Apache Doris 资源隔离详解

简介: Apache Doris 资源隔离详解

一、简述

主要是对于BE节点而言

Doris 的多租户和资源隔离方案,主要目的是为了多用户在同一 Doris 集群内进行数据操作时,减少相互之间的干扰,能够将集群资源更合理的分配给各用户。

二、测试体验

2.1 BE节点设置标签

注:一个 BE 只支持设置一个 Tag。

一个 Doris 集群内的 BE 节点可以设置标签(Tag),标签相同的 BE 节点组成一个资源组(Resource Group);资源组可以看作是数据存储和计算的一个管理单元。

2.1.1 分组前

2.1.2 开始分组

-- 3个节点划分成2个资源组
alter system modify backend "be01:9050" set ("tag.location" = "group_a");
alter system modify backend "be02:9050" set ("tag.location" = "group_b");
alter system modify backend "be03:9050" set ("tag.location" = "group_c");

2.1.3 分组后

2.2 根据资源组分布数据

资源组划分好后,可以将用户数据的不同副本分布在不同资源组内。

2.2.1 创建测试表

-- 以SQL99其中一张维表为例,每个资源组放一个副本
create table tpcds.catalog_returns_duplicate
(
    cr_item_sk                integer               not null,
    cr_order_number           integer               not null,
    cr_returned_date_sk       integer                       ,
    cr_returned_time_sk       integer                       ,
    cr_ship_date_sk           integer                       ,
    cr_refunded_customer_sk   integer                       ,
    cr_refunded_cdemo_sk      integer                       ,
    cr_refunded_hdemo_sk      integer                       ,
    cr_refunded_addr_sk       integer                       ,
    cr_returning_customer_sk  integer                       ,
    cr_returning_cdemo_sk     integer                       ,
    cr_returning_hdemo_sk     integer                       ,
    cr_returning_addr_sk      integer                       ,
    cr_call_center_sk         integer                       ,
    cr_catalog_page_sk        integer                       ,
    cr_ship_mode_sk           integer                       ,
    cr_warehouse_sk           integer                       ,--    cr_reason_sk              integer                       ,
    cr_return_quantity        integer                       ,
    cr_return_amount          decimal(7,2)                  ,
    cr_return_tax             decimal(7,2)                  ,
    cr_return_amt_inc_tax     decimal(7,2)                  ,
    cr_fee                    decimal(7,2)                  ,
    cr_return_ship_cost       decimal(7,2)                  ,
    cr_refunded_cash          decimal(7,2)                  ,
    cr_reversed_charge        decimal(7,2)                  ,
    cr_store_credit           decimal(7,2)                  ,
    cr_net_loss               decimal(7,2)                 
)ENGINE=olap 
DUPLICATE KEY(`cr_item_sk`,`cr_order_number`) 
DISTRIBUTED BY HASH(`cr_item_sk`,`cr_order_number`) BUCKETS 10 
PROPERTIES("replication_allocation"
    = "tag.location.group_a:1, tag.location.group_b:1, tag.location.group_c:1");

2.2.2 导入测试数据

-- 随机测试写入几条数据验证
insert into tpcds.catalog_returns_duplicate values
(.....)

2.3 用户资源使用权限控制

通过设置用户的资源使用权限,来限制某一用户的查询,只能使用指定资源组中的节点来执行。

2.3.1 创建测试用户

-- 用户名@用户端连接所在的主机地址(测试不设置密码)
-- 默认为 '%',即表示该用户可以从任意host连接到 DorisDB
CREATE USER 't_rg_user01'@'%';
CREATE USER 't_rg_user02'@'%';
CREATE USER 't_rg_user03'@'%';

2.3.2 授权用户

-- GRANT授权(授予所有库和表的权限给用户)
GRANT SELECT_PRIV ON *.* TO 't_rg_user01'@'%';
GRANT SELECT_PRIV ON *.* TO 't_rg_user02'@'%';
GRANT SELECT_PRIV ON *.* TO 't_rg_user03'@'%';

2.3.3 设置用户资源使用权限

set property for 't_rg_user01' 'resource_tags.location' = 'group_a';
set property for 't_rg_user02' 'resource_tags.location' = 'group_b';
set property for 't_rg_user03' 'resource_tags.location' = 'group_a, group_b, group_c';

2.3.4 验证权限

  1. 准备测试查询SQL
select * from (
select * from catalog_returns_duplicate crd0402
) t1
JOIN
(
select * from catalog_returns_duplicate crd0402
) t2 on t1.cr_item_sk = t2.cr_item_sk
JOIN
(
select * from catalog_returns_duplicate crd0402
) t3 on t2.cr_item_sk = t3.cr_item_sk
JOIN
(
select distinct cr_item_sk from catalog_returns_duplicate crd0402
) t4 on t3.cr_item_sk = t4.cr_item_sk
  1. 开始查询

通过grafana中【be scan rows】图标可以清楚地看到,每个用户使用的资源都基于设置进行了对应的内存隔离。

2.4 读写权限验证

只读不写或只写不读权限验证

-- 用户创建
CREATE USER 't_only_read_user'@'%';
CREATE USER 't_only_write_user'@'%';
-- 对指定的库或表的读取权限
GRANT SELECT_PRIV ON *.* TO 't_only_read_user'@'%';
-- 对指定的库或表的导入权限
GRANT LOAD_PRIV ON *.* TO 't_only_write_user'@'%';

三、优化配置

资源组方法是节点级别的资源隔离和限制。

而在资源组内,依然可能发生资源抢占问题;可以针对对单查询做资源限制功能

3.1 内存限制

-- 设置会话变量 exec_mem_limit。则之后该会话内(连接内)的所有查询都使用这个内存限制。
set exec_mem_limit=1G;
-- 设置全局变量 exec_mem_limit。则之后所有新会话(新连接)的所有查询都使用这个内存限制。
set global exec_mem_limit=1G;
-- 在 SQL 中设置变量 exec_mem_limit。则该变量仅影响这个 SQL。
select /*+ SET_VAR(exec_mem_limit=1G) */ id, name from tbl where xxx;

3.2 CPU限制

-- 设置会话变量 cpu_resource_limit。则之后该会话内(连接内)的所有查询都使用这个CPU限制。
set cpu_resource_limit = 2
-- 设置用户的属性 cpu_resource_limit,则所有该用户的查询情况都使用这个CPU限制。该属性的优先级高于会话变量 cpu_resource_limit
set property for 'user1' 'cpu_resource_limit' = '3';

四、总结

  1. 可以对用户做到查询资源的物理隔离,写入不做资源隔离
  2. 可以对用户做到库表颗粒的权限控制参考用户账户管理
相关文章
|
1月前
|
存储 自然语言处理 BI
|
1月前
|
Apache Java 数据库连接
Apache Doris 2.0.15 版本发布
Apache Doris 2.0.15 版本已于 2024 年 9 月 30 日正式与大家见面,该版本提交了 157 个改进项以及问题修复,进一步提升了系统的性能及稳定性,欢迎大家下载体验。
|
2月前
|
存储 SQL 缓存
快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris,实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
快手 OLAP 系统为内外多个场景提供数据服务,每天承载近 10 亿的查询请求。原有湖仓分离架构,由离线数据湖和实时数仓组成,面临存储冗余、资源抢占、治理复杂、查询调优难等问题。通过引入 Apache Doris 湖仓一体能力,替换了 Clickhouse ,升级为湖仓一体架构,并结合 Doris 的物化视图改写能力和自动物化服务,实现高性能的数据查询以及灵活的数据治理。
快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris,实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
|
18天前
|
存储 SQL Apache
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能实时分析数据库,以其极高的速度和易用性著称。它支持高并发点查询和复杂分析场景,适用于报表分析、即席查询、数据仓库和数据湖查询加速等。最新发布的 2.0.2 版本在性能、稳定性和多租户支持方面有显著提升。社区活跃,已广泛应用于电商、广告、用户行为分析等领域。
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
|
6天前
|
SQL 存储 数据处理
兼顾高性能与低成本,浅析 Apache Doris 异步物化视图原理及典型场景
Apache Doris 物化视图进行了支持。**早期版本中,Doris 支持同步物化视图;从 2.1 版本开始,正式引入异步物化视图,[并在 3.0 版本中完善了这一功能](https://www.selectdb.com/blog/1058)。**
|
13天前
|
SQL 存储 Java
Apache Doris 2.1.7 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,**Apache Doris 2.1.7 版本已于 2024 年 11 月 10 日正式发布。**2.1.7 版本持续升级改进,同时在湖仓一体、异步物化视图、半结构化数据管理、查询优化器、执行引擎、存储管理、以及权限管理等方面完成了若干修复。欢迎大家下载使用。
|
19天前
|
监控 Cloud Native BI
8+ 典型分析场景,25+ 标杆案例,Apache Doris 和 SelectDB 精选案例集(2024版)电子版上线
飞轮科技正式推出 Apache Doris 和 SelectDB 精选案例集 ——《走向现代化的数据仓库(2024 版)》,汇聚了来自各行各业的成功案例与实践经验。该书以行业为划分标准,辅以使用场景标签,旨在为读者提供一个高度整合、全面涵盖、分类清晰且易于查阅的学习资源库。
|
19天前
|
SQL DataWorks 关系型数据库
阿里云 DataWorks 正式支持 SelectDB & Apache Doris 数据源,实现 MySQL 整库实时同步
阿里云数据库 SelectDB 版是阿里云与飞轮科技联合基于 Apache Doris 内核打造的现代化数据仓库,支持大规模实时数据上的极速查询分析。通过实时、统一、弹性、开放的核心能力,能够为企业提供高性价比、简单易用、安全稳定、低成本的实时大数据分析支持。SelectDB 具备世界领先的实时分析能力,能够实现秒级的数据实时导入与同步,在宽表、复杂多表关联、高并发点查等不同场景下,提供超越一众国际知名的同类产品的优秀性能,多次登顶 ClickBench 全球数据库分析性能排行榜。
|
1月前
|
存储 SQL 缓存
Apache Doris 3.0 里程碑版本|存算分离架构升级、湖仓一体再进化
从 3.0 系列版本开始,Apache Doris 开始支持存算分离模式,用户可以在集群部署时选择采用存算一体模式或存算分离模式。基于云原生存算分离的架构,用户可以通过多计算集群实现查询负载间的物理隔离以及读写负载隔离,并借助对象存储或 HDFS 等低成本的共享存储系统来大幅降低存储成本。
Apache Doris 3.0 里程碑版本|存算分离架构升级、湖仓一体再进化
|
1月前
|
存储 小程序 Apache
10月26日@杭州,飞轮科技 x 阿里云举办 Apache Doris Meetup,探索保险、游戏、制造及电信领域数据仓库建设实践
10月26日,由飞轮科技与阿里云联手发起的 Apache Doris 杭州站 Meetup 即将开启!
54 0

推荐镜像

更多
下一篇
无影云桌面