第14章_视图-阿里云开发者社区

1. 常见的数据库对象

2. 视图概述

2.1 为什么使用视图？

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。比如，针对一个公司的销售人员，只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。

刚才讲的只是视图的一个使用场景，实际上视图还有很多作用。最后总结视图的优点。

2.2 视图的理解

视图是一种虚拟表，本身是不具有数据的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念。
视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。
视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然
向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句
在数据库中，视图不会保存数据，数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化；反之亦然。
视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

演示

/*
1. 视图的理解
① 视图，可以看做是一个虚拟表，本身是不存储数据的。
  视图的本质，就可以看做是存储起来的SELECT语句
② 视图中SELECT语句中涉及到的表，称为基表
③ 针对视图做DML操作，会影响到对应的基表中的数据。反之亦然(修改基表中的数据也会影响视图)。
④ 视图本身的删除，不会导致基表中数据的删除。
⑤ 视图的应用场景：针对于小型项目，不推荐使用视图。针对于大型项目，可以考虑使用视图。
⑥ 视图的优点：简化查询; 控制数据的访问
*/

3. 创建视图

在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询

CREATE [OR REPLACE]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE|TEMPTABLE}]
VIEW 视图名称 [(字段列表)]
AS 查询语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

精简版

CREATE VIEW 视图名称
AS 查询语句

3.1 创建单表视图

举例：

CREATE VIEW empvu80
AS
SELECT  employee_id, last_name, salary
FROM  employees
WHERE department_id = 80;

查询视图：

SELECT *
FROM  salvu80;

举例：

CREATE VIEW emp_year_salary (ename,year_salary)
AS
SELECT ename,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
FROM t_employee;

举例：

CREATE VIEW salvu50
AS
SELECT  employee_id ID_NUMBER, last_name NAME,salary*12 ANN_SALARY
FROM  employees
WHERE department_id = 50;

说明1：实际上就是我们在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW，这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表。

说明2：在创建视图时，没有在视图名后面指定字段列表，则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名，那么视图中的字段名和别名相同。

3.2 创建多表联合视图

举例：

CREATE VIEW empview
AS
SELECT employee_id emp_id,last_name NAME,department_name
FROM employees e,departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;
CREATE VIEW emp_dept
AS
SELECT ename,dname
FROM t_employee LEFT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did;
CREATE VIEW dept_sum_vu
(name, minsal, maxsal, avgsal)
AS
SELECT d.department_name, MIN(e.salary), MAX(e.salary),AVG(e.salary)
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id
GROUP BY  d.department_name;

利用视图对数据进行格式化

我们经常需要输出某个格式的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作：

CREATE VIEW emp_depart
AS
SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_dept
FROM employees e JOIN departments d
WHERE e.department_id = d.department_id

3.3 基于视图创建视图

创建好一张视图之后，还可以在它的基础上继续创建视图。

举例：联合“emp_dept”视图和“emp_year_salary”视图查询员工姓名、部门名称、年薪信息创建“emp_dept_ysalary”视图。

CREATE VIEW emp_dept_ysalary
AS
SELECT emp_dept.ename,dname,year_salary
FROM emp_dept INNER JOIN emp_year_salary
ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;

演示代码

#3. 如何创建视图
#准备工作
CREATE DATABASE dbtest14;
USE dbtest14;
CREATE TABLE emps
AS
SELECT *
FROM atguigudb.`employees`;
CREATE TABLE depts
AS
SELECT *
FROM atguigudb.`departments`;
SELECT * FROM emps;
SELECT * FROM depts;
DESC emps;
DESC atguigudb.employees;
#3.1 针对于单表
#情况1：视图中的字段与基表的字段有对应关系
CREATE VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps;
SELECT * FROM vu_emp1;
#确定视图中字段名的方式1：
CREATE VIEW vu_emp2
AS
SELECT employee_id emp_id,last_name lname,salary #查询语句中字段的别名会作为视图中字段的名称出现
FROM emps
WHERE salary > 8000;
#确定视图中字段名的方式2：
CREATE VIEW vu_emp3(emp_id,NAME,monthly_sal) #小括号内字段个数与SELECT中字段个数相同
AS
SELECT employee_id,last_name,salary 
FROM emps
WHERE salary > 8000;
SELECT * FROM vu_emp3;
#情况2：视图中的字段在基表中可能没有对应的字段
CREATE VIEW vu_emp_sal
AS
SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal
FROM emps
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id;
SELECT * FROM vu_emp_sal;
#3.2 针对于多表
CREATE VIEW vu_emp_dept
AS
SELECT e.employee_id,e.department_id,d.department_name
FROM emps e JOIN depts d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
SELECT * FROM vu_emp_dept;
#利用视图对数据进行格式化
CREATE VIEW vu_emp_dept1
AS
SELECT CONCAT(e.last_name,'(',d.department_name,')') emp_info
FROM emps e JOIN depts d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
SELECT * FROM vu_emp_dept1;
#3.3 基于视图创建视图
CREATE VIEW vu_emp4
AS
SELECT employee_id,last_name
FROM vu_emp1;
SELECT * FROM vu_emp4;

4. 查看视图

语法1：查看数据库的表对象、视图对象

SHOW TABLES;

语法2：查看视图的结构

DESC / DESCRIBE 视图名称;

语法3：查看视图的属性信息

#查看视图信息（显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等）
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G

执行结果显示，注释Comment为VIEW，说明该表为视图，其他的信息为NULL，说明这是一个虚表。

语法4：查看视图的详细定义信息

SHOW CREATE VIEW 视图名称;

演示代码

#4. 查看视图
# 语法1：查看数据库的表对象、视图对象
SHOW TABLES;
#语法2：查看视图的结构
DESCRIBE vu_emp1;
#语法3：查看视图的属性信息
SHOW TABLE STATUS LIKE 'vu_emp1';
#语法4：查看视图的详细定义信息
SHOW CREATE VIEW vu_emp1;

5. 更新视图的数据

5.1 一般情况

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。

举例：UPDATE操作

SELECT ename,tel  FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
/*
+ --------- +-------------  +
| ename | tel |
+ --------- +-------------  +
| 孙洪亮 | 13789098765 |
+ --------- +-------------  +*/
UPDATE emp_tel SET tel = '13789091234' WHERE ename = '孙洪亮';
 Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
SELECT ename,tel  FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
/*+ --------- +-------------  +
| ename | tel |
+ --------- +-------------  +
| 孙洪亮 | 13789091234 |
+ --------- +-------------  +*/
SELECT ename,tel  FROM t_employee WHERE ename = '孙洪亮';
/*+ --------- +-------------  +
| ename | tel |
+ --------- +-------------  +
| 孙洪亮 | 13789091234 |
+ --------- +-------------  +*/

举例：DELETE操作

SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
/*+ --------- +-------------  +
| ename | tel |
+ --------- +-------------  +
| 孙洪亮  | 13789091234 |
+ --------- +-------------  +*/
DELETE FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮'; Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮'; 
#Empty set (0.00 sec)
SELECT ename,tel FROM t_employee WHERE ename = '孙洪亮'; 
#Empty set (0.00 sec)

5.2 不可更新的视图

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在一对一的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：

在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
在定义视图的SELECT语句中使用了 JOIN联合查询，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式或子查询，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用 DISTINCT 、聚合函数、 GROUP BY 、 HAVING 、UNION等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
视图定义基于一个不可更新视图；
常量视图。

举例：

CREATE OR REPLACE VIEW emp_dept
(ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
AS SELECT ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname FROM t_employee INNER JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did ;
INSERT INTO emp_dept(ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname) -> VALUES('张三',15000,'1995-01-08','18201587896','zs@atguigu.com','2022-02-14','新部门');
#ERROR 1393 (HY000): Can not modify more than one base table through a join view 'atguigu_chapter9.emp_dept'

从上面的SQL执行结果可以看出，在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持更新操作。

虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为虚拟表，主要用于方便查询，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

演示代码

#5."更新"视图中的数据
#5.1 一般情况，可以更新视图的数据
SELECT * FROM vu_emp1;
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps;
#更新视图的数据，会导致基表中数据的修改
UPDATE vu_emp1
SET salary = 20000
WHERE employee_id = 101;
#同理，更新表中的数据，也会导致视图中的数据的修改
UPDATE emps
SET salary = 10000
WHERE employee_id = 101;
#删除视图中的数据，也会导致表中的数据的删除
DELETE FROM vu_emp1
WHERE employee_id = 101;
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps
WHERE employee_id = 101;
#5.2 不能更新视图中的数据-->
#一种不能更新的情况：视图中的字段在基表中可能没有对应的字段时，不能更新
SELECT * FROM vu_emp_sal;
#更新失败
UPDATE vu_emp_sal
SET avg_sal = 5000
WHERE department_id = 30;
#删除失败
DELETE FROM vu_emp_sal
WHERE department_id = 30;

6. 修改、删除视图

6.1 修改视图

方式1：使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图

CREATE OR REPLACE VIEW empvu80
(id_number, name, sal, department_id)
AS
SELECT employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id FROM employees
WHERE department_id = 80;

说明：CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。

方式2：ALTER VIEW

修改视图的语法是：

ALTER VIEW 视图名称
AS
查询语句

6.2 删除视图

删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。
删除视图的语法是：

DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;
DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1,视图名称2,视图名称3,...;

举例：

DROP VIEW empvu80;

说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。

演示代码

#修改视图
DESC vu_emp1;
#方式1
CREATE OR REPLACE VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary,email
FROM emps
WHERE salary > 7000;
#方式2
ALTER VIEW vu_emp1
AS 
SELECT employee_id,last_name,salary,email,hire_date
FROM emps;
#删除视图
SHOW TABLES;
DROP VIEW vu_emp4;
DROP VIEW IF EXISTS vu_emp2,vu_emp3;

7. 总结

7.1 视图优点

操作简单
将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。
减少数据冗余
视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。
数据安全 MySQL将用户对数据的访问限制
在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。

同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。
适应灵活多变的需求
当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
能够分解复杂的查询逻辑
数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。
重构利器
假如因为某种原因，表名变了，如果我们不使用视图，则需要重新修改server代码然后重新启动server才行，而有了视图，因为视图名称是不变的，我们只需要新建一条连接（比如在navicat中新建查询），在此连接中将视图映射到新的表中即可，不需要重启server，即server依然可以在线上正常运行。

7.2 视图不足

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂，可读性不好，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。

实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。

所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。

课后练习

#第14章_视图的课后练习
USE dbtest14;
#练习1：
#1. 使用表emps创建视图employee_vu，
#其中包括姓名（LAST_NAME），员工号（EMPLOYEE_ID），部门号(DEPARTMENT_ID)
CREATE OR REPLACE VIEW employee_vu(lname,emp_id,dept_id)
AS
SELECT last_name,employee_id,department_id
FROM emps;
#2. 显示视图的结构
DESC employee_vu;
#3. 查询视图中的全部内容
SELECT * FROM employee_vu;
#4. 将视图中的数据限定在部门号是80的范围内
CREATE OR REPLACE VIEW employee_vu(lname,emp_id,dept_id)
AS
SELECT last_name,employee_id,department_id
FROM emps
WHERE department_id = 80;
#练习2：
CREATE TABLE emps
AS
SELECT * FROM atguigudb.employees;
DESC emps;
#1. 创建视图emp_v1,要求查询电话号码以‘011’开头的员工姓名和工资、邮箱
CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1
AS
SELECT last_name,salary,email
FROM emps
WHERE phone_number LIKE '011%';
#2. 要求将视图 emp_v1 修改为查询电话号码以‘011’开头的并且邮箱中包含 e 字符
#的员工姓名和邮箱、电话号码
CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1
AS
SELECT last_name,email,phone_number,salary
FROM emps
WHERE phone_number LIKE '011%'
AND email LIKE '%e%';
SELECT * FROM emp_v1;
#3. 向 emp_v1 插入一条记录，是否可以？
DESC emps;
# 实测：失败了
INSERT INTO emp_v1
VALUES('Tom','tom@126.com','01012345');
#4. 修改emp_v1中员工的工资，每人涨薪1000
SELECT *
FROM emp_v1;
UPDATE emp_v1
SET salary = salary + 1000;
#5. 删除emp_v1中姓名为Olsen的员工
DELETE FROM emp_v1
WHERE last_name = 'Olsen';
#6. 创建视图emp_v2，要求查询部门的最高工资高于 12000 的部门id和其最高工资
CREATE OR REPLACE VIEW emp_v2(dept_id,max_sal)
AS
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM emps
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 12000;
SELECT * FROM emp_v2;
#7. 向 emp_v2 中插入一条记录，是否可以？
#不可以！
#错误：The target table emp_v2 of the INSERT is not insertable-into
INSERT INTO emp_v2(dept_id,max_sal)
VALUES(4000,20000);
#8. 删除刚才的emp_v2 和 emp_v1
DROP VIEW IF EXISTS emp_v1,emp_v2;
SHOW TABLES;

第14章_视图

1. 常见的数据库对象

2. 视图概述

2.1 为什么使用视图？

2.2 视图的理解

演示

3. 创建视图

3.1 创建单表视图

3.2 创建多表联合视图

3.3 基于视图创建视图

演示代码

4. 查看视图

演示代码

5. 更新视图的数据

5.1 一般情况

5.2 不可更新的视图

演示代码

6. 修改、删除视图

6.1 修改视图

6.2 删除视图

演示代码

7. 总结

7.1 视图优点

7.2 视图不足

课后练习

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第14章_视图

1. 常见的数据库对象

2. 视图概述

2.1 为什么使用视图？

2.2 视图的理解

演示

3. 创建视图

3.1 创建单表视图

3.2 创建多表联合视图

3.3 基于视图创建视图

演示代码

4. 查看视图

演示代码

5. 更新视图的数据

5.1 一般情况

5.2 不可更新的视图

演示代码

6. 修改、删除视图

6.1 修改视图

6.2 删除视图

演示代码

7. 总结

7.1 视图优点

7.2 视图不足

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