AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 人工智能 文章 正文

时间序列预测模型之LSTM CNN+LSTM 单步 多步 输入输出 详细代码教程

2023-11-06 933
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 时间序列预测模型之LSTM CNN+LSTM 单步 多步 输入输出 详细代码教程

项目演示：时间序列预测LSTM CNN+LSTM 单步 多步 输入输出 完整代码评论区链接自取_哔哩哔哩_bilibili

本博客附完整代码数据：

# univariate data preparation
from numpy import array
# 构造一元监督学习型数据
def split_sequence(sequence, n_steps):
  X, y = list(), list()
  for i in range(len(sequence)):
    # 获取待预测数据的位置
    end_ix = i + n_steps
    # 如果待预测数据超过序列长度，构造完成
    if end_ix >= len(sequence):
      break
    # 分别汇总 输入 和 输出 数据集
    seq_x, seq_y = sequence[i:end_ix], sequence[end_ix]
    X.append(seq_x)
    y.append(seq_y)
  return array(X), array(y)
# define input sequence
raw_seq = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
# choose a number of time steps
n_steps = 3
# split into samples
X, y = spli
文章标签：
机器学习/深度学习
183王德发
目录
相关文章
荔枝科研社
|
12月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【光伏功率预测】基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型（Matlab代码实现）
【光伏功率预测】基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型（Matlab代码实现）
荔枝科研社
502 1
荔枝科研社
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
基于 GARCH -LSTM 模型的混合方法进行时间序列预测研究（Python代码实现）
基于 GARCH -LSTM 模型的混合方法进行时间序列预测研究（Python代码实现）
荔枝科研社
422 2
荔枝科研社
|
12月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 并行计算
多步预测系列 | LSTM、CNN、Transformer、TCN、串行、并行模型集合研究（Python代码实现）
多步预测系列 | LSTM、CNN、Transformer、TCN、串行、并行模型集合研究（Python代码实现）
荔枝科研社
1084 2
荔枝科研社
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention、CNN-BiLSTM-Attention、WOA-CNN-BiLSTM、CNN-BiLSTM、BiLSTM、CNN6模型单变量时序预测一键对比研究
基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention、CNN-BiLSTM-Attention、WOA-CNN-BiLSTM、CNN-BiLSTM、BiLSTM、CNN6模型单变量时序预测一键对比研究
荔枝科研社
377 7
安全风信子
|
11月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 PyTorch
21_RNN与LSTM：序列建模的经典方法
在自然语言处理领域，处理序列数据是一个核心挑战。传统的机器学习方法难以捕捉序列中的时序依赖关系，而循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）及其变种长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）通过其独特的循环结构，为序列建模提供了强大的解决方案。本教程将深入探讨RNN和LSTM的原理、实现方法和最新应用，帮助读者全面掌握这一NLP核心技术。
安全风信子
771 0
荔枝科研社
|
12月前
|
机器学习/深度学习 安全 Serverless
【创新未发表】【故障诊断】基于连续小波变换-CNN, ResNet, CNN-SVM, CNN-BiGRU, CNN-LSTM的故障诊断研究【凯斯西储大学数据】（Matlab代码实现）
【创新未发表】【故障诊断】基于连续小波变换-CNN, ResNet, CNN-SVM, CNN-BiGRU, CNN-LSTM的故障诊断研究【凯斯西储大学数据】（Matlab代码实现）
荔枝科研社
697 0
游客vauknmk6fhs6e
|
12月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
基于CNN和大气散射模型的图像去雾
基于CNN和大气散射模型的图像去雾
游客vauknmk6fhs6e
520 0
荔枝科研社
|
机器学习/深度学习 算法 物联网
基于WOA-CNN-LSTM-Attention、CNN-LSTM-Attention、WOA-CNN-LSTM、CNN-LSTM、LSTM、CNN6模型多变量时序预测一键对比研究（Matlab代码）
基于WOA-CNN-LSTM-Attention、CNN-LSTM-Attention、WOA-CNN-LSTM、CNN-LSTM、LSTM、CNN6模型多变量时序预测一键对比研究（Matlab代码）
荔枝科研社
435 0
简简单单做算法
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于PSO粒子群优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM
本项目基于MATLAB2022a/2024b开发，结合粒子群优化（PSO）算法与双向长短期记忆网络（BiLSTM），用于优化序列预测任务中的模型参数。核心代码包含详细中文注释及操作视频，涵盖遗传算法优化过程、BiLSTM网络构建、训练及预测分析。通过PSO优化BiLSTM的超参数（如学习率、隐藏层神经元数等），显著提升模型捕捉长期依赖关系和上下文信息的能力，适用于气象、交通流量等场景。附有运行效果图预览，展示适应度值、RMSE变化及预测结果对比，验证方法有效性。
简简单单做算法
381 6
荔枝科研社
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【PSO-LSTM】基于PSO优化LSTM网络的电力负荷预测（Python代码实现）
【PSO-LSTM】基于PSO优化LSTM网络的电力负荷预测（Python代码实现）
荔枝科研社
496 0

热门文章

最新文章

  • 1
    LSTM(长短期记忆网络)原理介绍
  • 2
    零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)
  • 3
    人工智能300年！LSTM之父万字长文：详解现代AI和深度学习发展史（3）
  • 4
    【光伏功率预测】基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型（Matlab代码实现）
  • 5
    RNN vs LSTM：序列数据处理的选择
  • 6
    【VMD-LSTM】变分模态分解-长短时记忆神经网络研究（Python代码实现）
  • 7
    股票预测-基金预测 pytorch搭建LSTM网络 黄金价格预测实战
  • 8
    【MATLAB】基于VMD-SSA-LSTM的回归预测模型
  • 9
    【Keras计算机视觉OCR】文字识别算法中DenseNet、LSTM、CTC、Attention的讲解（图文解释 超详细）
  • 10
    LSTM对比Bi-LSTM的电力负荷时间序列预测（Matlab）
  • 1
    基于GA-HIDMSPSO优化CNN-SVM分类预测的研究（Matlb代码实现）
    275
  • 2
    淘宝图片搜索接口开发实战：从 CNN 特征提取到商品匹配（附避坑手册 + 可复用代码）
    519
  • 3
    【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）
    644
  • 4
    ​​超越CNN与RNN：为什么Transformer是AI发展的必然选择？​
    1089
  • 5
    多步预测系列 | LSTM、CNN、Transformer、TCN、串行、并行模型集合研究（Python代码实现）
    1084
  • 6
    独家原创 | CEEMDAN-CNN-GRU-GlobalAttention + XGBoost组合预测研究（Python代码实现）
    374
  • 7
    【创新未发表】【故障诊断】基于连续小波变换-CNN, ResNet, CNN-SVM, CNN-BiGRU, CNN-LSTM的故障诊断研究【凯斯西储大学数据】（Matlab代码实现）
    697
  • 8
    基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）
    1398
  • 9
    【故障识别】基于CNN-SVM卷积神经网络结合支持向量机的数据分类预测研究（Matlab代码实现）
    622
  • 10
    基于CNN和大气散射模型的图像去雾
    520

    • 相关电子书

    更多
  • 机器能理解上下文吗-RNN和LSTM神经网络的原理及应用
  • 利⽤CNN实现⽆需联⽹的图像识别
  • 低代码开发师（初级）实战教程
    • 下一篇
    一条命令迁移，帮你实现 OpenClaw 与 Hermes Agent 记忆互通！