王坚院士谈ChatGPT:计算是对人工智能最关键的技术

简介: 王坚院士谈ChatGPT:计算是对人工智能最关键的技术

“如果你只能选择一项对人工智能非常关键的技术,那就是计算。”

3月30日,中国工程院院士、阿里云创始人王坚在财富全球科技论坛上谈到ChatGPT时表示,人工智能和计算的关系,就像电视和电的关系,“特别对像ChatGPT这样的技术,计算就是关键”。

image.png


他分析说,有两种不同的技术,一种是技术本身可以应用于社会生活;而另一种,则是极少数技术,可以帮助更多新技术的发明创造,这就是电力和计算。在电气化的影响下,诞生了电视、冰箱甚至新能源汽车等新技术;今天,计算也正在发挥着与电力相近的作用,帮助和促进着更多新技术的诞生。

王坚表示,人工智能的概念从上世纪50年代诞生,至今才开始“让人们接触到它”,新技术从概念到落地需要漫长的等待,人工智能的演进需要数据、模型和计算,计算是其中最关键的技术,“我很幸运从事着云计算工作”。


他认为,云计算是可以让算力更公平的技术,每个开发者只要自己有想法,就能使用算力。从算力的角度出发,他表示“只要很少的钱,就可以尝试去做GPT,今天每个人都可以做ChatGPT,当然,做到什么程度因人而异”。


针对过去几年科技行业先后出现的大数据、区块链、AI等各种新趋势,王坚指出,阿里巴巴的科技战略一直非常清晰,即在技术方面坚定专注于云计算。


“告诉别人我们的战略是云计算挺困难的,因为流行词太多了,今天的技术更像是一场时装秀。我认为将战略聚焦在云计算上是一种远见,也是独立思考的能力。”

目录
相关文章
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能与机器学习:探索未来的技术边界
【10月更文挑战第18天】 在这篇文章中,我们将深入探讨人工智能(AI)和机器学习(ML)的基础知识、应用领域以及未来趋势。通过对比分析,我们将揭示这些技术如何改变我们的生活和工作方式,并预测它们在未来可能带来的影响。文章旨在为读者提供一个全面而深入的理解,帮助他们更好地把握这一领域的发展趋势。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能与深度学习:探索未来技术的无限可能
在21世纪,人工智能(AI)和深度学习已经成为推动科技进步的重要力量。本文将深入探讨这两种技术的基本概念、发展历程以及它们如何共同塑造未来的科技景观。我们将分析人工智能的最新趋势,包括自然语言处理、计算机视觉和强化学习,并讨论这些技术在现实世界中的应用。此外,我们还将探讨深度学习的工作原理,包括神经网络、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),并分析这些模型如何帮助解决复杂的问题。通过本文,读者将对人工智能和深度学习有更深入的了解,并能够预见这些技术将如何继续影响我们的世界。
40 7
|
10天前
|
人工智能 自然语言处理 自动驾驶
技术与人性:探索人工智能伦理的边界####
本文深入探讨了人工智能技术飞速发展背景下,伴随而来的伦理挑战与社会责任。不同于传统摘要直接概述内容,本文摘要旨在引发读者对AI伦理问题的关注,通过提出而非解答的方式,激发对文章主题的兴趣。在智能机器逐渐融入人类生活的每一个角落时,我们如何确保技术的善意使用,保护个人隐私,避免偏见与歧视,成为亟待解决的关键议题。 ####
|
18天前
|
人工智能 自然语言处理 自动驾驶
深入理解ChatGPT:下一代人工智能助手的开发与应用
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了ChatGPT的技术原理、开发技巧和应用场景,展示了其在语言理解和生成方面的强大能力。文章介绍了基于Transformer的架构、预训练与微调技术,以及如何定制化开发、确保安全性和支持多语言。通过实用工具如GPT-3 API和Fine-tuning as a Service,开发者可以轻松集成ChatGPT。未来,ChatGPT有望在智能家居、自动驾驶等领域发挥更大作用,推动人工智能技术的发展。
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深度探索人工智能中的自然语言处理技术#### 一、
【10月更文挑战第28天】 本文旨在深入剖析人工智能领域中的自然语言处理(NLP)技术,探讨其发展历程、核心算法、应用现状及未来趋势。通过详尽的技术解读与实例分析,揭示NLP在智能交互、信息检索、内容理解等方面的变革性作用,为读者提供一幅NLP技术的全景图。 #### 二、
33 1
|
24天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
人工智能与未来医疗:AI技术如何重塑医疗健康领域###
【10月更文挑战第21天】 一场由AI驱动的医疗革命正在悄然发生,它以前所未有的速度和深度改变着我们对于疾病预防、诊断、治疗及健康管理的认知。本文探讨了AI在医疗领域的多维度应用,包括精准医疗、药物研发加速、远程医疗普及以及患者个性化治疗体验的提升,揭示了这场技术变革背后的深远意义与挑战。 ###
49 6
|
21天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能的无限可能:技术前沿与应用实践
【10月更文挑战第23天】探索人工智能的无限可能:技术前沿与应用实践
|
24天前
|
人工智能 算法 自动驾驶
人工智能的伦理困境:技术发展与社会责任的平衡
在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,我们面临着一个前所未有的伦理困境。本文将探讨AI技术带来的挑战,以及如何在技术创新与社会责任之间找到平衡点。我们将从隐私保护、就业影响、算法偏见等方面进行分析,并提出相应的解决方案。
|
25天前
|
人工智能 算法
人工智能浪潮中的伦理困境:我们如何确保技术的道德发展?
【10月更文挑战第22天】在人工智能(AI)技术的迅猛发展中,伴随着巨大的潜力和便利性,也出现了众多伦理问题。从数据隐私到算法偏见,再到自动化带来的失业问题,AI的每一步进步都在考验着人类社会的道德底线。本文将探讨AI技术发展中的主要伦理问题,并讨论如何通过制定标准、教育和跨学科合作来确保AI技术的道德发展。
|
25天前
|
人工智能 算法 测试技术
探索人工智能的边界:从理论到实践的技术感悟###
一场意外的代码崩溃引发的技术觉醒 一次深夜的紧急修复,让我深刻体会到了算法优化与系统稳定性之间微妙的平衡。一行不起眼的代码错误,导致整个智能推荐系统瘫痪,这次经历促使我深入思考技术的本质和开发者的责任。本文将分享这一过程中的启示,并探讨如何通过技术创新来提升系统的鲁棒性和用户体验。 ###
下一篇
无影云桌面