AI算力？听起来高大上的名字它究竟是什么呢？人工智能（Artificial Intelligence）英文缩写为AI，人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术，它是利用计算机科学和相关技术研究、开发的一种智能型系统。人工智能技术在现代社会中的应用已经变得越来越广泛如：在医疗领域中，可以使用AI技术进行医学影像分析、诊断、预测等；在金融领域中，可以利用AI技术进行风险管理、欺诈检测、信用评估等；在制造业中，可以使用AI技术进行智能制造和智能化管理等；在智能家居中，可以为普通消费者提供人性化、主动管家式的服务系统，还在交通、运动、游戏等方面感受着AI的高效与便捷。
AI在模拟人类思维的时候就需要通过大量的事物案例依照特定的算术方法进行计算得出结果，而这种算数方法就是我们常说的算法，而在进行计算时，计算的快慢、准确程度实际上都要依靠计算能力，这就是AI算力。AI算力需要基于海量自然语言或多模态数据集训练，拥有巨大参数量的超大规模AI模型，所需AI算力当量显著提升。在遇到复杂情况时，会利用算力工具进行深度计算，生成式 AI 需要基于海量的数据进行推理训练，事实上，在人工智能与5G等技术的应用下，设备端产生大量实时数据，若直接上传到传统数据中心处理，会对数据中心的带宽、算力、存储空间等造成巨大压力，同时也存在时延，无法应对大规模的计算当量，这就需要高算力的 GPU，高速传输的IB网络来满足人工智能的大量需求，也就是说传统数据中心无法完美应对，需要建设更高级的人工智能计算中心即AI算力中心。算力是电，算力中心就是电厂，缺一不可。算力中心建设需大量人才，需要掌握GPU开发、分布式计算、高性能计算、RDMA网络的综合型人才，随着算力中心建设的火热一大批新岗位像雨后春笋悄悄露出头，比如说AI算力工程师、智能通信工程师、智算中心架构师、分布式计算师等多种岗位。
