SQL概述
SQL背景知识
- 1946年,世界上第一台电脑诞生,如今,借由这台电脑发展起来的互联网已经自成江湖。在这几十年里,无数的技术、产业在这片江湖里沉浮,有的方兴未艾,有的已经几幕兴衰。但在这片浩荡的波动里,有一门技术从未消失,甚至“老当益壮”,那就是SQL。
- 45 年前,也就是 1974 年,IBM研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL:一门结构化的英语查询语言》,直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化,相比于其他语言,SQL 的半衰期可以说是非常长 了。
- 不论是前端工程师,还是后端算法工程师,都一定会和数据打交道,都需要了解如何又快又准确地提取自己想要的数据。更别提数据分析师了,他们的工作就是和数据打交道,整理不同的报告,以便指导业务决策。
- SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是使用关系模型的数据库应用语言, 与数据直接打交道 ,由IBM 上世纪70年代开发出来。后由美国国家标准局(ANSI)开始着手制定SQL标准,先后有 SQL-86 , SQL-89 ,SQL-92 , SQL-99 等标准。
- SQL 有两个重要的标准,分别是 SQL92 和 SQL99,它们分别代表了 92 年和 99 年颁布的 SQL 标准,我们今天使用的SQL 语言依然遵循这些标准。
- 不同的数据库生产厂商都支持SQL语句,但都有特有内容。
- 自从 SQL 加入了 TIOBE 编程语言排行榜,就一直保持在 Top 10。
SQL分类
SQL语言在功能上主要分为如下3大类:
DDL(Data Definition Languages、数据定义语言),这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象,还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。
主要的语句关键字包括 CREATE 、 DROP 、 ALTER 等。
DML(Data Manipulation Language、数据操作语言),用于添加、删除、更新和查询数据库记录,并检查数据完整性。主要的语句关键字包括 INSERT 、 DELETE 、 UPDATE 、 SELECT 等。SELECT是SQL语言的基础,最为重要。
DCL(Data Control Language、数据控制语言),用于定义数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。主要的语句关键字包括 GRANT 、 REVOKE 、 COMMIT、ROLLBACK 、 SAVEPOINT 等。
因为查询语句使用的非常的频繁,所以很多人把查询语句单拎出来一类:DQL(数据查询语言)。还有单独将 COMMIT 、 ROLLBACK 取出来称为TCL (Transaction Control Language,事务控制语言)。
SQL 语句的分类:
- DDL 数据定义语言
- DML 数据操作语言
- DQL 数据查询语言
- DCL 数据控制语言
SQL语言的规则与规范
SQL语言的规则
- SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性,各子句分行写,必要时使用缩进
- 每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束
- 关键字不能被缩写也不能分行
- 关于标点符号
1.必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
2.必须使用英文状态下的半角输入方式
3.字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号(’ ')表示
4.列的别名,尽量使用双引号(" "),而且不建议省略as
SQL大小写规范
- MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的
- MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的
1.数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
2.关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的。
- 推荐采用统一的书写规范:
1.数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
2.SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写
注释
可以使用如下格式的注释结构
单行注释:#注释文字(MySQL特有的方式) 单行注释:-- 注释文字(--后面必须包含一个空格。) 多行注释:/* 注释文字 */
命令规则(暂时了解)
- 数据库、表名不得超过30个字符,变量名限制为29个
- 必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符
- 数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格
- 同一个MySQL软件中,数据库不能同名;同一个库中,表不能重名;同一个表中,字段不能重名
- 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用,请在SQL语句中使用`(着重号)引起来
- 保持字段名和类型的一致性,在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数,那在另一个表里可就别变成字符型了
举例:
#以下两句是一样的,不区分大小写 show databases; SHOW DATABASES; #创建表格 #create table student info(...); #表名错误,因为表名有空格 create table student_info(...); #其中order使用``飘号,因为order和系统关键字或系统函数名等预定义标识符重名了 CREATE TABLE `order`(); select id as "编号", `name` as "姓名" from t_stu; #起别名时,as都可以省略 select id as 编号, `name` as 姓名 from t_stu; #如果字段别名中没有空格,那么可以省略"" select id as 编 号, `name` as 姓 名 from t_stu; #错误,如果字段别名中有空格,那么不能省略""
数据导入指令
在命令行客户端登录mysql,使用source指令导入
mysql> source d:\mysqldb.sql
基本的select语句
select …
SELECT 1; #没有任何子句 SELECT 9/2; #没有任何子句
select … from
语法:
SELECT 标识选择哪些列 FROM 标识从哪个表中选择
列的别名
- 重命名一个列
- 便于计算
- 紧跟列名,也可以在列名和别名之间加入关键字AS,别名使用双引号,以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。
- AS 可以省略
- 建议别名简短,见名知意
举例:
SELECT last_name AS name, commission_pct comm FROM employees; /*部分输出 +-------------+------+ | name | comm | +-------------+------+ | King | NULL | | Kochhar | NULL | | De Haan | NULL | | Hunold | NULL | | Ernst | NULL | | Austin | NULL | */
select * from employees; /*部分输出 +-------------+-------------+-------------+----------+--------------------+------------+------------+----------+----------------+------------+---------------+ | employee_id | first_name | last_name | email | phone_number | hire_date | job_id | salary | commission_pct | manager_id | department_id | +-------------+-------------+-------------+----------+--------------------+------------+------------+----------+----------------+------------+---------------+ | 100 | Steven | King | SKING | 515.123.4567 | 1987-06-17 | AD_PRES | 24000.00 | NULL | NULL | 90 | | 101 | Neena | Kochhar | NKOCHHAR | 515.123.4568 | 1989-09-21 | AD_VP | 17000.00 | NULL | 100 | 90 | | 102 | Lex | De Haan | LDEHAAN | 515.123.4569 | 1993-01-13 | AD_VP | 17000.00 | NULL | 100 | 90 | | 103 | Alexander | Hunold | AHUNOLD | 590.423.4567 | 1990-01-03 | IT_PROG | 9000.00 | NULL | 102 | 60 | | 104 | Bruce | Ernst | BERNST | 590.423.4568 | 1991-05-21 | IT_PROG | 6000.00 | NULL | 103 | 60 | | 105 | David | Austin | DAUSTIN | 590.423.4569 | 1997-06-25 | IT_ */ select employee_id,last_name,department_id from employees; /*部分输出: +-------------+-------------+---------------+ | employee_id | last_name | department_id | +-------------+-------------+---------------+ | 100 | King | 90 | | 101 | Kochhar | 90 | | 102 | De Haan | 90 | | 103 | Hunold | 60 | | 104 | Ernst | 60 | | 105 | Austin | 60 | | 106 | Pataballa | 60 | | 107 | Lorentz | 60 | | 108 | Greenberg | 100 | | 109 | Faviet | 100 | */ #列的别名: select employee_id id ,last_name l_nm ,department_id AS dept_id from employees; /*部分输出 +-----+-------------+---------+ | id | l_nm | dept_id | +-----+-------------+---------+ | 100 | King | 90 | | 101 | Kochhar | 90 | | 102 | De Haan | 90 | | 103 | Hunold | 60 | | 104 | Ernst | 60 | | 105 | Austin | 60 | */ #列的别名: SELECT last_name "Name", salary*12 "Annual Salary"FROM employees; /*部分输出: +-------------+---------------+ | Name | Annual Salary | +-------------+---------------+ | King | 288000.00 | | Kochhar | 204000.00 | | De Haan | 204000.00 | | Hunold | 108000.00 | | Ernst | 72000.00 | | Austin | 57600.00 | | Pataballa | 57600.00 | | Lorentz | 50400.00 | */
去除重复行
默认情况下,查询会返回全部行,包括重复行。
在SELECT语句中使用关键字DISTINCT去除重复行(group by也可以去重,后续会讲到)
SELECT DISTINCT department_id FROM employees; /*输出 +---------------+ | department_id | +---------------+ | NULL | | 10 | | 20 | | 30 | | 40 | | 50 | | 60 | | 70 | | 80 | | 90 | | 100 | | 110 | +---------------+ */
针对于:SELECT DISTINCT department_id,salary FROM employees;
这里有两点需要注意:
- DISTINCT 需要放到所有列名的前面,如果写成 SELECT salary, DISTINCT department_id FROM employees 会报错。
- DISTINCT 其实是对后面所有列名的组合进行去重,你能看到最后的结果是 74 条,因为这 74 个部门id不同,都有 salary 这个属性值。如果你想要看都有哪些不同的部门(department_id),只需要写 DISTINCT department_id 即可,后面不需要再加其他的列名了。
空值参与运算
所有运算符或列值遇到null值,运算的结果都为null
SELECT employee_id,salary,commission_pct, 12 * salary * (1 + commission_pct) "annual_sal" FROM employees; /*部分输出 +-------------+----------+----------------+------------+ | employee_id | salary | commission_pct | annual_sal | +-------------+----------+----------------+------------+ | 100 | 24000.00 | NULL | NULL | | 101 | 17000.00 | NULL | NULL | | 102 | 17000.00 | NULL | NULL | | 103 | 9000.00 | NULL | NULL | | 104 | 6000.00 | NULL | NULL | | 105 | 4800.00 | NULL | NULL | | 106 | 4800.00 | NULL | NULL | | 107 | 4200.00 | NULL | NULL | */
这里一定要注意,在 MySQL 里面, 空值不等于空字符串。一个空字符串的长度是 0,而一个空值的长度是空。而且,在 MySQL 里面,空值是占用空间的。null不等同于0、’ ’ 以及’null’.
着重号
错误的:
mysql> SELECT * FROM ORDER; /*报错 ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'ORDER' at line 1 */
正确的:
SELECT * FROM `ORDER`; /*输出 +----------+------------+ | order_id | order_name | +----------+------------+ | 1 | shkstart | | 2 | tomcat | | 3 | dubbo | +----------+------------+ */ mysql> SELECT * FROM `order`; /*输出: +----------+------------+ | order_id | order_name | +----------+------------+ | 1 | shkstart | | 2 | tomcat | | 3 | dubbo | +----------+------------+ */
结论:
要保证表中的字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果真的相同,请在SQL语句中使用一对``(着重号)引起来。
查询常数
SELECT 查询还可以对常数进行查询。对的,就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列。这列的取值是我们指定的,而不是从数据表中动态取出的。
你可能会问为什么我们还要对常数进行查询呢?
SQL 中的 SELECT 语法的确提供了这个功能,一般来说我们只从一个表中查询数据,通常不需要增加一个固定的常数列,但如果我们想整合不同的数据源,用常数列作为这个表的标记,就需要查询常数。比如说,我们想对 employees 数据表中的员工姓名进行查询,同时增加一列字段 corporation ,这个字段固定值为“尚硅谷”,可以这样写:
SELECT '尚硅谷' as corporation, last_name FROM employees;
显示表结构
使用DESCRIBE 或 DESC 命令,表示表结构。
DESCRIBE employees; 或 DESC employees;
mysql> desc employees; /*部分输出 +----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | employee_id | int(6) | NO | PRI | 0 | | | first_name | varchar(20) | YES | | NULL | | | last_name | varchar(25) | NO | | NULL | | | email | varchar(25) | NO | UNI | NULL | | | phone_number | varchar(20) | YES | | NULL | | | hire_date | date | NO | | NULL | | | job_id | varchar(10) | NO | MUL | NULL | | | salary | double(8,2) | YES | | NULL | | | commission_pct | double(2,2) | YES | | NULL | | | manager_id | int(6) | YES | MUL | NULL | | | department_id | int(4) | YES | MUL | NULL | | +----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ 11 rows in set (0.00 sec) */
其中,各个字段的含义分别解释如下:
Field:表示字段名称。
Type:表示字段类型,这里 barcode、goodsname 是文本型的,price 是整数类型的。
Null:表示该列是否可以存储NULL值。
Key:表示该列是否已编制索引。PRI表示该列是表主键的一部分;UNI表示该列是UNIQUE索引的一部分;MUL表示在列中某个给定值允许出现多次。
Default:表示该列是否有默认值,如果有,那么值是多少。
Extra:表示可以获取的与给定列有关的附加信息,例如AUTO_INCREMENT等。
讲课代码
#第03章_基本的SELECT语句 #1. SQL的分类 /* DDL:数据定义语言。CREATE \ ALTER \ DROP \ RENAME \ TRUNCATE DML:数据操作语言(增删改查)。INSERT \ DELETE \ UPDATE \ SELECT (重中之重) DCL:数据控制语言。COMMIT \ ROLLBACK \ SAVEPOINT \ GRANT \ REVOKE 学习技巧:大处着眼、小处着手。 */ /* 2.1 SQL的规则 ----必须要遵守 - SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性,各子句分行写,必要时使用缩进 - 每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束 - 关键字不能被缩写也不能分行 - 关于标点符号 - 必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的 - 必须使用英文状态下的半角输入方式 - 字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号(' ')表示 - 列的别名,尽量使用双引号(" "),而且不建议省略as 2.2 SQL的规范 ----建议遵守 - MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的 - MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的 - 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的 - 关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的。 - 推荐采用统一的书写规范: - 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写 - SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写 3. MySQL的三种注释的方式 */ USE dbtest2; -- 这是一个查询语句 SELECT * FROM emp; INSERT INTO emp VALUES(1002,'Tom'); #字符串、日期时间类型的变量需要使用一对''表示 INSERT INTO emp VALUES(1003,'Jerry'); # SELECT * FROM emp\G SHOW CREATE TABLE emp\g /* 4. 导入现有的数据表、表的数据。 方式1:source 文件的全路径名 举例:source d:\atguigudb.sql; 方式2:基于具体的图形化界面的工具可以导入数据 比如:SQLyog中 选择 “工具” -- “执行sql脚本” -- 选中xxx.sql即可。 */ #5. 最基本的SELECT语句: SELECT 字段1,字段2,... FROM 表名 SELECT 1 + 1,3 * 2; SELECT 1 + 1,3 * 2 FROM DUAL; #dual:伪表 # *:表中的所有的字段(或列) SELECT * FROM employees; SELECT employee_id,last_name,salary FROM employees; #6. 列的别名 # as:全称:alias(别名),可以省略 # 列的别名可以使用一对""引起来,不要使用''。 SELECT employee_id emp_id,last_name AS lname,department_id "部门id",salary * 12 AS "annual sal" FROM employees; # 7. 去除重复行 #查询员工表中一共有哪些部门id呢? #错误的:没有去重的情况 SELECT department_id FROM employees; /*部分输出(1.有null值,一些员工没有部门2.部门有重复的) +---------------+ | department_id | +---------------+ | NULL | | 10 | | 20 | | 20 | | 30 | | 30 | | 30 | | 30 | | 30 | */ #正确的:去重的情况 SELECT DISTINCT department_id FROM employees; /*全部输出(部门没有重复的) +---------------+ | department_id | +---------------+ | NULL | | 10 | | 20 | | 30 | | 40 | | 50 | | 60 | | 70 | | 80 | | 90 | | 100 | | 110 | +---------------+ */ #错误的(报错): SELECT salary,DISTINCT department_id FROM employees; #仅仅是没有报错,但是没有实际意义。 #不符合实际需求 SELECT DISTINCT department_id,salary FROM employees; /*部分输出(DISTINCT为部门、薪水都去重) +---------------+----------+ | department_id | salary | +---------------+----------+ | 90 | 24000.00 | | 90 | 17000.00 | | 60 | 9000.00 | | 60 | 6000.00 | | 60 | 4800.00 | | 60 | 4200.00 | | 100 | 12000.00 | */ #8. 空值参与运算 # 1. 空值:null # 2. null不等同于0,'','null' SELECT * FROM employees; #3. 空值参与运算:结果一定也为空。 SELECT employee_id,salary "月工资",salary * (1 + commission_pct) * 12 "年工资",commission_pct FROM employees; /*部分输出(年工资出错变成null) +-------------+-----------+-----------+----------------+ | employee_id | 月工资 | 年工资 | commission_pct | +-------------+-----------+-----------+----------------+ | 100 | 24000.00 | NULL | NULL | | 101 | 17000.00 | NULL | NULL | | 102 | 17000.00 | NULL | NULL | | 103 | 9000.00 | NULL | NULL | | 104 | 6000.00 | NULL | NULL | | 105 | 4800.00 | NULL | NULL | | 106 | 4800.00 | NULL | NULL | | 107 | 4200.00 | NULL | NULL | */ #实际问题的解决方案:引入IFNULL SELECT employee_id,salary "月工资",salary * (1 + IFNULL(commission_pct,0)) * 12 "年工资",commission_pct FROM `employees`; #IFNULL(commission_pct,0)-->commission_pct字段为null时 #用0替换,否则采用原数值 /*部分输出(正确) +-------------+-----------+-----------+----------------+ | employee_id | 月工资 | 年工资 | commission_pct | +-------------+-----------+-----------+----------------+ | 100 | 24000.00 | 288000.00 | NULL | | 101 | 17000.00 | 204000.00 | NULL | | 102 | 17000.00 | 204000.00 | NULL | | 103 | 9000.00 | 108000.00 | NULL | | 104 | 6000.00 | 72000.00 | NULL | | 105 | 4800.00 | 57600.00 | NULL | | 106 | 4800.00 | 57600.00 | NULL | | 107 | 4200.00 | 50400.00 | NULL | | 108 | 12000.00 | 144000.00 | NULL | | 109 | 9000.00 | 108000.00 | NULL | | 110 | 8200.00 | 98400.00 | NULL | */ #9. 着重号 `` #ORDER是一个保留字 #如果查询的表名和关键字、保留字冲突就要使用着重号 SELECT * FROM `order`; #10. 查询常数 #-->若查询内容都和一个常数有关(如都是尚硅谷的员工) #且常数和表中属性无关,就可以使用查询常数 SELECT '尚硅谷',123,employee_id,last_name FROM employees; /*部分输出: +-----------+-----+-------------+-------------+ | 尚硅谷 | 123 | employee_id | last_name | +-----------+-----+-------------+-------------+ | 尚硅谷 | 123 | 100 | King | | 尚硅谷 | 123 | 101 | Kochhar | | 尚硅谷 | 123 | 102 | De Haan | | 尚硅谷 | 123 | 103 | Hunold | | 尚硅谷 | 123 | 104 | Ernst | | 尚硅谷 | 123 | 105 | Austin | | 尚硅谷 | 123 | 106 | Pataballa | */ #11.显示表结构 DESCRIBE employees; #显示了表中字段的详细信息 /*输出: +----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | employee_id | int(6) | NO | PRI | 0 | | | first_name | varchar(20) | YES | | NULL | | | last_name | varchar(25) | NO | | NULL | | | email | varchar(25) | NO | UNI | NULL | | | phone_number | varchar(20) | YES | | NULL | | | hire_date | date | NO | | NULL | | | job_id | varchar(10) | NO | MUL | NULL | | | salary | double(8,2) | YES | | NULL | | | commission_pct | double(2,2) | YES | | NULL | | | manager_id | int(6) | YES | MUL | NULL | | | department_id | int(4) | YES | MUL | NULL | | +----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ */ DESC employees;#效果和语句DESCRIBE employees;一样 DESC departments; /*输出: +-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | department_id | int(4) | NO | PRI | 0 | | | department_name | varchar(30) | NO | | NULL | | | manager_id | int(6) | YES | MUL | NULL | | | location_id | int(4) | YES | MUL | NULL | | +-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ */ #12.过滤数据 #练习:查询90号部门的员工信息 SELECT * FROM employees #过滤条件,声明在FROM结构的后面 WHERE department_id = 90; /*输出: +-------------+------------+-----------+----------+--------------+------------+---------+----------+----------------+------------+---------------+ | employee_id | first_name | last_name | email | phone_number | hire_date | job_id | salary | commission_pct | manager_id | department_id | +-------------+------------+-----------+----------+--------------+------------+---------+----------+----------------+------------+---------------+ | 100 | Steven | King | SKING | 515.123.4567 | 1987-06-17 | AD_PRES | 24000.00 | NULL | NULL | 90 | | 101 | Neena | Kochhar | NKOCHHAR | 515.123.4568 | 1989-09-21 | AD_VP | 17000.00 | NULL | 100 | 90 | | 102 | Lex | De Haan | LDEHAAN | 515.123.4569 | 1993-01-13 | AD_VP | 17000.00 | NULL | 100 | 90 | +-------------+------------+-----------+----------+--------------+------------+---------+---- */ #练习:查询last_name为'King'的员工信息 SELECT * FROM EMPLOYEES WHERE LAST_NAME = 'King'; /*输出: +-------------+------------+-----------+-------+--------------------+------------+---------+----------+----------------+------------+---------------+ | employee_id | first_name | last_name | email | phone_number | hire_date | job_id | salary | commission_pct | manager_id | department_id | +-------------+------------+-----------+-------+--------------------+------------+---------+----------+----------------+------------+---------------+ | 100 | Steven | King | SKING | 515.123.4567 | 1987-06-17 | AD_PRES | 24000.00 | NULL | NULL | 90 | | 156 | Janette | King | JKING | 011.44.1345.429268 | 1996-01-30 | SA_REP | 10000.00 | 0.35 | 146 | 80 | +-------------+------------+-----------+-------+--- */
课后练习
#第03章_基本的SELECT语句的课后练习 # 1.查询员工12个月的工资总和,并起别名为ANNUAL SALARY #理解1:计算12月的基本工资 SELECT employee_id,last_name,salary * 12 "ANNUAL SALARY" FROM employees; /*部分输出: +-------------+-------------+---------------+ | employee_id | last_name | ANNUAL SALARY | +-------------+-------------+---------------+ | 100 | King | 288000.00 | | 101 | Kochhar | 204000.00 | | 102 | De Haan | 204000.00 | | 103 | Hunold | 108000.00 | | 104 | Ernst | 72000.00 | | 105 | Austin | 57600.00 | | 106 | Pataballa | 57600.00 | */ #理解2:计算12月的基本工资和奖金 SELECT employee_id,last_name,salary * 12 * (1 + IFNULL(commission_pct,0)) "ANNUAL SALARY" FROM employees; /*部分输出: +-------------+-------------+---------------+ | employee_id | last_name | ANNUAL SALARY | +-------------+-------------+---------------+ | 100 | King | 288000.00 | | 101 | Kochhar | 204000.00 | | 102 | De Haan | 204000.00 | | 103 | Hunold | 108000.00 | | 104 | Ernst | 72000.00 | | 105 | Austin | 57600.00 | | 106 | Pataballa | 57600.00 | | 107 | Lorentz | 50400.00 | | 108 | Greenberg | 144000.00 | */ # 2.查询employees表中去除重复的job_id以后的数据 SELECT DISTINCT job_id FROM employees; /*部分输出: +------------+ | job_id | +------------+ | AC_ACCOUNT | | AC_MGR | | AD_ASST | | AD_PRES | | AD_VP | | FI_ACCOUNT | | FI_MGR */ # 3.查询工资大于12000的员工姓名和工资 SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary > 12000; /*输出: +-----------+----------+ | last_name | salary | +-----------+----------+ | King | 24000.00 | | Kochhar | 17000.00 | | De Haan | 17000.00 | | Russell | 14000.00 | | Partners | 13500.00 | | Hartstein | 13000.00 | +-----------+----------+ */ # 4.查询员工号为176的员工的姓名和部门号 SELECT last_name,department_id FROM employees WHERE employee_id = 176; /*输出: +-----------+---------------+ | last_name | department_id | +-----------+---------------+ | Taylor | 80 | +-----------+---------------+ */ # 5.显示表 departments 的结构,并查询其中的全部数据 DESCRIBE departments; /*输出: +-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | department_id | int(4) | NO | PRI | 0 | | | department_name | varchar(30) | NO | | NULL | | | manager_id | int(6) | YES | MUL | NULL | | | location_id | int(4) | YES | MUL | NULL | | +-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ */ SELECT * FROM departments; /*部分输出: +---------------+----------------------+------------+-------------+ | department_id | department_name | manager_id | location_id | +---------------+----------------------+------------+-------------+ | 10 | Administration | 200 | 1700 | | 20 | Marketing | 201 | 1800 | | 30 | Purchasing | 114 | 1700 | | 40 | Human Resources | 203 | 2400 | | 50 | Shipping | 121 | 1500 | */