AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 开发与运维 文章 正文

【Python】数据分析：结构化数分工具 Pandas | Series 与 DataFrame | 读取CSV文件数据

2023-11-07 205
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 【Python】数据分析：结构化数分工具 Pandas | Series 与 DataFrame | 读取CSV文件数据

 

💭 写在前面：本章为基础前置，将介绍 Python 经典结构化分析工具 Pandas，掌握 Series 与 DataFrame 的用法，并学习如何使用 CSV 读取文件数据，为后续实战练习打下厚实的基础。

📜 本章目录：

0x00 pandas 介绍

0x01 Series 数据结构

0x02 DataFrame 数据结构

文章标签：
Python
数据挖掘
关键词：
Python数据
Python数据分析
Python DataFrame
Pandas series
Python series数据
柠檬叶子C
目录
相关文章
凉凉心.
|
4月前
|
Java 数据处理 索引
（Pandas）Python做数据处理必选框架之一！（二）：附带案例分析；刨析DataFrame结构和其属性；学会访问具体元素；判断元素是否存在；元素求和、求标准值、方差、去重、删除、排序...
DataFrame结构 每一列都属于Series类型，不同列之间数据类型可以不一样，但同一列的值类型必须一致。 DataFrame拥有一个总的 idx记录列，该列记录了每一行的索引 在DataFrame中，若列之间的元素个数不匹配，且使用Series填充时，在DataFrame里空值会显示为NaN；当列之间元素个数不匹配，并且不使用Series填充，会报错。在指定了index 属性显示情况下，会按照index的位置进行排序，默认是 [0,1,2,3,...] 从0索引开始正序排序行。
凉凉心.
391 0
凉凉心.
|
4月前
|
Java 数据挖掘 数据处理
（Pandas）Python做数据处理必选框架之一！（一）：介绍Pandas中的两个数据结构；刨析Series：如何访问数据；数据去重、取众数、总和、标准差、方差、平均值等；判断缺失值、获取索引...
Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于 Python 编程语言的。 Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）。 Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一，它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据，并对数据进行高效的操作和分析。 Pandas 主要引入了两种新的数据结构：Series 和 DataFrame。
凉凉心.
584 0
Echo_Wish
|
9月前
|
SQL 分布式计算 数据挖掘
从Excel到高级工具：数据分析进阶指南
从Excel到高级工具：数据分析进阶指南
Echo_Wish
437 54
兵临天下19970108016
|
7月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
用 Excel+Power Query 做电商数据分析：从 “每天加班整理数据” 到 “一键生成报表” 的配置教程
在电商运营中，数据是增长的关键驱动力。然而，传统的手工数据处理方式效率低下，耗费大量时间且易出错。本文介绍如何利用 Excel 中的 Power Query 工具，自动化完成电商数据的采集、清洗与分析，大幅提升数据处理效率。通过某美妆电商的实战案例，详细拆解从多平台数据整合到可视化报表生成的全流程，帮助电商从业者摆脱繁琐操作，聚焦业务增长，实现数据驱动的高效运营。
兵临天下19970108016
1051 0
游客7wkr3y7oxyt7a
|
6月前
|
SQL 数据挖掘 BI
数据分析的尽头，是跳出数据看数据！
当前许多企业在数据分析上投入大量资源，却常陷入“数据越看越细，业务越看越虚”的困境。报表繁杂、指标众多，但决策难、行动少，分析流于形式。真正有价值的数据分析，不在于图表多漂亮，而在于能否带来洞察、推动决策、指导行动。本文探讨如何跳出数据、回归业务场景，实现数据驱动的有效落地。
游客7wkr3y7oxyt7a
193 0
站大爷
|
6月前
|
存储 数据采集 数据处理
Pandas与NumPy：Python数据处理的双剑合璧
Pandas与NumPy是Python数据科学的核心工具。NumPy以高效的多维数组支持数值计算，适用于大规模矩阵运算；Pandas则提供灵活的DataFrame结构，擅长处理表格型数据与缺失值。二者在性能与功能上各具优势，协同构建现代数据分析的技术基石。
站大爷
543 0
1617506184209884
|
SQL 人工智能 数据可视化
数据团队必读:智能数据分析文档(DataV Note)五种高效工作模式
数据项目复杂，涉及代码、数据、运行环境等多部分。随着AI发展，数据科学团队面临挑战。协作式数据文档（如阿里云DataV Note）成为提升效率的关键工具。它支持跨角色协同、异构数据处理、多语言分析及高效沟通，帮助创建知识库，实现可重现的数据科学过程，并通过一键分享报告促进数据驱动决策。未来，大模型AI将进一步增强其功能，如智能绘图、总结探索、NLP2SQL/Python和AutoReport，为数据分析带来更多可能。
1617506184209884
718 142
不起名字可以不
|
10月前
|
SQL 自然语言处理 数据可视化
📊 Quick BI 真实体验评测：小白也能快速上手的数据分析工具！
作为一名软件开发工程师，我体验了阿里云的Quick BI工具。从申请试用账号到上传数据、创建数据集，再到搭建仪表板和使用智能小Q功能，整个过程流畅且简单易用。尤其对非专业数据分析人士来说，拖拽式设计和自然语言问数功能极大降低了操作门槛。虽然在试用入口明显度和复杂语义理解上还有提升空间，但整体体验令人满意。Quick BI让我改变了对数据分析的认知，值得推荐给需要快速制作报表的团队成员。
不起名字可以不
1164 3
蚝油菜花
|
11月前
|
人工智能 数据可视化 前端开发
Probly：开源 AI Excel表格工具，交互式生成数据分析结果与可视化图表
Probly 是一款结合电子表格功能与 Python 数据分析能力的 AI 工具，支持在浏览器中运行 Python 代码，提供交互式电子表格、数据可视化和智能分析建议，适合需要强大数据分析功能又希望操作简便的用户。
蚝油菜花
1467 2
游客nsyhaoxcmeiq6
|
12月前
|
SQL 供应链 数据可视化
这可能是最适合探索式数据分析的工具
SPL（Structured Process Language）是一款结合了强大计算能力和灵活交互性的数据分析工具，特别适合探索式数据分析。它不仅支持分步执行和实时查看每步结果，还提供了丰富的表格数据计算类库，简化复杂运算。与Excel相比，SPL在处理复杂逻辑时更加简洁高效；相较于SQL和Python，SPL具备更好的交互性和更直观的操作体验。通过SPL的XLL插件，用户可以在Excel环境中直接使用SPL的强大功能，充分发挥两者优势。SPL开源免费，是探索式数据分析的理想选择。
游客nsyhaoxcmeiq6
173 1

热门文章

最新文章

  • 1
    pandas读excel类型文件报错: xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file； not supported
  • 2
    pandas.to_numeric转化数据为数字型
  • 3
    Pandas中groupby后的数据排序技巧
  • 4
    【重磅】Pandas 2.0发布！更快的速度更低的内存占用！
  • 5
    一份写给数据工程师的 Polars 迁移指南：将 Pandas 速度提升 20 倍代码重构实践
  • 6
    Pandas之DataFrame，快速入门，迅速掌握（一）
  • 7
    Pandas读取Excel文件内容的方法使用正确的指南
  • 8
    Pandas中的时间序列利器：set_index用法
  • 9
    pandas数据清洗之处理缺失、重复、异常数据
  • 10
    Polars (最强Pandas平替)
  • 1
    基于python大数据的台风灾害分析及预测系统
    470
  • 2
    基于Python大数据的热门游戏推荐系统
    377
  • 3
    基于python大数据的青少年网络使用情况分析及预测系统
    454
  • 4
    2026版基于python大数据的电影分析可视化系统
    440
  • 5
    基于Python大数据的的电商用户行为分析系统
    634
  • 6
    基于python大数据技术的医疗数据分析与研究
    282
  • 7
    基于python大数据深度学习的酒店评论文本情感分析系统
    423
  • 8
    Python SQLAlchemy模块：从入门到实战的数据库操作指南
    582
  • 9
    基于python大数据的的海洋气象数据可视化平台
    266
  • 10
    基于Python大数据的主流汽车价格分析可视化系统
    346

    • 相关课程

    更多
  • Python网络编程
  • Python Web 框架 Flask 快速入门
  • Python Web开发基础
  • Python爬虫实战
  • Python开发基础入门
  • Python常用数据科学库

    • 相关电子书

    更多
  • Improving Python and Spark
  • 中文：即学即用的Pandas入门与时间序列分析
  • 即学即用的Pandas入门与时间序列分析

    • 推荐镜像

    更多
  • python-release
    • 下一篇
    第五届伏魔挑战赛如约来袭，诚邀各路高手来战！