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通俗地说,人工智能是指机器可以从外部数据中解释、挖掘和学习的理解,其中所述机器在功能上模仿通常归于人类的认知实践。人工智能是基于人类思维过程有能力被复制和机械化的概念。
人工智能的历史
人工智能的历史可以追溯到远古时代,当时哲学家们一直在思考这样一种观点,即人造人、机器人和其他机器人已经存在或者可能以某种方式存在。
多亏了早期的思想家,人工智能在18世纪及以后变得越来越有形。哲学家思考人类的思维是怎样的人为地被智能的非人类机器机械化和操纵。激发对人工智能兴趣的思维过程起源于古典哲学家、数学家和逻辑学家对符号操作(机械地)的考虑,最终导致了可编程数字计算机的发明,即20世纪40年代的Atanasoff Berry计算机(ABC)。这一特殊的发明激发了科学家创造“电子大脑”或人工智能生物的想法。
近十年过去了,人工智能中的图标才帮助我们理解今天的领域。艾伦·图灵(Alan Turing)是一位数学家,他提出了一项测试,来衡量机器复制人类行为的能力,这种能力与人类行为没有区别。在那十年的晚些时候,人工智能研究领域在20世纪50年代中期达特茅斯学院的一次夏季会议上成立,计算机和认知科学家约翰·麦卡锡创造了“人工智能”一词
从20世纪50年代开始,许多科学家、程序员、逻辑学家和理论家帮助巩固了现代对人工智能的整体理解。随着每个新的十年的到来,创新和发现改变了人们对人工智能领域的基础知识,以及历史进步如何使人工智能从一个遥不可及的幻想变成当代和后代的现实。
继续阅读,了解人工智能历史上的具体进步和时刻。
人工智能历史上的关键事件
人工智能在1900年后迅速发展并不令人惊讶,但是什么是令人惊讶的是,在甚至没有一个词来描述他们在想什么之前,几百年来有多少人想到了人工智能。
艾从公元前380年到1900年
公元前380年至17世纪晚期:各种各样的数学家、神学家、哲学家、教授和作家思考着机械技术、计算机器和数字系统,所有这些最终导致了非人类中机械化“人类”思想的概念。
18世纪早期:在通俗文学中,对类似于计算机的全知机器的描述得到了更广泛的讨论。乔纳森·斯威夫特的小说《格列佛游记》中提到了一种叫做发动机,这是现代技术的最早参考之一,特别是计算机。该设备的预期目的是将知识和机械操作提高到即使最没有天赋的人也能熟练的程度——所有这些都是在非人类思维(模仿人工智能)的帮助和知识下进行的。)