技术成熟度：智能驾驶系统需要具备成熟的技术基础，包括感知、决策和控制等方面的能力。这包括高精度的传感器、实时的环境感知和识别、精准的路径规划和决策等关键技术。
法规和政策支持：智能驾驶技术需要符合相关的法规和政策要求。这包括针对自动驾驶的法规框架、道路测试和上路试点的许可、数据隐私和安全等方面的法规和政策支持。
安全性和可靠性：智能驾驶系统必须具备高度的安全性和可靠性，能够确保乘客和行人的安全。这包括系统级的安全防护、故障容忍性、灾备机制等方面的要求。
数据和隐私保护：智能驾驶系统需要保护用户数据和隐私。这包括合规的数据收集和使用、数据加密和安全传输、用户隐私保护等方面的要求。
用户接受度和体验：智能驾驶技术需要在用户接受度和体验方面满足要求。这包括用户友好的界面和交互设计、舒适和平稳的驾驶体验、用户信任和接受度的提高等方面的要求。
商业模式和商业可行性：智能驾驶商业化需要有明确的商业模式和商业可行性。这包括成本可控、盈利模式清晰、市场需求和竞争分析、商业合作伙伴的建立等方面的要求。
风险管理和保险支持：智能驾驶商业化需要有完善的风险管理和保险支持。这包括事故责任和保险责任的规定、风险评估和管理、保险公司的支持等方面的要求。
