api部分实战操作以及用户和密码的管理
747 0
|
SQL 分布式计算 MaxCompute
maxcompute之配置报错如何解决
MaxCompute配置是指在使用阿里云MaxCompute服务时对项目设置、计算资源、存储空间等进行的各项调整;本合集将提供MaxCompute配置的指南和建议,帮助用户根据数据处理需求优化其MaxCompute环境。
214 0
|
分布式计算 大数据 关系型数据库
MaxCompute产品使用合集之如何实现类似mysql实例中的数据库功能
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
179 8
|
分布式计算 资源调度 DataWorks
MaxCompute产品使用合集之如何增加MC中Fuxi任务的实例数
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
206 7
|
SQL 分布式计算 大数据
MaxCompute操作报错合集之执行多条SQL语句时,使用同一个实例来运行,遇到报错,该如何解决
MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务,用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。
271 1
|
分布式计算 容灾 大数据
MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现(及项目落地实例)专有云
一,背景与概述    复杂系统的灾难恢复是个难题,具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。    MaxCompute是集团内重要数据平台,是自主研发的大数据解决方案,其规模和稳定性在业界都是领先的。
2854 17
|
机器学习/深度学习 分布式计算 DataWorks
MaxCompute产品使用合集之使用临时查询创建的表,在表管理和公共表没有找到,是什么原因
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
289 0
|
机器学习/深度学习 分布式计算 大数据
MaxCompute产品使用合集之如何查看空间资源、CPU和内存以及存储空间容量
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
491 0
|
分布式计算 DataWorks NoSQL
MaxCompute产品使用合集之如何操作和管理节点
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
324 0
|
人工智能 监控 数据可视化
智慧工地管理云平台可视化AI大数据建造工地源码
数字孪生可视化大屏,一张图掌握项目整体情况;
352 3