142 推荐系统架构（淘宝和京东）
2023-11-01
158
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
142 推荐系统架构（淘宝和京东）
目录
相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习
搜索推荐
算法
|
5月前
|
SQL
分布式计算
搜索推荐
|
12月前
|
存储
监控
搜索推荐
|
5月前
|
机器学习/深度学习
搜索推荐
算法
|
3月前
|
搜索推荐
人工智能
|
2月前
|
消息中间件
搜索推荐
UED
Elasticsearch 作为推荐系统后端的技术架构设计
【8月更文第28天】在现代互联网应用中，推荐系统已经成为提高用户体验和增加用户粘性的重要手段之一。Elasticsearch 作为一个高性能的搜索和分析引擎，不仅能够提供快速的全文检索能力，还可以通过其强大的数据处理和聚合功能来支持推荐系统的实现。本文将探讨如何利用 Elasticsearch 构建一个高效且可扩展的推荐系统后端架构，并提供一些具体的代码示例。
71
0
0
|
3月前
|
算法
搜索推荐
推荐系统，推荐算法01，是首页频道推荐，一个是文章相似结果推荐，用户物品画像构建就是用户喜欢看什么样的文章，打标签，文章画像就是有那些重要的词，用权重和向量表示，推荐架构和业务流
推荐系统，推荐算法01，是首页频道推荐，一个是文章相似结果推荐，用户物品画像构建就是用户喜欢看什么样的文章，打标签，文章画像就是有那些重要的词，用权重和向量表示，推荐架构和业务流
31
0
0
|
5月前
|
机器学习/深度学习
搜索推荐
算法
高并发推荐系统架构设计-1 基本介绍
【5月更文挑战第5天】推荐系统是信息过滤工具，通过处理物料数据和行为日志，运用预处理、特征工程、算法模型学习用户兴趣，实现个性化推荐。在线架构包括AB分流、多路召回、模型排序和业务规则重排序。旧版线上架构由C++编写的API和engine服务组成，HTTP请求经SLB、Nginx、FastCGI到达服务程序，召回和排序服务处理推荐。存在并发瓶颈问题。
115
1
1
|
12月前
|
分布式计算
搜索推荐
Hadoop
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
搜索推荐
推荐系统[八]算法实践总结V2：排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战
推荐系统[八]算法实践总结V2：排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战
565
0
1
![推荐系统[八]算法实践总结V2：排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/70ed73f0ce394fcfa58285de1b0925c5.png?x-oss-process=image/resize,h_160,m_lfit)
热门文章
最新文章
1
【直播回顾】21天搭建推荐系统：实现“千人千面”个性化推荐（含视频）
2
「推荐系统」领域近期有哪些值得读的论文？| 每周论文清单
3
推荐系统-基于矩阵分解的LFM模型
4
SIGIR 2022 | 推荐系统相关论文分类整理（二）
5
【王喆-推荐系统】线上服务篇-(task5)部署离线模型
6
Python基于Django的电影推荐系统和论坛项目完整源码
7
Google提出用对比学习解决推荐系统长尾问题
8
推荐系统之基于关联规则推荐
9
推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐
10
【推荐系统】浪潮之巅——深度学习推荐系列模型
1
利用机器学习算法改善电商推荐系统的效率
210
2
用Java代码打造信息推荐系统
91
3
推荐系统的数学模型-从矩阵分解到推荐系统（Scala实现）
96
4
【Spring底层原理高级进阶】基于Spring Boot和Spring WebFlux的实时推荐系统的核心：响应式编程与 WebFlux 的颠覆性变革
148
5
推荐系统的算法分类和操作流程介绍
139
6
springboot280基于WEB的旅游推荐系统设计与实现
101
7
基于springboot家乡特色推荐系统
84
8
电影推荐系统的设计与实现（论文+系统）_kaic
604
9
基于用户特征的个性化网络小说推荐系统的设计与实现
192
10
协同过滤算法|电影推荐系统|基于用户偏好的电影推荐系统设计与开发
97