postgresql中连接两张表更新第三张表(updata)

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
简介: 如何结合两张表的数据来更新第三张表

 目录

前言

准备数据库和表

表1

表2

最终员工表

SQL语句

扩展:with语句


前言

在工作中可能会遇到需要结合两张表的数据来添加到第三张表,或者说是第三张表数据有误,需要覆盖更新,本章通过举例来演示


准备数据库和表

表1

create table Tap1
  ( 
  id varchar,
  family_name char,
  given_name varchar(10)
  );

image.gif

表2

create table Tap2
  ( 
  id varchar,
  level varchar(10),
  job varchar(30)
  );

image.gif

最终员工表

create table worksheet  
  ( 
  id varchar,
  name varchar(10),
  level varchar(10),
  job varchar(30)
  );

image.gif

建好表之后往表里插入一些数据

表1

image.gif

表2

image.gif

表3

image.gif

可以看到表1有id,姓,名;表2有id,等级,职位;表3现在只有姓名是正确的,三个表之间都有关联,但没有共有的关联,这时我们就需要使用with语句创建一个临时查询表,把表1表2通过id内连接,再把表1的姓名拼接起来,然后以拼接好的姓名=表3姓名为条件,来进行表三的更新

SQL语句

WITH x as (
SELECT t1.id,t1.family_name||t1.given_name name,t2.level,t2.job 
FROM Tap1 as t1
JOIN Tap2 as t2
on (t1.id=t2.id)
)
UPDATE worksheet SET id=x.id,level=x.level,job=x.job
FROM  x WHERE worksheet.name=x.name

image.gif

image.gif

这时再来查询一下worksheet表,信息已经更新无误了。

扩展:with语句

在 PostgreSQL 中,WITH 子句提供了一种编写辅助语句的方法,以便在更大的查询中使用。

WITH 子句有助于将复杂的大型查询分解为更简单的表单,便于阅读。这些语句通常称为通用表表达式(Common Table Express, CTE),也可以当做一个为查询而存在的临时表。

WITH 子句是在多次执行子查询时特别有用,允许我们在查询中通过它的名称(可能是多次)引用它。

WITH 子句在使用前必须先定义。

WITH 查询的基础语法如下:

WITH
   name_for_summary_data AS (
      SELECT Statement)
   SELECT columns
   FROM name_for_summary_data
   WHERE conditions <=> (
      SELECT column
      FROM name_for_summary_data)
   [ORDER BY columns]

image.gif

name_for_summary_data 是 WITH 子句的名称,name_for_summary_data 可以与现有的表名相同,并且具有优先级。

可以在 WITH 中使用数据 INSERT, UPDATE 或 DELETE 语句,允许你在同一个查询中执行多个不同的操作。

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