85 网站点击流数据分析案例(统计分析-受访分析)

简介: 85 网站点击流数据分析案例(统计分析-受访分析)

统计每日最热门的页面top10

drop table dw_pvs_d;
create table dw_pvs_d(day string,url string,pvs string);
insert into table dw_pvs_d
select '2013-09-18',a.request,a.request_counts from
(select request as request,count(request) as request_counts from ods_weblog_detail where datestr='2013-09-18' group by request having request is not null) a
order by a.request_counts desc limit 10;

结果如下:

注:还可继续得出各维度交叉结果

目录
相关文章
|
5月前
|
数据采集 人工智能 算法
“脏数据不清,分析徒劳”——聊聊数据分析里最容易被忽视的苦差事
“脏数据不清,分析徒劳”——聊聊数据分析里最容易被忽视的苦差事
203 34
|
4月前
|
数据采集 SQL 监控
“你分析个锤子啊,米都没洗净”——数据采集和数据分析的底层逻辑真相
“你分析个锤子啊,米都没洗净”——数据采集和数据分析的底层逻辑真相
116 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 DataWorks
数据分析经典案例重现:使用DataWorks Notebook 实现Kaggle竞赛之房价预测,成为数据分析大神!
Python是目前当之无愧的数据分析第一语言,大量的数据科学家使用Python来完成各种各样的数据科学任务。本文以Kaggle竞赛中的房价预测为例,结合DataWorks Notebook,完成数据加载、数据探索、数据可视化、数据清洗、特征分析、特征处理、机器学习、回归预测等步骤,主要Python工具是Pandas和SKLearn。本文中仅仅使用了线性回归这一最基本的机器学习模型,读者可以自行尝试其他更加复杂模型,比如随机森林、支持向量机、XGBoost等。
|
数据挖掘 C语言 C++
R语言是一种强大的统计分析工具,提供了丰富的函数和包用于时间序列分析。
【10月更文挑战第21天】时间序列分析是一种重要的数据分析方法,广泛应用于经济学、金融学、气象学、生态学等领域。R语言是一种强大的统计分析工具,提供了丰富的函数和包用于时间序列分析。本文将介绍使用R语言进行时间序列分析的基本概念、方法和实例,帮助读者掌握R语言在时间序列分析中的应用。
302 3
|
机器学习/深度学习 并行计算 数据挖掘
R语言是一种强大的统计分析工具,广泛应用于数据分析和机器学习领域
【10月更文挑战第21天】R语言是一种强大的统计分析工具,广泛应用于数据分析和机器学习领域。本文将介绍R语言中的一些高级编程技巧,包括函数式编程、向量化运算、字符串处理、循环和条件语句、异常处理和性能优化等方面,以帮助读者更好地掌握R语言的编程技巧,提高数据分析的效率。
298 2
|
数据挖掘 UED
ChatGPT数据分析——探索性分析
ChatGPT数据分析——探索性分析
165 1
|
数据可视化 数据挖掘 数据处理
ChatGPT数据分析应用——热力图分析
ChatGPT数据分析应用——热力图分析
514 1
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
如何理解数据分析及数据的预处理,分析建模,可视化
如何理解数据分析及数据的预处理,分析建模,可视化
333 0
|
数据挖掘
87 网站点击流数据分析案例(统计分析-Visit分析【点击流模型】)
87 网站点击流数据分析案例(统计分析-Visit分析【点击流模型】)
199 0
87 网站点击流数据分析案例(统计分析-Visit分析【点击流模型】)
|
数据挖掘
88 网站点击流数据分析案例(统计分析-键路径转化率分析)
88 网站点击流数据分析案例(统计分析-键路径转化率分析)
172 0