《时代》专访ChatGPT之父:人工智能影响经济还需要很多年3

简介: 1 人工智能的发展1.1人工智能发展历程1.1.1 人工智能的起源1.1.2 人工智能发展的起起伏伏1.1.3 人工智能多元化

2016年3月9日,Google(或者叫Alphabet)公司开发的具有“深度思维”的下围棋机器人AlphaGo在同世界著名选手李世石的对局中,中盘获胜,成为第一个战胜围棋世界冠军的机器人,这是继1997年IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫后,人类在机器智能领域取得的又一个里程碑性质的胜利image.png
2 什么是ChatGPT
ChatGPT全称为“Chat Generative Pre-trained Transformer”,Chat是聊天,GPT是“生成型预训练变换模型”,可以翻译为“聊天生成预训练转换器”或简称“优化对话的语言模型”。是由美国人工智能公司OpenAI 开发的ChatGPT两个月时间内用户已超1个亿。

image.png
作为一款建立在云计算、海量数据库、人工智能算法架构和深度神经网络基础之上开发的聊天机器人程序,ChatGPT不像传统的搜索引擎一样复制、粘贴、拼凑网上已有的信息给你。它的回答是有逻辑的、生动的,有上下文关联的。

ChatGPT聊天机器人目前支持几乎世界上所有的语言输入。有人说未来它会像《流浪地球》系列电影中的智能量子计算机MOSS,不仅拥有超强算力,还有自我意识、自我迭代、自我更新的特点,最终演化出有思维的人工智能

相关文章
|
1月前
|
人工智能
要求CHATGPT高质量回答的艺术:提示工程技术的完整指南—第 27 章:如何避开和绕过所有人工智能内容检测器
要求CHATGPT高质量回答的艺术:提示工程技术的完整指南—第 27 章:如何避开和绕过所有人工智能内容检测器
|
3月前
|
人工智能 API 开发工具
ChatGPT 人工智能助理 Assistant
Assistants API 让你构建定制化的AI助手,通过指令引导助手运用模型、工具和知识回应查询。核心模块包括名称、指令、模型选择(如GPT-4)、工具(如Code Interpreter)及知识检索。需注意,免费账户限制较多,建议使用付费账户以获得完整体验。可通过界面操作或Python SDK实现助手创建、线程管理及信息交互等功能。相关资源包括官方文档和体验平台。
|
19天前
|
人工智能 自然语言处理 自动驾驶
深入理解ChatGPT:下一代人工智能助手的开发与应用
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了ChatGPT的技术原理、开发技巧和应用场景,展示了其在语言理解和生成方面的强大能力。文章介绍了基于Transformer的架构、预训练与微调技术,以及如何定制化开发、确保安全性和支持多语言。通过实用工具如GPT-3 API和Fine-tuning as a Service,开发者可以轻松集成ChatGPT。未来,ChatGPT有望在智能家居、自动驾驶等领域发挥更大作用,推动人工智能技术的发展。
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
基于ChatGPT开发人工智能服务平台
### 简介 ChatGPT 初期作为问答机器人,现已拓展出多种功能,如模拟面试及智能客服等。模拟面试功能涵盖个性化问题生成、实时反馈等;智能客服则提供全天候支持、多渠道服务等功能。借助人工智能技术,这些应用能显著提升面试准备效果及客户服务效率。 ### 智能平台的使用价值 通过自动化流程,帮助用户提升面试准备效果及提高客户服务效率。 ### 实现思路 1. **需求功能设计**:提问与接收回复。 2. **技术架构设计**:搭建整体框架。 3. **技术选型**:示例采用 `Flask + Template + HTML/CSS`。 4. **技术实现**:前端界面与后端服务实现。
|
3月前
|
人工智能
最近很火的人工智能ChatGPT可以实现“ 连续对话”机制
这篇文章介绍了人工智能ChatGPT实现连续对话机制的方法,包括如何通过传递特定的参数如conversation_id来保持对话的连续性。
最近很火的人工智能ChatGPT可以实现“ 连续对话”机制
|
3月前
|
人工智能 Java 定位技术
人工智能ChatGPT 体验案例:使用ChatGPT实现java扫雷小游戏
这篇文章通过一个使用ChatGPT实现的Java扫雷小游戏案例,展示了ChatGPT在编程领域的应用能力。文章中包含了扫雷游戏的Java代码实现,代码中初始化了雷区地图,随机放置雷,计算每个格子周围雷的数量,并提供了一个简单的文本界面与用户交互进行游戏。游戏通过控制台输入接受玩家的指令,并给出相应的反馈。
人工智能ChatGPT 体验案例:使用ChatGPT实现java扫雷小游戏
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【人工智能】深度解读 ChatGPT基本原理
ChatGPT是OpenAI开发的一种基于人工智能技术的自然语言处理工具,它代表了自然语言处理(NLP)技术的前沿进展。ChatGPT的基本原理建立在一系列先进技术和方法之上,主要包括GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型架构、预训练与微调技术、以及可能采用的RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)等高级训练策略。下面将详细解读ChatGPT的基本原理和关键技术:
89 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
ChatGPT 等相关大模型问题之人工智能的过拟合 / 欠拟合的定义如何解决
ChatGPT 等相关大模型问题之人工智能的过拟合 / 欠拟合的定义如何解决
|
3月前
|
人工智能 机器人 API
人工智能|ChatGPT 的 API 使用
ChatGPT 不仅仅只是具备一个聊天机器人的功能。在其开放了 api 之后,就可以将 GPT 模型强大的能力轻松的通过 API 调用的方式使用。在掌握 ChatGPT api 的基础使用的同时,也可以为后续学习 LangChain 打下重要的基础。
|
5月前
|
人工智能 算法 数据挖掘
【人工智能】第七部分:ChatGPT的未来展望
【人工智能】第七部分:ChatGPT的未来展望
60 3
【人工智能】第七部分:ChatGPT的未来展望
下一篇
无影云桌面