【LeetCode】剑指 Offer <二刷>(6)

简介: 【LeetCode】剑指 Offer <二刷>(6)

题目:剑指 Offer 12. 矩阵中的路径 - 力扣(LeetCode)

题目的接口:

func exist(board [][]byte, word string) bool {
}

解题思路:

这是一道经典的搜索题,用和是深度优先搜素,这个方法是我比较喜欢使用的方法,我来讲讲这个实现方法的几个核心:

我们从上往下看,dic 数组的作用是让我们可以搜索的时候往四个方向搜素;

vis 数组的作用是用来判断在这次搜索中,格子是否被占用;

check 函数,这里就是 golang 的特色实现,我们把函数逻辑实现在主逻辑内;

最后的那个循环就是将每个格子都作为起点走搜索的逻辑。

代码:

type pair struct {
    x int
    y int
}
var dic = []pair{{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}}
func exist(board [][]byte, word string) bool {
    h, w := len(board), len(board[0])
    // 用于判断格子是否已经被占用
    vis := make([][]bool, h)
    for i := range vis {
        vis[i] = make([]bool, w)
    }
    // 搜索函数
    var check func(i, j, k int) bool
    check = func(i, j, k int) bool {
        if board[i][j] != word[k] { // 字符匹配失败
            return false
        }
        if k == len(word)-1 { // 单词匹配成功
            return true
        }
        vis[i][j] = true // 标记使用过的单元格
        defer func() { vis[i][j] = false }() // 回溯的时候还原使用过的单元格
        for _, dir := range dic {
            newI, newJ := dir.x+i, dir.y+j
            if newI >= 0 && newI < h && newI < h && newJ >= 0 && newJ < w && !vis[newI][newJ] {
                if  check(newI, newJ, k+1) {
                    return true
                }
            }
        }
        return false
    }
    // 每个格子作为起点搜素
    for i, row := range board {
        for j := range row {
            if check(i, j, 0) {
                return true
            }
        }
    }
    return false
}

过啦!!!

题目:剑指 Offer 13. 机器人的运动范围 - 力扣(LeetCode)

题目的接口:

func movingCount(m int, n int, k int) int {
}

解题思路:

这道题还是一道搜索题,跟上一题差不多,主要有两个要点,首先是这道题我们得计算机器人走的步数,第二点是我们需要求出他的位数和才能判断他是否能够抵达该位置。

代码:

func movingCount(m int, n int, k int) int {
  dp := make([][]int, m)
  for i := range dp {
    dp[i] = make([]int, n)
  }
  return dfs(m, n, 0, 0, k, dp)
}
func dfs(m, n, i, j, k int, dp [][]int) int {
  if i < 0 || j < 0 || i >= m || j >= n || dp[i][j] == 1 || (sumPos(i)+sumPos(j)) > k {
    return 0
  }
  dp[i][j] = 1
  sum := 1
  sum += dfs(m, n, i, j+1, k, dp)
  sum += dfs(m, n, i+1, j, k, dp)
  return sum
}
// 求所有位之和
func sumPos(n int) int {
  var sum int
  for n > 0 {
    sum += n % 10
    n = n / 10
  }
  return sum
}

过啦!!!

写在最后:

以上就是本篇文章的内容了,感谢你的阅读。

如果感到有所收获的话可以给博主点一个哦。

如果文章内容有遗漏或者错误的地方欢迎私信博主或者在评论区指出~

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