许多与人工智能相关的技术正在接近或已经达到Gartner的Hype Cycle中的“过高期望峰值”（peak of inflated expectations'），而反弹驱动的“幻灭低谷”（trough of disillusionment）正处于等待之中。
AI中的领先企业是哪些？
随着AI在现代软件和服务中扮演越来越重要的角色，每家主要的技术公司都在努力开发强大的机器学习技术，以供内部使用并通过云服务向公众出售。
每一个都经常因为在AI研究上的突破性进展而成为头条新闻，尽管可能是Google及其DeepMind AI的AlphaGo对AI的公众意识产生了最大的影响。
可以使用哪些AI服务？
所有主要的云平台，Amazon Web Services，Microsoft Azure和Google Cloud Platform，提供对GPU阵列的访问，以训练和运行机器学习模型，而Google还准备让用户使用其张量处理单元（Tensor Processing Units）——定制芯片，其设计针对训练和运行机器学习模型进行了优化。
所有必要的相关基础设施和服务都可以从三大平台获得，基于云的数据存储，能够存储训练机器学习模型所需的大量数据，转换数据以准备进行分析的服务，清楚地显示结果的可视化工具，以及简化模型构建的软件。
这些云平台甚至简化了自定义机器学习模型的创建，Google最近发布了一项名为Cloud AutoML的服务，该服务可以自动创建AI模型。这项拖放服务可建立自定义的图像识别模型，并且要求用户没有机器学习方面的专业知识。
基于云的机器学习服务在不断发展，2018年初，亚马逊（Amazon）透露了许多新的AWS产品，旨在简化机器学习模型的训练过程。
对于那些不想建立自己的机器学习模型而是想要使用AI驱动的按需服务（例如语音，视觉和语言识别）的公司，Microsoft Azure在服务的广泛性方面脱颖而出，紧随其后的是Google Cloud Platform，然后是AWS。与此同时，IBM除了更广泛的按需产品之外，还试图出售针对特定领域的AI服务，涵盖从医疗保健到零售的所有领域，将这些产品组合在IBM Watson旗下，并于近期投资20亿美元收购了The Weather Channel，以解锁大量数据来增强其AI服务。
哪些主要技术公司赢得了AI竞赛？
在内部，每个技术巨头，以及Facebook等其他公司，都使用AI来帮助推动各种公共服务：提供搜索结果，提供建议，识别照片中的人物和事物，按需翻译，发现垃圾邮件等等。
但是这场AI战争最明显的体现之一就是虚拟助手的兴起，例如苹果的Siri，亚马逊的Alexa，谷歌助手和微软的Cortana。
开发这些助手需要大量技术，严重依赖语音识别和自然语言处理，以及需要庞大的语料库来回答查询。
但是，虽然苹果的Siri可能首先成为知名度，但谷歌和亚马逊的助手此后在AI领域已经超过了苹果，谷歌助手能够回答各种各样的查询，而亚马逊的Alexa则具有大量的“技能”，由第三方开发人员创建这些技能以增加其功能。
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尽管Cortana已内置在Windows 10中，但最近经历了一段特别艰难的时期，有人建议主要的PC制造商将Alexa内置到笔记本电脑中，这增加了人们对Cortana的日子是否屈指可数的猜测，尽管微软很快对此予以拒绝。
哪些国家在AI领域处于领先地位？
认为美国科技巨头拥有AI领域是一个很大的错误。 中国公司阿里巴巴，百度和联想正在从电子商务到自动驾驶等各个领域大力投资AI。 作为一个国家，中国正在推行三步走的计划，将人工智能变成该国的核心产业，到2020年，人工智能产业的价值将达到1500亿元人民币（220亿美元）。
百度已投资开发无人驾驶汽车（self-driving cars），该技术由其深度学习算法百度自动大脑（Baidu AutoBrain）提供支持，并且经过数年的测试，计划在2018年推出全自动驾驶汽车并在2021年实现量产。
百度还与英伟达（Nvidia）合作，使用AI为全球汽车制造商创建了云到车自动驾驶汽车平台。
薄弱的隐私法，庞大的投资，协同的数据收集，以及百度，阿里巴巴和腾讯等大型公司的大数据分析，将这些结合，意味着一些分析师认为，在未来的人工智能研究方面，中国将比美国更具优势，一位分析师描述了中国率先以达到500：1的优势领先美国超过中国的可能性。
我如何开始使用AI？
虽然您可以尝试在家中构建自己的GPU阵列并开始训练机器学习模型，但尝试与AI相关的服务的最简单方法可能是通过云。
所有主要的技术公司都提供各种AI服务，从用于构建和训练自己的机器学习模型的基础结构，到允许您按需访问AI驱动的工具（如语音，语言，视觉和情感识别）的Web服务。
AI发展的最新里程碑是什么？
太多的东西无法汇总成一个完整的列表，但是最近的一些亮点包括：2009年，谷歌表明其自动驾驶的丰田普锐斯（Toyota Prius）有可能完成10次100英里以上的旅程，使社会走上无人驾驶汽车的道路 。
2011年，计算机系统IBM Watson赢得了美国问答游戏节目《危险》（Jeopardy） ，击败了该节目有史以来最优秀的两位选手，它成为了全世界的头条新闻。为了赢得节目，Watson使用自然语言处理和对处理的大量数据仓库的分析，从而可以回答人类提出的问题，通常只需不到一秒钟的时间。
2011年1月14日，IBM Watson在参与Jeopardy竞赛！
在2012年6月，显而易见的是，机器学习系统在计算机视觉方面的表现非常出色，而Google训练了一种识别互联网上最喜欢的猫的系统。
自Watson获胜以来，也许最著名的机器学习系统的有效性证明是2016年Google DeepMind AlphaGo AI击败了围棋（Go）的人类特级大师，围棋是一款古老的中国游戏，其复杂性困扰了计算机数十年。围棋每回合大约200步，而国际象棋中只有20步。在进行围棋游戏的过程中，有太多可能的动作，以至于从计算的角度来看，事先搜索每个动作以找出最佳玩法的成本太高。取而代之的是，AlphaGo受到了如何玩游戏的训练，方法是在3000万个围棋游戏中采取人类专家的动作并将其馈入深度学习神经网络。
训练这些深度学习网络可能会花费很长时间，随着系统逐渐完善其模型以实现最佳结果时，需要摄取和迭代大量数据。
但是，最近Google使用AlphaGo Zero改进了训练过程，这是一种跟自己玩“完全随机”游戏的系统，然后从结果中学习。在去年享有盛名的神经信息处理系统（Neural Information Processing Systems，NIPS）会议上，谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis透露AlphaGo还精通了象棋和将棋（shogi）游戏。
而且AI继续冲刺超越新的里程碑，去年由OpenAI训练的系统在在线多人游戏Dota 2的一对一比赛中击败了世界顶级玩家。
同年，OpenAI创建了AI agents，这些agent发明了它们自己的语言来更有效地合作和实现它们的目标，随后不久，Facebook训练agent进行谈判以及甚至撒谎。
AI将如何改变世界？
机器人和无人驾驶汽车
对机器人能够自主行动、理解和导航周围的世界的愿望意味着机器人技术和人工智能之间自然存在重叠。 尽管AI只是机器人技术中使用的一种技术，但AI的使用正在帮助机器人进入新领域，例如无人驾驶汽车，送货机器人以及帮助机器人学习新技能。 通用汽车（General Motors）最近表示，它将在2019年之前制造出无方向盘或踏板的无人驾驶汽车，而福特（Ford）承诺到2021年这样做，而Google母公司Alphabet旗下的自动驾驶集团Waymo不久将在凤凰城（Phoenix）提供无人出租车服务 。
特别报道：技术与运输的未来（免费PDF）。这本电子书探讨了新兴的自动运输技术及其对社会和商业未来的影响。
虚假新闻
我们正处于拥有可以创建照片般逼真的图像或以完美音调的方式复制某人声音的神经网络。 随之而来的是带来巨大破坏性社会变革的潜力，例如不再能够将视频或音频素材视为真实的。 人们也开始担心这种技术将如何被用来盗用人们的形象，已经有工具被用来令人信服地将著名女演员拼接成成人电影。
语音和语言识别
机器学习系统已经帮助计算机以几乎95％的准确度识别了人们在说什么。 微软的人工智能与研究小组最近报告说，它已经开发出了一种系统，该系统能够像人类转录员一样准确地翻译口语。
随着研究人员追求99％的准确性目标，期望与计算机对话成为一种常态（norm）和更传统的人机交互形式。
面部识别和监视
近年来，人脸识别系统（facial-recognition systems）的准确性有了飞跃，中国科技巨头百度表示，只要视频中的人脸足够清晰，它就可以以99％的准确性匹配人脸。 虽然西方国家的警察通常只在大型活动中使用面部识别系统进行试验，但在中国，官方正在实施一项全国性计划，将全国的CCTV连接到面部识别系统，并使用AI系统跟踪嫌疑人和可疑行为，并且也正在试验警察使用面部识别眼镜。
尽管全球各地的隐私法规各不相同，但对AI技术（包括可以识别情绪的AI）的侵入性使用可能会逐渐在其他地方变得越来越普遍。
医疗保健
人工智能最终可能会对医疗保健产生巨大影响，帮助放射线医师从X射线中挑选出肿瘤，帮助研究人员发现与疾病相关的基因序列，并确定可能导致更有效药物的分子。
全世界的医院已经进行了AI相关技术的试验。 其中包括IBM的Watson临床决策支持工具，该工具由Memorial Sloan Kettering癌症中心的肿瘤学家进行训练，以及英国国家卫生服务局（National Health Service）对Google DeepMind系统的使用，它将帮助发现眼部异常并简化头颈部癌症患者的筛查流程。
AI会杀死我们所有人吗？
同样，这取决于您问谁。随着以AI为动力的系统变得越来越强大，因此关于不利因素的警告也变得更加严峻。
特斯拉（Tesla）和SpaceX首席执行官Elon Musk宣称，人工智能是“人类文明生存的根本风险”。为了推动更强大的监管监督和开展更多负责任的研究以减轻AI的负面影响，他成立了OpenAI，这是一家非盈利性人工智能研究公司，旨在促进和发展有利于整个社会的友好AI。同样，著名的物理学家斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）警告说，一旦创建了足够先进的人工智能，它将迅速发展到远远超过人类能力的地步，这种现象被称为奇点（singularity），并可能对人类构成生存威胁。
然而，对于某些AI研究人员而言，认为人类即将濒临AI爆炸将使我们的智力相形见绌，这一观点似乎很荒谬。
英国剑桥的微软研究总监Chris Bishop强调，当今AI的狭义智能与人类的通用智能有多大不同，他说，当人们担心“终结者和机器的崛起等等？毫无意义，是的，充其量，这样的讨论还需要几十年。”
AI会窃取您的工作吗？
人工智能系统替代许多现代体力劳动的可能性也许是更可靠的近期可能性。
尽管AI不会取代所有工作，但可以肯定的是AI会改变工作的性质，唯一的问题是自动化将如何快速和深刻地改变工作场所。
几乎没有一个人类领域是AI没有潜力去发挥影响的。正如AI专家吴恩达（Andrew Ng）所说：“许多人都在做例行的重复性工作。不幸的是，技术特别擅长使例行的重复性工作自动化”，他说他认为“未来几十年技术失业的风险很大”。
关于哪些工作将被取代的证据开始出现。亚马逊刚刚在西雅图推出了无收银超级市场Amazon Go，顾客可以从货架上取走物品然后离开。对于美国超过300万的收银员来说，这意味着什么尚待观察。亚马逊再次引领使用机器人提高仓库效率的方式。这些机器人将产品货架运送到人工拣选人员，人工拣选人员选择要发送的物品。亚马逊在其履行中心拥有超过100,000个机器人，并计划增加更多机器人。但是亚马逊还强调，随着机器人数量的增长，这些仓库中的人工人数也随之增加。但是，亚马逊和小型机器人公司正在努力使仓库中剩余的体力劳动自动化，因此，手动和机器人劳动将继续齐头并进并不是必然的。
亚马逊在2012年购买了Kiva机器人，如今在整个仓库中都使用Kiva机器人。
特别报道：2020年的IT工作：领导者指南（免费PDF）。ZDNet和TechRepublic研究了AI，大数据，云计算和自动化对IT工作的巨大影响，以及公司如何适应。
全自动无人驾驶汽车还不是一个现实，但是根据一些预测，即使不考虑对快递员和出租车司机的影响，仅自动驾驶卡车行业就有望在未来十年内占据170万个工作岗位。
然而，一些最容易实现自动化的工作甚至不需要机器人技术。 目前，有数百万人从事管理，在系统之间输入和复制数据，追踪和预订公司的约会。 随着软件能够更好地自动更新系统并标记重要信息，因此对管理员的需求将下降。
就像每一次技术变革一样，新的工作岗位将被创造出来，以取代那些失去的工作岗位。然而，目前还不确定的是，这些新角色能否被迅速产生，足以为那些被取代的人提供就业机会，以及新失业者是否具备必要的技能或性情，以填补这些新兴角色的空缺。
更多阅读：人工智能：这将导致工作领域的重大动荡。计算机视觉，语音，分析和移动机器人技术的进步有望影响与此技能相关的任何工作。
并非每个人都是悲观主义者。 对于某些人来说，人工智能是一种可以增加而不是替代工人的技术。 不仅如此，而且他们认为，商业上有必要不完全取代人们，因为AI辅助工人，想想一个配备AR耳机的人工礼宾人员会在客户要求之前确切告诉他们客户的需求，比独立运作的AI更具生产力或效率。
在AI专家中，关于人工智能系统将以多快的速度超越人类的能力，存在着广泛的看法。
牛津大学人类未来研究所邀请了数百名机器学习专家来预测未来几十年的AI能力。
值得注意的日期包括：AI写作的论文可能在2026年被认为是人类写的，卡车司机将在2027年被裁员，AI将在2031年在零售业超越人类能力，到2049年将写作畅销书，并在2053年完成外科医生的工作 。
他们估计，在45年内AI在所有任务上击败人类并在120年内使所有人类工作自动化的可能性相对较高。
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