谷歌 AI 中国中心成立,人工智能势不可挡?

简介: 谷歌 AI 中国中心成立,人工智能势不可挡?

昨日,谷歌在上海举办了一年一度的Google中国开发者大会。在本届大会上,谷歌云首席科学家李飞飞宣布了一个重磅消息,即在北京将成立谷歌AI中国中心。对于这个即将成立的AI中心谷歌寄予厚望,希望与中国本土AI研发力量合作共同致力于人工智能领域的研究。该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作,也会统筹 Google Cloud AI, Google Brain 以及中国本土团队的工作。

这是谷歌在亚洲的第一个AI中心。

根据李飞飞教授的介绍,Google AI 中国中心的团队由目前全世界最优秀的 AI 研究员组成。除了发表自己的研究成果,Google AI 中国中心的重心也将向培养本土 AI 科研人才倾斜,开放与本土企业的合作,并且为更广大的学生及研究人员提供高质量 AI 及机器学习的教育支持。



李飞飞表示:“我们很珍惜这次 Google 与中国顶尖 AI 人才合作的机会,这些人才,势必也是全球顶尖的 AI 人才。千里之行,始于足下,我们由衷希望,这将成为谷歌 AI 中国中心长期发展的第一步。在AI的世界里,中国早已觉醒,成为世界的领导者之一。我目睹了中国在AI基础研究、创业、发展等方面走到世界前列。在ImageNet图像识别大赛、Kaggle的AI编程竞技平台上以及基础科研等方面,都有巨大的成就。今天,我和团队回到中国,希望开始一段长久、真诚的工作,创造未来。这个中心将与我们在世界各地,包括纽约、多伦多、伦敦和苏黎世在内的AI研究小组一起,共同让人工智能更好地服务于全人类。‘’



近年来中国投资资本纷纷涌向人工智能领域。截止目前,中国共拥有592家人工智能企业,在智能语音、自动驾驶、计算机视觉和图像处理领域有不错的发展。可以预见,未来AI行业将会为人类社会发展带来颠覆性的影响。未来在人工智能普及之后,将会有服务机器人、医疗机器人、农用背包机器人、无人农用机等自动化生产力。AI也将大量应用在翻译、助理、客服、会计、司机、家政、咨询等岗位。


现在的中国市场,的确是人工智能的一片热土。自从将人工智能作为下一步的核心战略之后,百度又走起了技术流;阿里巴巴和腾讯虽然各有更加具有潜力的现金奶牛业务,但仍不愿减少对人工智能领域的投入;科大讯飞等本土初创企业的兴起,也仅仅是中国繁荣的人工智能市场的一个小小缩影。而且中国政府已经把发展人工智能作为国家的首要任务。人工智能发展形势一片大好,巨头们纷纷布局只为抢先机,而在AI这个领域中,中国互联网公司一点都不逊色美国,甚至要走的更超前一些。


据中国网络招聘企业的最新报告,随着中国人工智能快速发展,AI创业潮涌现,今年第三季中国AI相关人才需求量是去年第一季的近三倍。



人工智能的技术门槛很高,且难以通过短时间的学习掌握,具备学术知识以及实际操作经验的技术大牛是企业争抢的目标。知识型、技术型人才可复制性差,可替代性差,因此企业在追逐人才时通常处于被动状态,更出现高薪难求的状况。



目前,全世界约有30万人掌握从无人驾驶汽车到家用机器人所需要的先进计算机科学技术,腾讯研究院在一份报告中说,全球市场对AI专家的需求在百万量级。AI的兴起被称为第四次工业革命,强大的超级计算机通过大量数据来辨识模式并自主学习,这让人们产生了失业的担忧。麦肯锡咨询公司预测,到2030年,全球可能有8亿个工作岗位随自动化的实现而消失。过去三百年轰轰烈烈的工业运动,体力劳动基本已经被取消;而近年来火爆的人工智能,则把白领的工作也要取代。人工智能在围棋方面超过人类,甚至可以写新闻,连记者这个行当也被取消。


虽然人工智能已经存在很多年了,但我们今天所知道的人工智能仍处于起步阶段。围绕人工智能及其各种应用,从自动驾驶汽车到虚拟个人助理,以及其他许多需要人工智能的任务,都需要很长时间的部署与改进。人工智能还有很长的路要走。


人工智能一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。


人工智能具有巨大意义,同时也有着巨大的商机,人类面对庞大的利益诱惑不可能停止人工智能的研究,所以,人工智能真正会走到哪步,就让时间来证实。


相关文章
|
2天前
|
人工智能 安全 芯片
【通义】AI视界|谷歌 Tensor G5 芯片揭秘:1+5+2 八核 CPU,支持光线追踪
本文由【通义】自动生成,涵盖黄仁勋宣布台积电协助修复Blackwell AI芯片设计缺陷、苹果分阶段推出Apple Intelligence、OpenAI保守派老将辞职、英伟达深化与印度合作推出印地语AI模型,以及谷歌Tensor G5芯片支持光线追踪等最新科技资讯。点击链接或扫描二维码,获取更多精彩内容。
|
14天前
|
人工智能 算法 安全
人工智能伦理与监管:构建负责任的AI未来
【10月更文挑战第3天】随着人工智能(AI)技术的快速发展,其在社会各领域的应用日益广泛。然而,AI的广泛应用也带来了一系列伦理和监管挑战。本文旨在探讨AI的伦理问题,分析现有的监管框架,并提出构建负责任AI未来的建议。同时,本文将提供代码示例,展示如何在实践中应用这些原则。
104 1
|
15天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
Gemini 人工智能:谷歌AI重磅来袭!好消息,国内可用
Gemini 是 Google 🧠 开发的革命性人工智能模型,旨在打造一个功能强大的多模态 AI 系统。
|
16天前
|
人工智能 搜索推荐 算法
【通义】AI视界|强制谷歌交出私有AI模型数据?美政府要对谷歌进行重大拆分
本文精选了24小时内的重要科技新闻,包括OpenAI董事会考虑采用PBC公司模式、o1推理模型贡献者Luke Metz离职、美国政府计划拆分谷歌、苹果AI功能遭质疑及股票评级下调、AI教父杰弗里·辛顿对其学生解雇OpenAI CEO感到自豪等内容。此外,文章还探讨了PBC模式对OpenAI的影响及其在法律和商业实践中的潜在挑战。点击[通义官网](https://tongyi.aliyun.com/qianwen?spm=a2c6h.13046898.publish-article.10.5ff66ffaj8oqp3&code=cykjlxy964)体验更多功能。
|
26天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI人工智能辅助的神经康复
人工智能辅助的神经康复是通过应用人工智能(AI)技术来改善神经系统损伤患者的康复过程。此领域结合了深度学习、数据分析和机器人技术,旨在提升康复效果、个性化治疗方案和监测进展。
52 12
|
24天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
AI与未来医疗:重塑健康产业的双刃剑随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)正以前所未有的速度融入各行各业,其中医疗领域作为关系到人类生命健康的重要行业,自然也成为AI应用的焦点之一。本文将探讨AI在未来医疗中的潜力与挑战,分析其对健康产业可能带来的革命性变化。
在医疗领域,人工智能不仅仅是一种技术革新,更是一场关乎生死存亡的革命。从诊断到治疗,从后台数据分析到前端临床应用,AI正在全方位地改变传统医疗模式。然而,任何技术的发展都有其两面性,AI也不例外。本文通过深入分析,揭示AI在医疗领域的巨大潜力及其潜在风险,帮助读者更好地理解这一前沿技术对未来健康产业的影响。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
深度学习之可解释人工智能(Explainable AI,XAI)
可解释人工智能(XAI)是一个旨在使AI决策过程透明和可理解的研究领域。随着AI和机器学习技术在多个行业中的应用变得越来越广泛,其决策过程的透明度和可解释性变得极其重要。
10 0
|
1月前
|
人工智能 搜索推荐 安全
【通义】AI视界|苹果和谷歌受罚,欧盟监管部门“连斩”美国科技巨头。
苹果前设计官乔尼·艾夫确认正与OpenAI合作开发AI硬件,结合其设计经验与OpenAI技术,预期将推出革新智能设备。同时,苹果和谷歌因税务与垄断问题遭欧盟处罚,显示欧盟加强监管科技巨头。此外,新版Siri将在AI加持下于明年推出,提供更流畅的交互体验。微软则与上海医疗机构合作,运用AI辅助阿尔茨海默症治疗。最后,三哩岛核电站重启以满足微软数据中心的电力需求。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能技术在金融领域的应用有哪些?
【10月更文挑战第16天】人工智能技术在金融领域的应用有哪些?
17 1
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能在医疗诊断中的应用与发展
【10月更文挑战第13天】 随着科技的不断进步,人工智能(AI)在医疗领域展现出巨大潜力。本文将探讨AI在医疗诊断中的应用现状、面临的挑战以及未来发展的趋势。通过深入分析AI技术如何辅助医生提高诊断精度和效率,我们期望能为相关领域的研究和实践提供有价值的参考。
18 1