图床项目详解-2

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 图床项目详解

3.4 上传文件

先介绍一下md5,每个文件都有一个唯一的 MD5 值(比如2bf8170b42cc7124b04a8886c83a9c6f),就好比每个人的指纹都是唯一的一样,效验 MD5 就是用来确保文件在传输过程中未被修改过。也就是说,如果要上传文件的MD5和数据库的某个文件的MD5匹配,意味着这两个文件一样。那么就无需重复上传。


1)客户端在上传文件之前将文件的 MD5 码上传到服务器。

2)服务器端判断是否已存在此 MD5 码,如果存在,说明该文件已存在,则此文件无需再上传,在此文件的计数器加 1,说明此文件多了一个用户共用。

3)如果服务器没有此 MD5 码,说明上传的文件是新文件,则真正上传此文件。


我们先将处理上传新文件的逻辑。

1)先通过 nginx-upload-module 模块上传文件到临时目录

2)nginx-upload-module 模块上传完文件后,通知/api/upload 后端处理程序:

3)后端处理程序 ApiUpload 函数解析文件信息,然后将临时文件上传到 fastdfs

03c746d237697d9bb8341f248b5d3b52_549e1909ddac438a9fa2536fb74e391c.png


1、解析客户端的post请求


------WebKitFormBoundaryLheXCMpLubcS8BsC
Content-Disposition: form-data; name="file"; filename="牛牛.png"
Content-Type: image/png
------WebKitFormBoundaryLheXCMpLubcS8BsC
Content-Disposition: form-data; name="user"
handsome1
------WebKitFormBoundaryLheXCMpLubcS8BsC
Content-Disposition: form-data; name="md5"
aa3a04152a85412779357dc008d67ae7
------WebKitFormBoundaryLheXCMpLubcS8BsC
Content-Disposition: form-data; name="size"
2292609
------WebKitFormBoundaryLheXCMpLubcS8BsC--

post请求通过nginx-upload-module加工后到达后台server,后台server逐步从post请求中解析出相应的文件信息

  //===============> 1. 解析post请求 <============
    // boundary=----WebKitFormBoundaryjWE3qXXORSg2hZiB 找到起始位置
    p1 = strstr(begin, "\r\n"); // 作用是返回字符串中首次出现子串的地址
    if (p1 == NULL) {
        LogError("wrong no boundary!");
        ret = -1;
        goto END;
    }
    //拷贝分界线
    strncpy(boundary, begin, p1 - begin); // 缓存分界线, 比如:WebKitFormBoundary88asdgewtgewx
    boundary[p1 - begin] = '\0'; //字符串结束符
    LogInfo("boundary: {}", boundary); //打印出来
    // 查找文件名file_name
    begin = p1 + 2;  // 2->\r\n 
    p2 = strstr(begin, "name=\"file_name\""); //找到file_name字段
    if (!p2) {
        LogError("wrong no file_name!");
        ret = -1;
        goto END;
    }
    p2 = strstr(begin, "\r\n"); // 找到file_name下一行
    p2 += 4;                    //下一行起始
    begin = p2;                 //  
    p2 = strstr(begin, "\r\n");
    strncpy(file_name, begin, p2 - begin);
    LogInfo("file_name: {}", file_name);
  // 其他的类似
  // 查找文件类型file_content_type
  // ……
  // 查找文件file_path
  // ……
  // 查找文件file_md5
  // ……
  // 查找文件file_size
  // ……
  // 查找user
  // ……

2、根据文件后缀对临时文件做重命名


  //===============> 2. 根据文件后缀对临时文件做重命名 <============
    // 获取文件名后缀
    GetFileSuffix(file_name, suffix); //  20230720-2.txt -> txt  mp4, jpg, png
    strcat(new_file_path, file_path); // /root/tmp/1/0045118901
    strcat(new_file_path, ".");  // /root/tmp/1/0045118901.
    strcat(new_file_path, suffix); // /root/tmp/1/0045118901.txt
    // 重命名 修改文件名
    ret = rename(file_path, new_file_path); /// /root/tmp/1/0045118901 ->  /root/tmp/1/0045118901.txt
    if (ret < 0) {
        LogError("rename {} to {} failed", file_path, new_file_path);
        ret = -1;
        goto END;
    }  

3、将该文件存入fastDFS中,并得到文件的file_id


    //===============> 3. 将该文件存入fastDFS中,并得到文件的file_id <============
    // file_id 例如 group1/M00/00/00/ctepQmIWLzWAHzHrAAAAKTIQHvk745.txt
    LogInfo("uploadFileToFastDfs, file_name:{}, new_file_path:{}", file_name, new_file_path);
    if (uploadFileToFastDfs(new_file_path, fileid) < 0) {
        LogError("uploadFileToFastDfs failed, unlink: {}", new_file_path);
        ret = unlink(new_file_path);
        if (ret != 0) {
            LogError("unlink: {} failed", new_file_path); // 删除失败则需要有个监控重新清除过期的临时文件,比如过期两天的都删除
        }
        ret = -1;
        goto END;
    }

将这个本地文件上传到 后台分布式文件系统(fastdfs)中,具体来说通过多进程的方式,子进程通过execlp()进程替换执行fastdfs写的的客户端上传文件的程序

//fdfs_upload_file 客户端的配置文件(/etc/fdfs/client.conf) 要上传的文件
fdfs_upload_file  /etc/fdfs/client.conf     zxm.txt

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/* -------------------------------------------*/
/**
 * @brief  将一个本地文件上传到 后台分布式文件系统中
 * 对应 fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf  完整文件路径
 *
 * @param file_path  (in) 本地文件的路径
 * @param fileid    (out)得到上传之后的文件ID路径
 *
 * @returns
 *      0 succ, -1 fail
 */
/* -------------------------------------------*/
int uploadFileToFastDfs(char *file_path, char *fileid) {
    int ret = 0;
    pid_t pid;
    int fd[2];
    //无名管道的创建
    if (pipe(fd) < 0) // fd[0] → r; fd[1] → w  获取上传后返回的信息 fileid
    {
        LogError("pipe error");
        ret = -1;
        goto END;
    }
    //创建进程
    pid = fork(); // 
    if (pid < 0)  //进程创建失败
    {
        LogError("fork error");
        ret = -1;
        goto END;
    }
    if (pid == 0) //子进程
    {
        //关闭读端
        close(fd[0]);
        //将标准输出 重定向 写管道
        dup2(fd[1],
             STDOUT_FILENO); // 往标准输出写的东西都会重定向到fd所指向的文件,
                             // 当fileid产生时输出到管道fd[1]
        // fdfs_upload_file  /etc/fdfs/client.conf  123.txt
        //通过execlp执行fdfs_upload_file
        //如果函数调用成功,进程自己的执行代码就会变成加载程序的代码,execlp()后边的代码也就不会执行了.
        execlp("fdfs_upload_file", "fdfs_upload_file",
               s_dfs_path_client.c_str(), file_path, NULL); //
        // 执行正常不会跑下面的代码
        //执行失败
        LogError("execlp fdfs_upload_file error");
        close(fd[1]);
    } else //父进程
    {
        //关闭写端
        close(fd[1]);
        //从管道中去读数据
        read(fd[0], fileid, TEMP_BUF_MAX_LEN); // 等待管道写入然后读取
          LogInfo("fileid1: {}", fileid);
        //去掉一个字符串两边的空白字符
        TrimSpace(fileid);
        if (strlen(fileid) == 0) {
            LogError("upload failed");
            ret = -1;
            goto END;
        }
        LogInfo("fileid2: {}", fileid);
        wait(NULL); //等待子进程结束,回收其资源
        close(fd[0]);
    }
END:
    return ret;
}

4、删除本地临时存放的上传文件


    //================> 4. 删除本地临时存放的上传文件 <===============
    LogInfo("unlink: {}", new_file_path);
    ret = unlink(new_file_path);
    if (ret != 0) {
        LogWarn("unlink: {} failed", new_file_path); // 删除失败则需要有个监控重新清除过期的临时文件,比如过期两天的都删除
    }

5、得到文件所存放storage的host_name,拼接出完整的http地址

    //================> 5. 得到文件所存放storage的host_name <=================
    // 拼接出完整的http地址
    LogInfo("getFullurlByFileid, fileid: {}", fileid);
    if (getFullurlByFileid(fileid, fdfs_file_url) < 0) {
        LogError("getFullurlByFileid failed ");
        ret = -1;
        goto END;
    }

和把文件上传到fastdfs系统一样,都是多进程加管道通信


// 子进程
//将标准输出 重定向 写管道
dup2(fd[1], STDOUT_FILENO);
/*读取存储文件的信息文件,利用fastdfs自带的fdfs_file_info进程*/
//使用“fdfs_file_info”可以查看到文件的详细存储信息,也是跟上客户端的配置文件以及储服务器返回给我们的文件的路径
   execlp("fdfs_file_info", "fdfs_file_info", fdfs_cli_conf_path, fileid, NULL);
// 父进程
//从管道中去读数据
read(fd[0], fdfs_file_stat_buf, TEMP_BUF_MAX_LEN);
//拼接上传文件的完整url地址--->http://host_name/group1/M00/00/00/D12313123232312.png

6、将该文件的FastDFS相关信息存入mysql中

    //===============> 将该文件的FastDFS相关信息存入mysql中 <======
    LogInfo("storeFileinfo, url: {}", fdfs_file_url);
    // 把文件写入file_info
    if (storeFileinfo(db_conn, cache_conn, user, file_name, file_md5,
                      long_file_size, fileid, fdfs_file_url) < 0) {
        LogError("storeFileinfo failed ");
        ret = -1;
        // 严谨而言,这里需要删除 已经上传的文件
        goto END;
    }
    ret = 0;
    value["code"] = 0;
    str_json = value.toStyledString(); // json序列化,  直接用writer是紧凑方式,这里toStyledString是格式化更可读方式

3.5 上传文件之秒传

上节提到,文件上传时会先校验MD5,如果匹配,则说明服务器已经存在该文件,客户端不需要再去调用 upload 接口上传文件。达到秒传效果。本节介绍的就是秒传。


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1、sql 语句,从文件信息表file_info获取此md5值文件的文件计数器 count(表示有多少个用户拥有这个MD5值的文件)

sprintf(sql_cmd, "select count from file_info where md5 = '%s'", md5);

2、若查询不到,秒传失败


3、若查询到,再查询此用户是否已经有此文件

◼ 如果存在,说明此用户已经保存此文件,不能能重复上传

◼ 如果不存在,修改file_info对应MD5文件的count字段,进行+1,表示多一个用户拥有。同时向用户文件列表user_file_list插入一条数据。

"insert into user_file_list(user, md5, create_time, file_name, "
                "shared_status, pv) values ('%s', '%s', '%s', '%s', %d, %d)",
                user, md5, time_str, filename, 0, 0);
//秒传处理
void handleDealMd5(const char *user, const char *md5, const char *filename,
                   string &str_json) {
    Md5State md5_state = Md5Failed;
    int ret = 0;
    int file_ref_count = 0;
    char sql_cmd[SQL_MAX_LEN] = {0};
    CDBManager *db_manager = CDBManager::getInstance();
    CDBConn *db_conn = db_manager->GetDBConn("tuchuang_slave");
    AUTO_REL_DBCONN(db_manager, db_conn);
    CacheManager *cache_manager = CacheManager::getInstance();
    CacheConn *cache_conn = cache_manager->GetCacheConn("token");
    AUTO_REL_CACHECONN(cache_manager, cache_conn);
    // 1、sql 语句,获取此md5值文件的文件计数器 count
    sprintf(sql_cmd, "select count from file_info where md5 = '%s'", md5);
    LogInfo("执行: {}", sql_cmd);
    //返回值: 0成功并保存记录集,1没有记录集,2有记录集但是没有保存,-1失败
    file_ref_count = 0;
    ret = GetResultOneCount(db_conn, sql_cmd, file_ref_count); //执行sql语句
    LogInfo("ret: {}, file_ref_count: {}", ret, file_ref_count);
    if (ret == 0) //2、有结果, 并且返回 file_info被引用的计数 file_ref_count
    {
        //2.1 查看此用户是否已经有此文件,如果存在说明此文件已上传,无需再上传
        sprintf(sql_cmd,
                "select * from user_file_list where user = '%s' and md5 = '%s' "
                "and file_name = '%s'",
                user, md5, filename);
        LogInfo("执行: {}", sql_cmd);
        //返回值: 1: 表示已经存储了,有这个文件记录
        ret = CheckwhetherHaveRecord(db_conn, sql_cmd); // 检测个人是否有记录
        if (ret == 1) //如果有结果,说明此用户已经保存此文件
        {
            LogWarn("user: {}->  filename: {}, md5: {}已存在", user, filename, md5);
            md5_state = Md5FileExit; // 此用户已经有该文件了,不能重复上传
            goto END;
        }
        // 2.2 此用户没有此文件,修改file_info中的count字段,+1 (count文件引用计数),表示多了一个用户拥有该文件
        sprintf(sql_cmd, "update file_info set count = %d where md5 = '%s'",
                file_ref_count + 1, md5);
        LogInfo("执行: {}", sql_cmd);
        if (!db_conn->ExecutePassQuery(sql_cmd)) {
            LogError("{} 操作失败", sql_cmd);
            md5_state =
                Md5Failed; // 更新文件引用计数失败这里也认为秒传失败,宁愿他再次上传文件
            goto END;
        }
        // 2.3 同时向user_file_list用户文件列表插入一条数据
        //当前时间戳
        struct timeval tv;
        struct tm *ptm;
        char time_str[128];
        //使用函数gettimeofday()函数来得到时间。它的精度可以达到微妙
        gettimeofday(&tv, NULL);
        ptm = localtime(&tv.tv_sec); //把从1970-1-1零点零分到当前时间系统所偏移的秒数时间转换为本地时间
        // strftime()
        // 函数根据区域设置格式化本地时间/日期,函数的功能将时间格式化,或者说格式化一个时间字符串
        strftime(time_str, sizeof(time_str), "%Y-%m-%d %H:%M:%S", ptm);
        // 用户列表增加一个文件记录
        sprintf(sql_cmd,
                "insert into user_file_list(user, md5, create_time, file_name, "
                "shared_status, pv) values ('%s', '%s', '%s', '%s', %d, %d)",
                user, md5, time_str, filename, 0, 0);
        LogInfo("执行: {}", sql_cmd);
        if (!db_conn->ExecuteCreate(sql_cmd)) {
            LogError("{} 操作失败", sql_cmd);
            md5_state = Md5Failed;
            // 恢复引用计数
            sprintf(sql_cmd, "update file_info set count = %d where md5 = '%s'",
                    file_ref_count, md5);
            LogInfo("执行: {}", sql_cmd);
            if (!db_conn->ExecutePassQuery(sql_cmd)) {
                LogError("{} 操作失败", sql_cmd);
            }
            goto END;
        }
        //查询用户文件数量, 用户数量+1
        if (CacheIncrCount(cache_conn, FILE_USER_COUNT + string(user)) < 0) {
            LogWarn("CacheIncrCount failed"); // 这个可以在login的时候从mysql加载
        }
        md5_state = Md5Ok;
    } else //3、没有结果,秒传失败
    {
        LogInfo("秒传失败");
        md5_state = Md5Failed;
        goto END;
    }
END:
    /*
    秒传文件:
        秒传成功:  {"code": 0}
        秒传失败:  {"code":1}
        文件已存在:{"code": 5}
    */
    int code = (int)md5_state;
    encodeMd5Json(code, str_json);
}

3.6 获取共享文件列表或下载榜

分 3 个接口:

◼ 获取共享文件个数 /api/sharefiles?cmd=count

◼ 获取共享文件列表 /api/sharefiles?cmd=normal

◼ 获取共享文件下载排行榜 /api/sharefiles?cmd=pvdesc


1、共享文件个数 /api/sharefiles?cmd=count

ef69de225c7ed4ef54634a73feab99df_b9e573f509d44371b027e9a8fc9de8a7.png

获取共享文件数量,我们是先查redis,若有直接返回即可。若没有再查MySQL,并且把数据同步到redis。


int getShareFilesCount(CDBConn *db_conn, CacheConn *cache_conn, int &count) {
    int ret = 0;
    int64_t file_count = 0;
    // 先查看用户是否存在
    string str_sql;
    // 1. 先从redis里面获取
    if (CacheGetCount(cache_conn, FILE_PUBLIC_COUNT, file_count) < 0) {
        LogWarn("CacheGetCount FILE_PUBLIC_COUNT failed");
        ret = -1;
    }
    // 2. 若数量为0,从mysql查询确定是否为0
    if (file_count == 0) {
        // 2.1 从mysql加载
        if (DBGetShareFilesCount(db_conn, count) < 0) {
            LogError("DBGetShareFilesCount failed");
            return -1;
        }
        file_count = (int64_t)count;
        // 2.2 同步数据到redis
        if (CacheSetCount(cache_conn, FILE_PUBLIC_COUNT, file_count) < 0) // 失败了那下次继续从mysql加载
        {
            LogError("CacheSetCount FILE_PUBLIC_COUNT failed");
            return -1;
        }
        ret = 0;
    }
    // 3. 若数量不为0,直接返回
    count = file_count;
    return ret;
}

2、 获取共享文件列表 /api/sharefiles?cmd=normal

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核心就是执行sql语句,然后把返回的数据解析成json打包。


    str_sql = FormatString(
        "select share_file_list.*, file_info.url, file_info.size, file_info.type from file_info, \
        share_file_list where file_info.md5 = share_file_list.md5 limit %d, %d",
        start, count);
    LogInfo("执行: {}", str_sql);
    result_set = db_conn->ExecuteQuery(str_sql.c_str());
    if (result_set) {
        // 遍历所有的内容
        // 获取大小
        file_count = 0;
        while (result_set->Next()) {
            Json::Value file;
            file["user"] = result_set->GetString("user");
            file["md5"] = result_set->GetString("md5");
            file["file_name"] = result_set->GetString("file_name");
            file["share_status"] = result_set->GetInt("share_status");
            file["pv"] = result_set->GetInt("pv");
            file["create_time"] = result_set->GetString("create_time");
            file["url"] = result_set->GetString("url");
            file["size"] = result_set->GetInt("size");
            file["type"] = result_set->GetString("type");
            files[file_count] = file;
            file_count++;
        }
        if (file_count > 0)
            root["files"] = files;
        ret = 0;
        delete result_set;
    } else {
        ret = -1;
    }

3、获取共享文件下载排行榜 /api/sharefiles?cmd=pvdesc

排行榜的逻辑比较简单,就是使用 redis 的 ZSET 做排行榜。

这里涉及到 mysql 和 redis,获取返回的是文件名和下载量。这里文件名可能重名,所以这里用了文件 md5+文件名作为唯一 ID。


1)先从 ZSET 获取排行榜,此时的 member 是 md5+文件名,score 是下载量 pv

2)然后将 member 的 md5+文件名 通过 HASH 查找对应的文件名 filename

3)将文件名 filename 和下载量 pv 返回给前端展示。

4)下载文件后,需要更新排行榜。

0caac7dbb6ae73720cbe92d90ef0fe6b_cdf6f643066e44c1bbf14ee7fd44ca2b.png

具体步骤:

a) mysql共享文件数量和redis共享文件数量对比,判断是否相等

b) 如果不相等,清空redis数据,从mysql中导入数据到redis (mysql和redis交互)


    //===3、mysql共享文件数量和redis共享文件数量对比,判断是否相等
    if (redis_num != sql_num) 
    { //===4、如果不相等,清空redis数据,重新从mysql中导入数据到redis
      //(mysql和redis交互)
        // a) 清空redis有序数据
        cache_conn->Del(FILE_PUBLIC_ZSET); // 删除集合
        cache_conn->Del(FILE_NAME_HASH); // 删除hash, 理解 这里hash和集合的关系
        // b) 从mysql中导入数据到redis
        // sql语句
        strcpy( sql_cmd, "select md5, file_name, pv from share_file_list order by pv desc");
        LogInfo("执行: {}", sql_cmd);
        pCResultSet = db_conn->ExecuteQuery(sql_cmd);
        if (!pCResultSet) {
            LogError("{} 操作失败", sql_cmd);
            ret = -1;
            goto END;
        }
        // mysql_fetch_row从使用mysql_store_result得到的结果结构中提取一行,并把它放到一个行结构中。
        // 当数据用完或发生错误时返回NULL.
        while (
            pCResultSet->Next()) 
        {
            char field[1024] = {0};
            string md5 = pCResultSet->GetString("md5"); // 文件的MD5
            string file_name = pCResultSet->GetString("file_name"); // 文件名
            int pv = pCResultSet->GetInt("pv");
            sprintf(field, "%s%s", md5.c_str(),
                    file_name.c_str()); //文件标示,md5+文件名
            //增加有序集合成员
            cache_conn->ZsetAdd(FILE_PUBLIC_ZSET, pv, field);
            //增加hash记录
            cache_conn->Hset(FILE_NAME_HASH, field, file_name);
        }
    }

c) 从redis读取数据,给前端反馈相应信息

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