随意的提示只能产出糟糕的输出，要想让 ChatGPT 输出高质量内容，需要一些技巧。原文: Stop doing this on ChatGPT and get ahead of the 99% of its users
如果你尝试过用 ChatGPT 写作，也许会对 AI 生成的内容感到沮丧，也许认为 ChatGPT 的输出非常糟糕，达不到期望。
然而，事实是，想要 ChatGPT 这样的人工智能写作工具产生高质量输出，很大程度上取决于提示的质量。
通过调教 ChatGPT，甚至可以免费获得一个个人写作助理!
是时候学习如何打造强大的提示，从而充分利用这项尖端技术。
让我们一起来探索提示的艺术!👇🏻
问题通常不在 AI 本身，而在于所提供的输入具有局限性和模糊性。
不要指望用 AI 代替思考，而是应该自己思考并指导 AI 执行需要的任务。
得到的结果不够好?
这意味着提供给 ChatGPT 的提示写得很差并且很短，不要指望这样就能出现一些神奇的输出。
简单来说，ChatGPT 并不擅长从零开始创作。如果你只是向 ChatGPT 提供如下提示:
为我的账户生成一篇关于人工智能的 LinkedIn 帖子
给我写个关于数据科学的推文
给我一些关于编程的写作建议
停！停！停！
给出这样的提示，ChatGPT 必须做出太多决定，从而会产生一些糟糕的输出。
永远记住:
糟糕的提示 = 糟糕的结果
那应该怎么做？
有 4 个主要步骤，我们来逐步分解🚀
1. 了解你的需要和要求
要获得某样东西，首先需要知道想要什么。
对吧？
所以你需要知道想从 AI 那里得到什么，为什么要，以及希望 AI 如何实现。清晰的表述将帮助我们构建更好的提示并提高输出质量。
所以首先开始标准化需要从 AI 得到的所有类型的输出。
举几个例子。
- 我正在设法让 Twitter 账户活跃起来，所以想要发表想法并维持 Twitter 时间线结构。
- 我在 Medium 上很活跃，所以想获得写文章的灵感，并生成文章框架。
很好！
从这个练习中，我意识到需要 4 种不同类型的输出。
- 为 Twitter 写推文的想法。
- Twitter 的时间线结构。
- 在 Medium 上的写作灵感。
- Medium 文章的框架。
以 Twitter 时间线结构为例。
为了进一步了解如何使用 ChatGPT 帮助写作，推荐阅读下面的文章:)
5 Features to Maximize Your Writing Potential on Medium with ChatGPT
2. 把 AI 当成数字实习生
想象一下，你雇佣了一个实习生，不会只给他们简单说一下就期望他们一开始就能把每件事都做得很好，对吧?
假设我想在 Twitter 上发布一个关于使用 Google 云平台的帖子，仅仅让实习生知道我明天想要一个 GCP 的 Twitter 时间线是没有意义的。
如果你这样做，也许应该改变方法了，朋友。
ChatGPT，或者其他任何 AI 工具，都是一样的。
始终向 AI 提供详细清单，解释任务背后的目的，并澄清可能存在的任何疑问。
这意味着不能像这样说:
嘿，ChatGPT，给我写一条关于 Google 云平台的 Twitter 帖子。
这样的提示太模糊了。
- 你想要多少条推文?
- 什么写作风格?
- ChatGPT 应该强调哪些子主题?
- 语言风格是亲切的还是专业的?
你让 AI 做了太多决定，这就是为什么输出将是一团糟。
⚠️总是用 AI 工具来辅助工作，而不是代替你的工作。
这就引出了下一步……
3. 创造约束，避免假设
这是整个流程的关键。为了获得具体而准确的输出，请为 AI 提供清晰明确的信息。如果提示过于模糊、宽泛，不要指望 AI 提供精确的结果。
让 AI 知道你想要什么。
- 良好的上下文 —— 想要什么样的输出?
- 特定主题 —— 用子主题来强调。
- 特定结构 —— 比如有多少条推文、单词……
- 特定的输出格式 —— 用什么写作风格，什么语气……
- 需要避免的详细清单 ——你不想 AI 提及的事情。
我们来创建自己的 Twitter 时间线生成提示。
1. 添加详细上下文情境
我希望 ChatGPT 生成 Twitter 时间线。但是什么是 Twitter 时间线?
首先需要确保 ChatGPT 理解我所说的 Twitter 时间线是什么意思。
这就是为什么任何好的提示都需要从良好的上下文情境开始。
[🧑🏼🏫首先，让 ChatGPT 知道我将训练它以获得特定的输出]
嘿，ChatGPT，我将训练你创建 Twitter 时间线。
[🐦然后解释这个特定输出由什么组成的]
Twitter 时间线是一系列推文，概述和突出某些长文本或特定主题的最重要想法。
2. 添加一个特定主题
我想要 ChatGPT 写一个关于某个特定主题的 Twitter 时间线，是时候进一步解释这个话题了。
在这种情况下，我希望这个时间线是关于Google云平台的免费服务。
[☁️向 ChatGPT 解释主要话题]
Twitter 时间线将讨论 Google 云平台的免费服务。
[⚙️列出我想要明确提及和强调的内容]
我想让你谈谈 Google 的云平台环境，它的所有服务和对数据科学的作用。但是需要强调，当使用的服务包含在某些层中时，所有这些功能都是免费的。要提到谷歌的 big query 和 cloud function，这是两个最重要的分析服务。
3. 添加特定结构
现在该让 ChatGPT 知道输出结构了。这部分可以更通用或更详细，取决于具体需求。我通常会尽可能详细描述，以得到一个可以作为开始的好的草稿。
[📝指定想让 ChatGPT 输出的结构]
第一条是简短而简洁的推文，让人们知道这个帖子是关于什么的。重要的是不要超过 30 个单词，使用关键标签并说服人们阅读整个帖子。强调该时间线对他们有用。
第二条推文做一个简短介绍，让读者了解上下文，理解为什么他们需要阅读这个帖子。让读者保持阅读是很重要的。
接下来的 4、5 条推文，概述和介绍文章的最重要部分，应该概括之前解释的主题的主要思想。
最后一条推文，给出一些结论，让人们知道为什么值得看这个帖子。
最后在推文里邀请读者转发帖子并关注。
4. 特定输出格式
解释要生成的最终输出格式，通常包括 ChatGPT 应该如何表现以及应该使用什么样的写作风格。
[🔖指定想要的输出格式]
我希望你表现得像一个技术和数据科学作家，使用自然而吸引人的语言，使用容易理解的词汇。记住，把复杂的概念分解成日常词汇。
5. 要避免的详细清单
在这种情况下，如果不希望 ChatGPT 提及某些内容，请让它知道。在这个例子中，我不希望它使用复杂的词汇。
[❌总是告诉 ChatGPT 避免使用复杂的语言]
避免使用复杂的词汇。
4. 迭代并完善输入
如果 AI 产生的输出不正确，那可能是因为输入存在问题。不用怕，多改几次提示。
记住，即使用自然语言与机器交谈，也应该看作是在为 AI 编写代码。
提示词写作是个反复的游戏，不可能第一次就写对。但就像培训员工一样，前期的时间投资是有价值的。一旦有了一个有效、可靠的提示，就可以一直用下去。- By Dickie Bush
⚠️重要的是要想到，ChatGPT 不需要思考被要求完成的任何任务。思考是我们的工作，ChatGPT 只负责执行。
因此，基于刚才创建的提示，ChatGPT 生成了 Twitter 时间线。
可以根据需要重复重新生成响应，以便获得更好的结果。我总是基于 ChatGPT 的输出作为第一稿，以此开始并最终创建一个不错的 Twitter 时间线。
最终结果如下所示。
主要结论
总而言之，并不是 AI 不够强大，问题在于我们与它的互动方式。为了充分利用 ChatGPT 和类似工具，必须改进方法，专注于成为指导 AI 执行的思想家。
通过遵循这些提示并负责输入，你会发现 AI 生成的内容也可以成为内容库中的宝贵资产。
让我们开始创作有效的提示，释放 AI 写作的全部潜力!
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