AI大语言模型是指一系列复杂的自然语言处理（NLP）技术，其核心思想是使用大量文本数据作为输入，经过神经网络模型的训练，使模型具备理解和生成人类语言的能力。大语言模型的一个重要特点是可以应用于各种 NLP 任务，包括但不限于机器翻译、情感分析、问答系统等。
在函数计算 FC 上，用户可以使用已经预训练的大语言模型来进行任务处理，而无需自己进行模型训练。这是因为大语言模型通常需要大规模的数据集和大量的计算资源来训练，而这通常不是大多数用户可以独立承担的成本。
当然，在某些情况下，用户可能需要针对特定领域或任务对大语言模型进行微调，使其更好地适应特定场景。在这种情况下，用户可以使用自己的数据集，并在合适的机器学习平台上（如 TensorFlow 或 PyTorch）对大语言模型进行微调。微调完成后，用户可以把微调后的模型部署到函数计算 FC 上，实现高性能的语言理解和服务提供。
