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不仅仅是销售部门可以从收入智能中获益，他们也是最大的受益者。销售部门长期以来一直在与缓慢的入职、员工之间不一致的对话以及难以确定哪些策略有效等问题作斗争。通过记录和分析每一个电话，revenue intelligence可以捕捉到每一次客户互动，并应用人工智能算法来确定下一个最佳行动。这确保了对话的一致性，无论他们与哪个团队成员交谈，或者他们有多少经验。
对于新员工，它有助于交易指导。人工智能算法提供了关于在通话中表现良好的实时反馈，并提供了关于接下来应该做什么以赢得销售的说明性指导。对于管理层来说，它还提供了一个部门100%的可见性。经理可以看到谁和哪些策略表现良好，并可以更密切地关注那些可能更加努力的团队成员。
让所有部门都能访问这些数据也有助于制定营销和产品战略。每一次客户互动的记录自动允许企业获得对客户意见的未经过滤的洞察。这种实时的客户反馈可用于立即实施上市战略、项目方向和营销重点的变化。
从财务角度来看，revenue intelligence的数据支持战略使公司能够充满信心地设定预测。没有数据不准确的风险，因为所有信息都是通过平台的自动化流程自动输入的。这使得财务部门能够更准确地预测收入，并在数据主导的决策过程的支持下，确定更容易实现的目标
