AI 助理
备案控制台
开发者社区 开发与运维 文章 正文

python画3D动态柱状图代码教程

2023-11-06 99
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： python画3D动态柱状图代码教程 

(
    Bar3D()
    .add(
        series_name="得分",
        data=dt,
        xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="category", data=citys),
        yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="category", data=timeData),
        zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="value"),
    )
    .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            max_=0.6,
            range_color=[
                "#313695
文章标签：
Python
关键词：
Python代码
Python教程
Python柱状图
Python 3d
Python动态
183王德发
目录
相关文章
游客sjjs6jgz4gp7m1
|
5天前
|
缓存 监控 测试技术
Python中的装饰器：功能扩展与代码复用的利器###
本文深入探讨了Python中装饰器的概念、实现机制及其在实际开发中的应用价值。通过生动的实例和详尽的解释，文章展示了装饰器如何增强函数功能、提升代码可读性和维护性，并鼓励读者在项目中灵活运用这一强大的语言特性。 ###
游客sjjs6jgz4gp7m1
24 5
肥猪肥猪-17824
|
8天前
|
缓存 开发者 Python
探索Python中的装饰器：简化代码，增强功能
【10月更文挑战第35天】装饰器在Python中是一种强大的工具，它允许开发者在不修改原有函数代码的情况下增加额外的功能。本文旨在通过简明的语言和实际的编码示例，带领读者理解装饰器的概念、用法及其在实际编程场景中的应用，从而提升代码的可读性和复用性。
肥猪肥猪-17824
28 8
张志凌
|
4天前
|
Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 3
本教程介绍Scipy显著性检验，包括其基本概念、原理及应用。显著性检验用于判断样本与总体假设间的差异是否显著，是统计学中的重要工具。Scipy通过`scipy.stats`模块提供了相关功能，支持双边检验等方法。
张志凌
11 1
shuj
|
4天前
|
Python
探索Python中的装饰器：简化代码，提升效率
【10月更文挑战第39天】在编程的世界中，我们总是在寻找使代码更简洁、更高效的方法。Python的装饰器提供了一种强大的工具，能够让我们做到这一点。本文将深入探讨装饰器的基本概念，展示如何通过它们来增强函数的功能，同时保持代码的整洁性。我们将从基础开始，逐步深入到装饰器的高级用法，让你了解如何利用这一特性来优化你的Python代码。准备好让你的代码变得更加优雅和强大了吗？让我们开始吧！
shuj
13 1
张志凌
|
6天前
|
机器学习/深度学习 Python
SciPy 教程 之 SciPy 插值 2
SciPy插值教程：介绍插值概念及其在数值分析中的应用，特别是在处理数据缺失时的插补和平滑数据集。SciPy的`scipy.interpolate`模块提供了强大的插值功能，如一维插值和样条插值。通过`UnivariateSpline()`函数，可以轻松实现单变量插值，示例代码展示了如何对非线性点进行插值计算。
张志凌
10 3
游客762btuqu5wybw666
|
5天前
|
存储 缓存 监控
掌握Python装饰器：提升代码复用性与可读性的利器
在本文中，我们将深入探讨Python装饰器的概念、工作原理以及如何有效地应用它们来增强代码的可读性和复用性。不同于传统的函数调用，装饰器提供了一种优雅的方式来修改或扩展函数的行为，而无需直接修改原始函数代码。通过实际示例和应用场景分析，本文旨在帮助读者理解装饰器的实用性，并鼓励在日常编程实践中灵活运用这一强大特性。
游客762btuqu5wybw666
12 1
mrq4nk6ni2neg
|
7天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
探索机器学习：从理论到Python代码实践
【10月更文挑战第36天】本文将深入浅出地介绍机器学习的基本概念、主要算法及其在Python中的实现。我们将通过实际案例，展示如何使用scikit-learn库进行数据预处理、模型选择和参数调优。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，都能从中获得启发和实践指导。
mrq4nk6ni2neg
18 2
张志凌
|
7天前
|
机器学习/深度学习 数据处理 Python
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 7
本教程介绍了SciPy的空间数据处理功能，涵盖如何使用`scipy.spatial`模块进行点的位置判断、最近点计算等操作。还详细解释了距离矩阵的概念及其在生物信息学中的应用，以及汉明距离的定义和计算方法。示例代码展示了如何计算两个点之间的汉明距离。
张志凌
14 1
张志凌
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据处理 Python
SciPy 教程 之 SciPy 插值 3
本教程介绍了SciPy中的插值方法，包括什么是插值及其在数据处理和机器学习中的应用。通过 `scipy.interpolate` 模块，特别是 `Rbf()` 函数，展示了如何实现径向基函数插值，以平滑数据集中的离散点。示例代码演示了如何使用 `Rbf()` 函数进行插值计算。
张志凌
12 0
张志凌
|
5天前
|
Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 1
本教程介绍Scipy显著性检验，包括统计假设、零假设和备择假设等概念，以及如何使用scipy.stats模块进行显著性检验，以判断样本与总体假设间是否存在显著差异。
张志凌
10 0

热门文章

最新文章

  • 1
    手把手教你用Python实践深度学习
  • 2
    3、Python与设计模式--建造者模式
  • 3
    python并发编程:Python在FastAPI服务中使用多进程池加速程序运行
  • 4
    python类的使用
  • 5
    [PYTHON] 核心编程笔记之二-Python起步
  • 6
    python 合并当天tomcat异常日志
  • 7
    Python基础教程笔记——条件，循环和其他语句
  • 8
    python 带参数的多重继承
  • 9
    Foundations of Python Network Programming - 读书笔记系列(1) - Low-Level Networking
  • 10
    Python中参数多个值的表示法
  • 1
    利用 python 分析基金，合理分析数据让赚钱赢在起跑线！(1)
    59
  • 2
    Python中return和yield的区别，面试官不讲武德
    50
  • 3
    python函数参数的传递、带星号参数的传递，2024年大厂Python高级面试题分享
    44
  • 4
    实时计算 Flink版产品使用合集之怎么热加载Java和Python的UDF
    76
  • 5
    学会Python自动制作Word，将看到一个5天4位数的赚钱机会
    44
  • 6
    使用Python和Twilio通过短信通知主持视频办公时间。
    37
  • 7
    Python 中下划线的 6 个作用(1)，【干货】
    47
  • 8
    vscode打造舒适的python开发环境
    83
  • 9
    Python----matplotlib库
    65
  • 10
    使用Python实现深度学习模型：生成对抗网络（GAN）
    141

    • 相关课程

    更多
  • Python Web开发基础
  • Python开发基础入门
  • Python常用数据科学库
  • Python网络爬虫实战
  • Python完全自学手册图文教程
  • Python基础快速入门实战教程

    • 相关电子书

    更多
  • From Python Scikit-Learn to Sc
  • Data Pre-Processing in Python:
  • 双剑合璧-Python和大数据计算平台的结合

    • 相关实验场景

    更多
  • Python新手入门
  • Python入门
  • Python选择及循环结构
  • Python新手入门（Anolis OS）
  • Python网络通信程序典型应用

    • 推荐镜像

    更多
  • python-release
  • nodejs-release
  • libreoffice
    • 下一篇
    阿里云OSS设置跨域访问