是的，Flink CDC的核心功能是监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。在实现上，Flink CDC提供了与各种数据库的连接器，例如MySQL、PostgreSQL等，可以通过使用这些连接器来直接从数据库中读取全量数据和增量变更数据。
在使用Flink CDC时，需要根据具体的应用场景和数据量大小来调整参数和配置，以确保其能够在合理内存开销下高效地解决问题。在官网提供的demo中，可以找到一些示例代码和参数配置的指导，以帮助您开始使用Flink CDC。
需要注意的是，Flink CDC在处理大量数据时可能会消耗较多的内存，因此需要根据实际情况进行适当的优化和调整。此外，对于不同的数据库类型和数据量大小，可能需要使用不同的连接器和参数配置，以达到最佳的性能和效果。
