突破秋招难题：掌握STL，赢得面试官青睐！（下）

2、高性能网络设计专栏

（一）网络编程异步网络库zvnet

• 网络io与io多路复用select/poll/epoll
  
• socket与文件描述符的关联
  
• 多路复用select/poll
  
• 代码实现LT/ET的区别
  
• 事件驱动reactor的原理与实现
  
• reactor针对业务实现的优点
  
• poll封装send_ cb/recv_ _cb/ accept_ _cb
  
• reactor多核实现
  
• 跨平台(select/epoll/kqueue)的封装reactor
  
• redis，memcached， nginx网 络组件
  
• http服务器的实现
  
• reactor sendbuffer与recvbuffer封装http协议
  
• http协议格式
  
• 有限状 态机fsm解析http
  
• 其他协议websocket， tcp文件传输
  

（二）网络原理

• 服务器百万并发实现(实操)
  
• 同步处理与异步处理的数据差异
  
• 网络io线程池异步处理
  
• ulimit的fd的百万级别支持
  
• sysctI. conf的rmem与wmem的调优
  
• conntrack的原理分析
  
• Posix API与网络协议栈
  
• connect，listen， accept与三次握 手
  
• listen参数backlog
  
• syn泛洪的解决方案
  
• close与四次挥手
  
• 11个状态迁移
  
• 大量close_ wait与time wait的原因与解决方案
  
• tcp keepalive与 应用层心跳包
  
• 拥塞控制与滑动窗口
  
• UDP的可靠传输协议QUIC
  
• udp的优缺点
  
• udp高并发的设计方案
  
• qq早期为什么选择udp作为通信协议
  
• udp可靠传输原理
  
• quic协议的设计原理
  
• quic的开源方案quiche
  
• kcp的设计方案与算法原理
  
• 协程调度器实现与性能测试
  
• 调度器的定义分析
  
• 超时集合，就绪队列，io等待集合的实现
  
• 协程调度的执行流程
  
• 协程接口实现，异步流程实现
  
• hook钩子的实现
  
• 协程实现mysql请求
  
• 协程多核方案分析
  
• 协程性能测试
  

（三）自研框架:基于dpdk的用户态协议栈的实现(已开源)

• 用户态协议栈设计实现
  
• 用户态协议栈的存在场景与实现原理
  
• netmap开源框架
  
• eth协议，ip协议， udp协议实现
  
• arp协议实现
  
• icmp协议实现
  
• 应用层posix api的具体实现
  
• socket/bind/listen的实现
  
• accept实现
  
• recv/send的实现
  
• 滑动窗口/慢启动讲解
  
• 重传定时器，坚持定时器，time_ wait定时器，keepalive定时器
  
• 手把手设计实现epoll
  
• epoll数据结构封装与线程安全实现
  
• 协议栈fd就绪回调实现
  
• epoll接口实现
  
• LT/ET的实现
  
• 高性能异步io机制io_ _uring
  
• 与epo1l媲美的io_ uring
  
• io_ _uring系统调用io_ _uring_ setup， io_ _ur ing_ register， io_ _ur ing_ enter
  
• liburng的io_ uring的关系
  
• io_ uring与epoll性能对比
  
• io_ _uring的共享内存机制
  
• io_ uring的使用场景
  
• io_ ur ing的accept， connect， recv， send实现机制
  
• io_ uring网络读写
  
• io_ uring磁盘读写
  
• proactor的实现
  

3、基础组件设计专栏

（一）池式组件

• 手写线程池与性能分析(项目)
  
• 线程池的异步处理使用场景
  
• 线程池的组成任务队列执行队列
  
• 任务回调与条件等待
  
• 线程池的动态防缩
  
• 扩展: nginx线程池实现对比分析
  
• 内存池的实现与场景分析(项目)
  
• 内存池的应用场景与性能分析
  
• 内存小块分配与管理
  
• 内存大块分配与管理
  
• 手写内存池，结构体封装与API实现
  
• 避免内存泄漏的两种万能方法
  
• 定位内存泄漏的3种工具
  
• 扩展:nginx内存池实现
  
• mysq|连接池的实现(项目)
  
• 连接池性能的影响的2个因素，top连接和mysq|认证
  
• 连接请求归还策略
  
• 连接超时未归还策略
  
• 链接断开重连策略
  
• 连接数量最优策略
  

（二）高性能组件

• 原子操作CAS与锁实现(项目)
  
• 互斥锁的使用场景与原理
  
• 自旋锁的性能分析
  
• 原子操作的汇编实现
  
• 无锁消息队列实现(项目)
  
• 有锁无锁队列性能
  
• 内存屏障Barrier
  
• 数组无锁队列设计实现
  
• 链表无锁队列设计实现
  
• 网络缓冲区设计
  
• RingBuffer设计
  
• 定长消息包
  
• ChainBuffer 设计
  
• 双缓冲区设计
  
• 定时器方案红黑树，时间轮，最小堆(项目)
  
• 定时器的使用场景
  
• 定时器的红黑树存储
  
• 时间轮的实现
  
• 最小堆的实现
  
• 分布式定时器的实现
  
• 手写死锁检测组件(项目)
  
• 死锁的现象以及原理
  
• pthread_ _mutex_ lock/pthread_ _mutex_ _unlock dIsym的实现
  
• 有向图的构建
  
• 有向图dfs判断环的存在
  
• 三个原语操作 lock before, lock_ after, unlock_ after
  
• 死锁检测线程的实现
  
• 手写内存泄漏检测组件(项目)
  
• 内存泄漏现象
  
• 第三方内存泄漏与代码内存泄漏
  
• malloc与free的dIsym实现
  
• 内存检测策略
  
• 应用场景测试
  
• 手把手实现分布式锁(项目)
  
• 多线程资源竞争互斥锁
  
• 自旋锁
  
• 加锁的异常情况
  
• 非公平锁的实现
  
• 公平锁的实现
  

（三）开源组件

• 异步日志方案spdlog (项目)
  
• 日志库性能瓶颈分析
  
• 异步日志库设计与实现
  
• 批量写入与双缓存冲机制
  
• 奔溃后的日志找回
  
• 应用层协议设计ProtoBuf(项目)
  
• IM， 云平台，nginx， http， redis协议设计
  
• 如何保证消息完整性
  
• 手撕protobuf IM通信 协议
  
• protobuf序列化与反序列化
  
• protobuf编码原理
  

4、中间件开发专栏

（一）Redis

• Redis相关命令详解及其原理
  
• string，set， zset， Iist，hash
  
• 分布式锁的实现
  
• Lua脚本解决ACID原子性
  
• Redis事务的ACID性质分析
  
• Redis协议与异步方式
  
• Redis协议解析
  
• 特殊协议操作订阅发布
  
• 手撕异步redis协议
  
• 存储原理与数据模型
  
• string的三种编码方 式int, raw, embstr
  
• 双向链表的list实现
  
• 字典的实现，hash函数
  
• 解决键冲突与rehash
  
• 跳表的实现 与数据论证
  
• 整数集合实现
  
• 压缩列表原理证明
  
• 主从同步与对象模型
  
• 对象的类型与编码
  
• 广字符串对象
  
• 列表对象
  
• 哈希对象
  
• 集合对象
  
• 有序集合
  
• 类型检测与命令多态
  
• 内存回收
  
• 对象共享
  
• 对象空转时长
  
• redis的3种集群方式主从复制，sentinel, cluster
  
• 4种持久化方案
  

（二）MySQL

• SQL语句，索引，视图，存储过程，触发器
  
• MySQL体系结构，SQL执行流程.
  
• SQL CURD与高 级查询
  
• 视图，触发器，存储过程
  
• MySQL权限管理
  
• MySQL索引原理以及SQL优化
  
• 索引，约束以及之间的区别
  
• B+树，聚集索引和辅助索引
  
• 最左匹配原则以及覆盖索引
  
• 索引失效以及索引优化原则
  
• EXPLAIN执行计划以及优化选择过程分析
  
• MySQL事务原理分析
  
• 事务的ACID特性
  
• MySQL并发问题脏读，不可重复读，幻读
  
• 事务隔离级别
  
• 锁的类型，锁算法实现以及锁操作对象
  
• S锁X锁|S锁IX锁
  
• 记录锁，间隙锁，next-key lock
  
• 插入意向锁，自增锁
  
• MVCC原理剖析
  
• MySQL缓存策略
  
• 读写分离，连接池的场景以及其局限a
  
• 缓存策略问题分析
  
• 缓存策略强一致性解决方案
  
• 缓存策略最终一致性解决方案
  
• 2种mysql緩存同步方案从数据库与触发器+udf
  
• 缓存同步开源方案go-mysql-transfer
  
• 缓存同步开源方案canal原理分析
  
• 3种缓存故障，缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩
  

（三）Kafka

• Kafka使 用场景与设计原理
  
• 发布订阅模式
  
• 点对点消息传递
  
• Kafka Brokers原 理
  
• Topi cs和Partition
  
• Kafka存 储机制
  
• Partition存储分布
  
• Partition文件存储机制
  
• Segment文件存储结构
  
• offset查找message
  
• 高效文件存储设计
  
• 微服务之间通信基石gRPC
  
• gRPC的 内部组件关联
  
• CI ientS ide与ServerSide， Channel, Ser ivce， Stub的概念
  
• 异步gRPC的实现
  
• 回调方式的异步调用
  
• Server 与CI ient对RPC的实现
  
• 基于http2的gRPC通信协议
  
• 基于http协 议构造
  
• ABNF语法
  
• 请求协议Request-Headers
  
• gRPC上下文传递
  

（四）Nginx

• Nginx反 向代理与系统参数配置conf原理
  
• Nginx静态文件的配置
  
• Nginx动态接口代理配置
  
• Nginx对Mqtt协议转发
  
• Nginx对Rtmp推拉流
  
• Openresty对Redis缓存数据代理
  
• shmem的三种实现方式
  
• 原子操作
  
• nginx channel
  
• 信号
  
• 信号量
  
• Nginx过滤 器模块实现
  
• Nginx Filter模块运行原理
  
• 过滤链表的顺序
  
• 模块开发数据结构 ngx_ str_ _t，ngx_ list_ t，ngx_ buf_ t，ngx_ chain_ t
  
• error日志的用法
  
• ngx_ comond_ t的讲解
  
• ngx_ http_ _module_ _t的执行流程
  
• 文件锁，互斥锁
  
• slab共享内存
  
• 如何解决 "惊群”问题
  
• 如何实现负载均衡
  
• Nginx Handler模块实现
  
• Nginx Handler模块运行原理:
  
• ngx_ module_ t/ngx_ http_ module_ t的讲解
  
• ngx_ http_ top_ body_ filter/ngx_ http_ _top_ header_ filter的 原理
  
• ngx_ rbtree_ t的使用方法
  
• ngx_ rbtree自定义添加方法
  
• Nginx的核心数据结构ngx_ cycle_ t，ngx_ event. _moule_ t
  
• http请求的11个处理阶段
  
• http包体处理
  
• http响应发送
  
• Nginx Upstream机制的设计与实现
  
• 模块性能测试
  

5、开源框架专栏

（一）游戏服务器开发skynet (录播答疑)

• Skynet设计原理
  
• 多核并发编程-多线程，多进程，csp模型，actor模型
  
• actor模型实现-lua服务和c服务
  
• 消息队列实现
  
• actor消息调度
  
• skynet网络层封装以及lua/c接口编程
  
• skynet reactor 网络模型封装
  
• socket/ socketchanne|封装
  
• 手撕高性能c服务
  
• lua编程以及lua/c接口编程
  
• skynet重要组件以及手撕游戏项目
  
• 基础接口 skynet. send, skynet. cal I, skynet. response
  
• 广播组件multicastd
  
• 数据共享组件 sharedatad datasheet
  
• 手撕万人同时在线游戏
  

（二）分布式API网关

• 高性能web网关Openresty
  
• Nginx与lua模块
  
• Openresty访问Redis，MySQL
  
• Restful API接口开发
  
• Openresty性能分析
  
• Kong 动态负载均衡与服务发现
  
• nginx，openresty, Kong之间的“苟且”
  
• 动态 负载均衡的原理
  
• 服务发现实现的原理
  
• Serverless
  
• 监控，故障检测与恢复
  
• 二代理层缓存与响应服务
  
• 系统日志
  

（三）SPDK助力MySQL数据落盘， 让性能腾飞(基础设施)

• SPDK文件系统设计与实现
  
• NVMe与PCle的原理
  
• NVMe Controller 与bdev之间的rpc
  
• blobstore与blob的关系
  
• 文件系统的posix api实现
  
• 4层结构设计vfs
  
• spdk的 异步改造posix同步api
  
• open/wr ite/read/close的实现
  
• 文件系统的性能测试与承接mysql业务
  
• LD_ PRELOAD更好mysql系统调用实现
  
• iodepth讲解
  
• 随机读，随机写，顺序读，顺序写
  

（四）高性能计算CUDA (录播答疑)

• gpu并行计算cuda的开发流程
  
• cpu+gpu的异构计算
  
• 计算机体系结构中的gpu
  
• cuda的环境搭建nvcc 与srun的使用
  
• cuda的向量加法与矩阵乘法
  
• MPI与CUDA
  
• 音视频编解码中的并行计算
  
• cuda的h264编解码
  
• cuda的mpeg编解码
  
• ffmpeg的cuda支持
  

（五）并行计算与异步网络引擎workflow

• workflow的应用场景
  
• workflow的编程范式与设计理念
  
• mysq/redis/kafka/dns的请求实现
  
• parallel处理与任务组装
  
• workf low的组件实现
  
• 线程池实现
  
• DAG图任务
  
• msgqueue的实现
  
• 纯c的jsonparser实现
  

（六）物联网通信协议mqtt的实现框架mosquitto

• mqtt的高效使用场景
  
• mqtt的 发布订阅模式
  
• 解决低带宽网络环境的数据传输
  
• 3种Qos等级
  
• 0Auth与JWT的安全认证
  
• mctt的broker
  
• mqtt的遗嘱机制
  
• 发布订阅的过滤器.
  
• mosqujitto的docker部暑
  
• matt的日志实时监控
  

6、云原生专栏

（一）Docker

• Docker风光下的内核功能(录播答疑)
  
• 进程namespace
  
• UTS namespace
  
• IPC namespace
  
• 网络namespace
  
• 文件系统namesapce
  
• cgroup的资源控制
  
• Docker容器管理与镜像操作(录播答疑)
  
• Docker镜像下载与镜像运行
  
• Docker存储管理
  
• Docker数据卷
  
• Docker与容器安全
  
• Docker网络管理(项目)
  
• 5种Docker网络驱动
  
• pipework跨主机通信
  
• 0vS划分vlan与隧道模式
  
• GRE实现跨主机Docker间通信
  
• Docker云与容器编排 (项目)
  
• Dockerfile的语法流程
  
• 编排神器Fig/Compose
  
• FIynn体系 架构
  
• Docker改变了什么?
  

（二）Kubernetes

• k8s环境搭建(录播答疑)
  
• k8s集群安全设置
  
• k8s集群网络设置
  
• k8s核心服务配置
  
• kubectI命令工具.
  
• yam|文件语法
  
• Pod与Service的用法 (录播答疑)
  
• Pod的管理配置
  
• Pod升级与回滚
  
• DNS服务之于k8s
  
• http 7层策略与TLS安全设置
  
• k8s集群管理的那些事儿(项目)
  
• Node的管理
  
• namespace隔离机制
  
• k8s集群日志管理
  
• k8s集群监控
  
• k8s二次开发与k8s API (项目)
  
• RESTful接口
  
• API聚合机制
  
• API组
  
• Go访问k8s API
  

7、性能分析专栏

（一）性能与测试工具

• 测试框架gtest以及内存泄漏检测(录播答疑)
  
• goog letest与goog lemock文件
  
• 函数检测以及类测试
  
• test fixture测试夹具
  
• 类型参数化
  
• 事件测试
  
• 内存泄漏
  
• 设置期望，期待参数，调用次数，满足期望
  
• 性能工具与性能分析(录播答疑)
  
• MySQL性能测试工具mysqlslap
  
• Redis性能测试工具redis-benchmark
  
• http性能测试工具wrk
  
• Tcp性能测试工具TCPBenchmarks
  
• 磁盘，内存，网络性能分析
  
• 火焰图的生成原理与构建方式
  
• 火焰图工具讲解
  
• 火焰图使用场景与原理
  
• nginx动态火焰图
  
• MySQL火焰图
  
• Redis火焰图
  

（二）观测技术bpf与ebpf

• 内核bpf的实现原理
  
• 跟踪，嗅探，采样，可观测的理解
  
• 动态hook: kpr obe/ upr obe
  
• 静态hook: tr acepoint和USDT
  
• 性能监控计时器PMC模 式
  
• cpu的观测taskset的使 用
  
• BPF工具bpftrace， BCC
  
• bpf对内核功 能的观测
  
• 内存观测kmalloc与vm_ area_ struct
  
• 文件系统观测vfs的状态:
  
• 磁盘io的观测bitesize, mdf lush
  
• bpf对网络流量的统计
  
• bpf对redis-server观测
  
• 网络观测tcp_ connect， tcp_ accept, tcp_ close
  

（三）内核源码机制

• 进程调度机制哪些事儿
  
• qemu调试内存
  
• 进程调度cfs与 其他的四个调度类
  
• task_ struct结构体
  
• RCU机制与内存优化屏障
  
• 内核内存管理运行机制
  
• 虚拟内存地址布局
  
• SMP/NUMA模型
  
• 页表与页表缓存原理
  
• 伙伴系统实现
  
• 块分配(SIab/SIub/Slob) 原理实现
  
• brk/kmalloc/vmalloc系统调用流程
  
• 文件系统组件
  
• 虚拟文件系统vfs
  
• Proc文件系统
  
• super_ _block与 inode结构体
  
• 文件描述符与挂载流程
  

8、分布式架构

（一）分布式数据库

• 不一样的kv存储RocksDB的使用场景
  
• 前缀搜索
  
• 低优先级写入
  
• 生存时间的支持
  
• Transact i ons
  
• 快照存储
  
• 日志结构的数据库引擎
  
• TiDB存储引擎的原理
  
• TiKV的Key-Value存储引擎
  
• 基于RBAC的权限管理
  
• 数据加密
  
• TiDB集群方案与Replication原理
  
• 集群三个组件 TiDB Server, PD Server, TiKV Server
  
• Raft协议讲解
  
• OLTP与0LAP
  

（二）分布式文件系统(录播答疑)

• 内核级支持的分布式存储Ceph
  
• ceph的集群部署
  
• monitor与OSD
  
• ceph 5个核心组件
  
• ceph集群监控
  
• ceph性能调调优与benchmark
  
• 分布式ceph存储集群部署
  
• 同步机制
  
• 线性扩容
  
• 如何实现高可用
  
• 负载均衡
  

（三）分布式协同

• 注册服务中心Etcd
  
• etcd配置服务、服务发现、集群监控、leader选举、 分布式锁
  
• etcd体系结构详解(gRPC， WAL，Snapshot、 BoItDB、 Raft)
  
• etcd存储原理深入剖析(B树、B+树)
  
• etcd读写机制以及事务的acid特性分析
  
• raft共识算法详解(leader选举+日志复制)
  
• 协同事件用户态文件系统fuse (项目)
  
• fuse的使用场景
  
• 文件系统读写事件
  
• fuse的实现原 理
  
• /dev/fuse的 作用
  
• 快播核心技术揭秘P2P框架的实现(录播答疑)
  
• 网关NAT表分析
  
• NAT类型，完全锥型NAT，对称NAT,端口限制锥形NAT，IP限制锥型NAT
  
• 代码逻辑实现NAT类型检测
  
• 网络穿透的原理
  
• 网络穿透的3种情况
  

9、上线项目实战

（一）dkvstore实现(上线项目)

• kv存储的架构设计
  
• 存储节点定义
  
• tcp server/cI ient
  
• hash数据存储
  
• list数据存储
  
• skiptable数据存储
  
• rbtree数据存储
  
• 网络同步与事务序列化
  
• 序列化与反序列化格式
  
• 建立事务与释放事务
  
• 线程安全的处理
  
• 内存池的使用与LRU的实现
  
• 大块与小块分配策略
  
• 内存回收机制
  
• 数据持久化
  
• KV存储的性能测试
  
• 网络测试tps
  
• 吞吐量测试
  
• go, lua, java多语言支持
  
• hash/list/sk iptable/rbtree测试
  

（二）图床共享云存储(上线项目)

• ceph架构分析和配置
  
• ceph架构分析
  
• 快速配置ceph
  
• 上传文件逻辑 分析
  
• 下载文件逻辑分析
  
• 文件传输和接口设计
  
• http接口设计
  
• 图床数据库设计
  
• 图床文件上传，下载，分享功能实现
  
• 业务流程实现
  
• 容器化docker部署
  
• crontab定时清理数据
  
• docker server服 务
  
• grpc连接池管理
  

（三）容器化docker部署

• crontab定时清理数据
  
• docker server服 务
  
• grpc连接池管理
  
• 产品上云公网发布/测试用例
  
• 使用云服务器的各种坑分析
  
• fiddler监控http请求，postman模 拟请求
  
• wrk测试接口吞吐量
  
• jmeter压力测试
  
• 微服务即时通讯(上线项目)
  
• IM即时通讯项目框架分析和部暑
  
• 即时通讯应用场景分析
  
• 即时通讯自研和使用第三方SDK优缺点
  
• 即时通讯数据库设计
  
• 接入层、 逻辑层、路由层、数据层架构
  
• 即时通讯项目部署
  
• 即时通讯web账号注册源码分析
  
• IM消息服务器/文件传输服务器
  
• protobuf通信协议设计
  
• reactor模型C++实现
  
• login_ server 负载均衡手写代码实现
  
• 用户登录请求验证密码+混淆码MD5匹对
  
• 如何全量、增量拉取好友列表、用户信息
  
• 知乎、b站小红点点未读消息如何实现
  
• IM消息服务器和路由服务器设计
  
• 请求登录逻辑
  
• 最近联系会话逻辑.
  
• 查询用户在线主题
  
• 未读消息机制
  
• 单聊消息推拉机制
  
• 群聊消息推拉机制
  
• 路由转发机制
  
• 数据库代理服务器设计
  
• main函数主流程
  
• reactor+线程池+连接池处理逻辑分析
  
• redis缓存实现消息计数(单聊和群聊)
  
• redis实现未读消息机制
  
• 如何实现群消息的推送
  
• 单聊消息推送、拉取优缺点
  
• 文件服务器和ooker部署
  
• 在线文件传输机制分析
  
• 离线文件传输机制分析
  
• etcd微服务注册与发现
  
• docker制作与部暑
  

（四）零声教学AI助手一代(上线项目)

• AI助手架构设计与需求分析
  
• chatgpt的构想 与需求分析
  
• 基于开源项目初步构建项目
  
• gin框架实现代理服务
  
• 接口功能设计
  
• grpc与protobuf的使用流程
  
• token计数器与tokenizer的服务封装
  
• 敏感词识别服务
  
• 向量数据库与连接池设计
  
• redis实现上下文管理
  
• 问题记录保存
  
• web端协议解析
  
• OneBot协议
  
• 服务部署上线
  
• docker stack服务部署
  
• wrk接口吞吐量测试
  
• 线上节点监控

（五）魔兽世界后端TrinityCore (上线项目)

• 网络模块实现
  
• boost.asio跨平台网络库
  
• boost. asio核心命名空间以及异步io接口
  
• boost. asio在TrinityCore 中的封装
  
• 网络模块应用实践
  
• 地图模块实现
  
• 地图模块抽象: map、 area、grid、 cell
  
• 地图模块驱动方式
  
• A0I 核心算法实现
  
• AABB碰撞检测实现
  
• A*寻路算法实现
  
• 战斗模块实现
  
• 技能设计以及实 现
  
• Al设计
  
• 怪物管理
  
• 副本设计
  
• TrinityCore 玩法实现
  
• 用户玩法实现-任务系统
  
• 数据配置以及数据库设计
  
• 触发机制实现
  
• 多人玩法实现-工会设计

10、适宜的工程师人群（共分为8大群体）

• 1.从事业务开发多年，对底层原理理解不够深入的在职工程师
  
• 2.从事嵌入式方向开发，想转入互联网开发的在职工程师
  
• 3. 从事Qt/MFC等桌面开发的，薪资多年涨幅不大的在职工程师
  
• 4.从事非开发岗位(算法岗，运维岗，测试岗)，想转后台开发岗位的在职工程师
  
• 5.工作中技术没有挑战，工作中接触不到新技术的在职工程师
  
• 6.自己研究学习速度较慢，不能系统构建知识体系的开发人员
  
• 7.了解很多技术名词，但是深入细问又不理解的工程师
  
• 8.计算机相关专业想进入大厂的在校生(本科及以上学历，有c/c++基础）

11、配套书籍资料

• 1. MySQL: 《高性能MySQL 第3版》
  
• 2. Nginx: 《深入理解Nginx: 模块开发与架构分析(第2版)》(陶辉）
  
• 3. Redis: Redis设计与实现 (黄健宏)
  
• 4. Linux内核: 《深入理解Linux内核架构》 (郭旭 译)
  
• 5. 数据结构与算法:《算法导论》(第3版)
  
• 6.性能分析:《性能之巅洞悉系统、企业与云计算》
  
• 7. MongoDB: 《MongoDB权威指南》
  
• 8. Ceph: 《Ceph分布式存储学习指南》 (Ceph中国社区)
  
• 9. Docker: 《Docker容器 与容器云(第2版)》
  
• 10. TCP/IP: 《Tcp/Ip详解卷一卷二卷三》
  
• 11. Linux系统编程: 《Unix环境高级编程》
  
• 12. 计算机: 《深入理解计算机系统》
  
• 13. DPDK: 《深入浅出DPDK》
  
• 14. k8s: 《Kubernates权威指南》 龚正等编著
  
• 15. bpf: 《BPF之巅洞悉Linux系统和应用性能》
  

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