高并发下数据库插入常见的问题

简介: 高并发下数据库插入常见的问题
01 原文出处

原文链接:https://blog.csdn.net/eson_15/article/details/84504059(版权声明:为CSDN博主「eson_15」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。)

02 总结

分析代码:

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
   @Resource
   private UserMapper userMapper;
   @Override
   @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
   public synchronized void isertUser(User user) {
       try {
           // 插入用户信息
           userMapper.insertUser(user);
           // 手动抛出异常
           throw new SQLException("数据库异常");
       } catch (Exception e) {
           // 异常处理逻辑
       }
   }
}

问题:

1.Spring Boot 默认事务回滚前提:遇到运行异常(RuntimeException)和程序错误(Error)。如果是抛出其它的异常,事务不会回滚。

2.由于事务是AOP设计的,不能在方法里面直接try…catch,这样会导致异常被 “吃” 掉,事务无法回滚。

3.同一方法中,使用同步修饰方法(锁)以及事务注解,由于AOP的原因,事务的控制范围比锁还大,锁是无效的,如上面的实例代码。


解决方案:

  • 调用Service方法之前,使用锁,使锁的范围比事务大(分布式锁或其它)
相关文章
时序数据库TDengine 3.3.5.0 发布:高并发支持与增量备份功能引领新升级
TDengine 3.3.5.0 版本正式发布,带来多项更新与优化。新特性包括提升 MQTT 稳定性和高并发性能、新增 taosX 增量备份与恢复、支持 JDBC 和 Rust 连接器 STMT2 接口、灵活配置 Grafana Dashboard 等。性能优化涵盖查询内存管控、多级存储迁移、强密码策略等,全面提升时序数据管理的效率和可靠性。欢迎下载体验并提出宝贵意见。
163 5
云端问道21期方案教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®*)缓存实现极速响应
云端问道21期方案教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®*)缓存实现极速响应
163 1
云端问道21期实操教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®)缓存实现极速响应
本文介绍了如何通过云端问道21期实操教学,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®)缓存实现高并发场景下的极速响应。主要内容分为四部分:方案概览、部署准备、一键部署和完成及清理。方案概览中,展示了如何使用 Redis 提升业务性能,降低响应时间;部署准备介绍了账号注册与充值步骤;一键部署详细讲解了创建 ECS、RDS 和 Redis 实例的过程;最后,通过对比测试验证了 Redis 缓存的有效性,并指导用户清理资源以避免额外费用。
124 1
高并发架构系列:数据库主从同步的 3 种方案
本文详解高并发场景下数据库主从同步的三种解决方案:数据主从同步、数据库半同步复制、数据库中间件同步和缓存记录写key同步,旨在帮助解决数据一致性问题。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
高并发架构系列:数据库主从同步的 3 种方案
新一期陪跑班开课啦!阿里云专家手把手带你体验高并发下利用云数据库缓存实现极速响应
新一期陪跑班开课啦!阿里云专家手把手带你体验高并发下利用云数据库缓存实现极速响应
如何解决数据库高并发问题?
在Web服务框架中加入缓存层,存储高频访问数据,减轻数据库读取负担;增加数据库索引提升查询速度,但需注意索引数量;实施主从读写分离,优化数据处理;对数据库进行拆分,缩小表规模以加快查询;采用分布式架构,有效分散计算压力。
82 0
Redis内存管理揭秘:掌握淘汰策略,让你的数据库在高并发下也能游刃有余,守护业务稳定运行!
【8月更文挑战第22天】Redis的内存淘汰策略管理内存使用,防止溢出。主要包括:noeviction(拒绝新写入)、LRU/LFU(淘汰最少使用/最不常用数据)、RANDOM(随机淘汰)及TTL(淘汰接近过期数据)。策略选择需依据应用场景、数据特性和性能需求。可通过Redis命令行工具或配置文件进行设置。
188 2
优化高并发环境下的数据库查询性能:实战经验与技巧
在高并发环境下,数据库性能往往成为系统瓶颈。本文将深入探讨在高并发场景下优化数据库查询性能的策略与实践,包括索引优化、查询优化、数据库架构设计以及缓存机制的应用。通过对具体案例的分析,读者将能够掌握提升数据库性能的关键技术,从而在面对大规模用户请求时提高系统的响应速度和稳定性。
Redis问题之在高并发场景下,保证Redis缓存和数据库的一致性如何解决
Redis问题之在高并发场景下,保证Redis缓存和数据库的一致性如何解决
279 3
【性能突破】揭秘!如何让您的数据库在高并发风暴中稳如磐石——一场关于WAL写入性能优化的实战之旅,不容错过的技术盛宴!
【8月更文挑战第21天】在高并发环境下,数据库面临极大挑战,特别是采用Write-Ahead Logging (WAL)的日志机制。本文通过一个在线交易系统的案例,分析了WAL写入性能瓶颈,并提出优化方案:理解WAL流程;分析磁盘I/O瓶颈、缓冲区设置与同步策略;通过增大WAL缓冲区、使用SSD及调整同步策略来优化;最后通过测试验证改进效果,总结出一套综合优化方法。
181 0

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等