三、Python安装
3.1 创建PY虚拟环境
搭建之后就可以使用conda env list查看到新创建的虚拟环境
# 模版 conda create -n 虚拟环境名 python=对应的python版本 # 实际创建 conda create -n py37 python=3.7
3.2 激活PY虚拟环境
# 查看已经存在的虚拟环境 conda env list # 激活即切换至对应的py环境 conda activate py37 # 退出当前py虚拟环境 conda deactivate # 查看当前py环境已有的py包 conda list
3.3 安装PY包示例
# 例如查看opencv-python可装的版本 conda search tensorflow # 在当前py环境下安装opencv-python包 # -i: 指定镜像加速源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install tensorflow==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 常用命令如下 # 安装：pip install [package] # 删除：pip uninstall [package] # 列出已安装的包：pip list # 查看包的详细信息： pip show <package-name>
四、开发环境搭建
4.1 安装开发工具
因为需要兼容Java所以乙真仙人直接用IDEA了，小伙伴们也可以是使用VSCode或者PyCharm。
4.2 关联Conda环境
1.新建项目并新增Python语言
2.点击Install
3.Restart INDE并关联Conda
五、Hello Word
5.1 新建HelloWord
5.2 输出HelloWord
六、常见问题
6.1 无法安装PyQt5
错误如下图所示，异常日志：Preparing metadata (pyproject.toml) … error
该异常是由于python版本的原因，pyqt5只适用于python3.8以下的版本，所以一开始通过python3.8无法安装pyqt5，通过python3.7可以安装。
6.2 无法安装PY3.7
错误如下图所示，异常日志：PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - python=3.7
该异常是由于当前channel最低只支持python3.8，需要通过如下方式安装：
# 查看当前支持的python版本 conda search --full --name python # 通过其它方式安装python3.7 ## 创建一个空的环境 conda create -n py37 ## 启动该环境 conda activate py37 ## 使用x86_64 architecture channel(s) conda config --env --set subdir osx-64 ## 安装python3.7之类的操作 conda install python=3.7
至此，Python快速入门体验完成，后续会陆续输出人工智能相关的篇章～查阅过程中若遇到问题欢迎留言或私信交流。
