Golang微服务框架kratos实现Socket.IO服务

简介: Socket.IO 是一个面向实时 web 应用的 实时通讯库。它使得服务器和客户端之间实时双向的通信成为可能。底层使用EngineIO。SocketIO的的客户端使用Engine.IO-Client,服务端使用Engine.IO实现。

Golang微服务框架kratos实现Socket.IO服务

Socket.IO 是一个面向实时 web 应用的 实时通讯库。它使得服务器和客户端之间实时双向的通信成为可能。底层使用EngineIO。SocketIO的的客户端使用Engine.IO-Client,服务端使用Engine.IO实现。

Socket.IO 主要使用WebSocket协议。但是如果需要的话,Socket.IO 可以回退到几种其它方法,例如Adobe Flash Sockets,JSONP拉取,或是传统的AJAX拉取,并且在同时提供完全相同的接口。尽管它可以被用作WebSocket的包装库,它还是提供了许多其它功能,比如广播至多个套接字,存储与不同客户有关的数据,和异步IO操作。

Socket.IO如何工作

客户端

EIO Socket 通过一个 XHR (XMLHttpRequest) 握手。前端发送一个 XHR,告诉服务端我要开始 XHR 长轮询了。后端返回的数据里面包括一个 open 标志(数字 0 表示), 以及sid 和 upgrades 字段,ping时间间隔,ping超时时间。

0{
   
"sid": "8b7ab1ae-fbcf-4d23-8192-3c14a2a90721",
"upgrades": [
"websocket"
],
"pingInterval": 10000,
"pingTimeout": 60000
}

sid 是本次 EIO Socket 的会话 ID,因为一次 EIO Socket 包含了多个请求,而后端又会同时连接多个 EIO Socket,sid 的作用就相当于 SESSION ID。
另一个字段 upgrades,正常情况下是 ['websocket'],表示可以把连接方式从长轮询升级到 WebSocket。

前端在发送第一个 XHR 的时候就开始了 XHR 长轮询,这个时候如果有收发数据的需求,是通过长轮询实现的。所谓长轮询,是指前端发送一个 request,服务端会等到有数据需要返回时再 response. 前端收到 response 后马上发送下一次 request。这样就可以实现双向通信。

前端收到握手的 upgrades 后,EIO 会检测浏览器是否支持 WebSocket,如果支持,就会启动一个 WebSocket 连接,然后通过这个 WebSocket 往服务器发一条内容为 probe, 类型为 ping 的数据。如果这时服务器返回了内容为 probe, 类型为 pong 的数据,前端就会把前面建立的 HTTP 长轮询停掉,后面只使用 WebSocket 通道进行收发数据

EIO Socket 生命周期内,会间隔一段时间 ping - pong 一次,用来测试网络是否正常。

这是 WebSocket 帧的结构,绿色是发送,白色是接收。前面的数字是数据包类型,2 是 ping, 3 是 pong, 42是 message

服务端

服务端使用 ws 库实现 WebSocket 协议。http://socket.io 服务启动时,会先启动一个 ws 服务。http://socket.io 会监听 HTTP 服务器的 upgraderequest 事件。当 upgrade 事件触发时,说明可能是 WebSocket 握手,先简单校验下,然后把请求交给 ws 服务进行处理,拿到 WebSocket 对象。当 request 事件触发时,根据 url 路径判断是不是 http://socket.io 的 XHR 请求,拿到 res 和 res 对象。这样就可以正确接收和返回客户端数据了,具体处理过程和前端部分是对应的。

Socket.IO的限制

与所有技术一样,选择正确的一种意味着明确您对产品未来的期望。与您自己创建Socket链接相比,SocketIO确实使许多事情变得更容易,但是除了上面提到的扩展问题之外,还有局限性和缺点。

首先是初始连接比WebSockets更长。这是因为它首先使用长轮询和XHRPolling建立连接,然后升级到WebSocket(如果可用)。如果您不需要支持较旧的浏览器并且不担心不支持WebSockets的客户端环境,则可能不需要SocketIO的额外开销。您可以通过指定仅与WebSockets连接来最大程度地减少这种影响。这将更改与WebSocket的初始连接,但是会关闭备选方案。

在代码最小化的情况下,客户端仍将需要下载61.2 KB的数据。

对于其他繁重的数据传输(例如,视频流传输),Socket不是好的解决方案。如果要在此级别上支持数据交换,则更好的解决方案是webRTC或流数据传输服务商,Ably是其中之一。

Kratos服务端

首先安装库:

go get -u github.com/tx7do/kratos-transport/transport/socketio

然后实现一个简单的服务端:

package main

import (
    "context"
    "os"
    "os/signal"
    "syscall"

    "github.com/go-kratos/kratos/v2/log"
    transportSocketIO "github.com/tx7do/kratos-transport/transport/socketio"
    socketio "github.com/googollee/go-socket.io"
)

func main() {
   
    interrupt := make(chan os.Signal, 1)
    signal.Notify(interrupt, syscall.SIGHUP, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM, syscall.SIGQUIT)

    ctx := context.Background()

    srv := transportSocketIO.NewServer(
        transportSocketIO.WithAddress(":8000"),
        transportSocketIO.WithCodec("json"),
        transportSocketIO.WithPath("/socket.io/"),
    )

    srv.RegisterConnectHandler("/", func(s socketio.Conn) error {
   
        s.SetContext("")
        log.Info("connected:", s.ID())
        return nil
    })

    srv.RegisterEventHandler("/", "notice", func(s socketio.Conn, msg string) {
   
        log.Info("notice:", msg)
        s.Emit("reply", "have "+msg)
    })

    srv.RegisterEventHandler("/chat", "msg", func(s socketio.Conn, msg string) string {
   
        s.SetContext(msg)
        return "recv " + msg
    })

    srv.RegisterEventHandler("/", "bye", func(s socketio.Conn) string {
   
        last := s.Context().(string)
        s.Emit("bye", last)
        _ = s.Close()
        return last
    })

    srv.RegisterErrorHandler("/", func(s socketio.Conn, e error) {
   
        log.Info("meet error:", e)
    })

    srv.RegisterDisconnectHandler("/", func(s socketio.Conn, reason string) {
   
        log.Info("closed", reason)
    })

    if err := srv.Start(ctx); err != nil {
   
        panic(err)
    }

    defer func() {
   
        if err := srv.Stop(ctx); err != nil {
   
            t.Errorf("expected nil got %v", err)
        }
    }()

    <-interrupt
}

JS客户端

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <title>Socket.IO chat</title>
    <meta charset='utf-8'>
    <meta http-equiv='X-UA-Compatible' content='IE=edge'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1'>
    <style>
        * {
    
            margin: 0;
            padding: 0;
            box-sizing: border-box;
        }

        body {
    
            font: 13px Helvetica, Arial;
        }

        form {
    
            background: #000;
            padding: 3px;
            position: fixed;
            bottom: 0;
            width: 100%;
        }

        form input {
    
            border: 0;
            padding: 10px;
            width: 90%;
            margin-right: .5%;
        }

        form button {
    
            width: 9%;
            background: rgb(130, 224, 255);
            border: none;
            padding: 10px;
        }

        #messages {
    
            list-style-type: none;
            margin: 0;
            padding: 0;
        }

        #messages li {
    
            padding: 5px 10px;
        }

        #messages li:nth-child(odd) {
    
            background: #eee;
        }
    </style>
</head>
<body>
<ul id="messages"></ul>
<form action="">
    <input id="m" autocomplete="off"/>
    <button>Send</button>
</form>
<!--<script src="https://cdn.socket.io/4.6.0/socket.io.min.js" integrity="sha384-c79GN5VsunZvi+Q/WObgk2in0CbZsHnjEqvFxC5DxHn9lTfNce2WW6h2pH6u/kF+" crossorigin="anonymous"></script>-->
<script src="https://cdn.socket.io/socket.io-1.2.0.js"></script>
<script src="https://code.jquery.com/jquery-1.11.1.js"></script>
<script>
    var socket = io("ws://localhost:8000");
    // var socket2 = io("http://localhost:8000/chat/");

    socket.on('reply', function (msg) {
    
        $('#messages').append($('<li>').text(msg));
    });

    $('form').submit(function () {
    
        // socket2.emit('msg', $('#m').val(), function (data) {
    
        //     $('#messages').append($('<li>').text('ACK CALLBACK: ' + data));
        // });

        socket.emit('notice', $('#m').val());

        $('#m').val('');
        return false;
    });
</script>
</body>
</html>

参考资料 (Reference)

目录
相关文章
|
1月前
|
Cloud Native Java API
聊聊从单体到微服务架构服务演化过程
本文介绍了从单体应用到微服务再到云原生架构的演进过程。单体应用虽易于搭建和部署,但难以局部更新;面向服务架构(SOA)通过模块化和服务总线提升了组件复用性和分布式部署能力;微服务则进一步实现了服务的独立开发与部署,提高了灵活性;云原生架构则利用容器化、微服务和自动化工具,实现了应用在动态环境中的弹性扩展与高效管理。这一演进体现了软件架构向着更灵活、更高效的方向发展。
|
22天前
|
Kubernetes 负载均衡 Docker
构建高效后端服务:微服务架构的探索与实践
【10月更文挑战第20天】 在数字化时代,后端服务的构建对于任何在线业务的成功至关重要。本文将深入探讨微服务架构的概念、优势以及如何在实际项目中有效实施。我们将从微服务的基本理念出发,逐步解析其在提高系统可维护性、扩展性和敏捷性方面的作用。通过实际案例分析,揭示微服务架构在不同场景下的应用策略和最佳实践。无论你是后端开发新手还是经验丰富的工程师,本文都将为你提供宝贵的见解和实用的指导。
|
21天前
|
监控 API 持续交付
构建高效后端服务:微服务架构的深度探索
【10月更文挑战第20天】 在数字化时代,后端服务的构建对于支撑复杂的业务逻辑和海量数据处理至关重要。本文深入探讨了微服务架构的核心理念、实施策略以及面临的挑战,旨在为开发者提供一套构建高效、可扩展后端服务的方法论。通过案例分析,揭示微服务如何帮助企业应对快速变化的业务需求,同时保持系统的稳定性和灵活性。
46 9
|
23天前
|
监控 安全 Java
构建高效后端服务:微服务架构深度解析与最佳实践###
【10月更文挑战第19天】 在数字化转型加速的今天,企业对后端服务的响应速度、可扩展性和灵活性提出了更高要求。本文探讨了微服务架构作为解决方案,通过分析传统单体架构面临的挑战,深入剖析微服务的核心优势、关键组件及设计原则。我们将从实际案例入手,揭示成功实施微服务的策略与常见陷阱,为开发者和企业提供可操作的指导建议。本文目的是帮助读者理解如何利用微服务架构提升后端服务的整体效能,实现业务快速迭代与创新。 ###
57 2
|
28天前
|
消息中间件 Kafka 数据库
微服务架构中,如何确保服务之间的数据一致性?
微服务架构中,如何确保服务之间的数据一致性?
|
25天前
|
运维 Kubernetes 开发者
构建高效后端服务:微服务架构与容器化技术的结合
【10月更文挑战第18天】 在数字化转型的浪潮中,企业对后端服务的要求日益提高,追求更高的效率、更强的可伸缩性和更易于维护的系统。本文将探讨微服务架构与容器化技术如何结合,以构建一个既灵活又高效的后端服务体系。通过分析当前后端服务面临的挑战,介绍微服务和容器化的基本概念,以及它们如何相互配合来优化后端服务的性能和管理。本文旨在为开发者提供一种实现后端服务现代化的方法,从而帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。
24 0
|
2月前
|
消息中间件 Kafka 数据库
微服务架构中,如何确保服务之间的数据一致性
微服务架构中,如何确保服务之间的数据一致性
|
2月前
|
Go
Golang语言之管道channel快速入门篇
这篇文章是关于Go语言中管道(channel)的快速入门教程,涵盖了管道的基本使用、有缓冲和无缓冲管道的区别、管道的关闭、遍历、协程和管道的协同工作、单向通道的使用以及select多路复用的详细案例和解释。
111 4
Golang语言之管道channel快速入门篇
|
2月前
|
Go
Golang语言文件操作快速入门篇
这篇文章是关于Go语言文件操作快速入门的教程,涵盖了文件的读取、写入、复制操作以及使用标准库中的ioutil、bufio、os等包进行文件操作的详细案例。
66 4
Golang语言文件操作快速入门篇
|
2月前
|
Go
Golang语言之gRPC程序设计示例
这篇文章是关于Golang语言使用gRPC进行程序设计的详细教程,涵盖了RPC协议的介绍、gRPC环境的搭建、Protocol Buffers的使用、gRPC服务的编写和通信示例。
101 3
Golang语言之gRPC程序设计示例