动态规划怎么学？
学习一个算法没有捷径，更何况是学习动态规划，
跟我一起刷动态规划算法题，一起学会动态规划！
1. 题目解析
题目很好理解，就是给我们一个字典，
看是否能够用字典里的字符串拼接成他给的目标字符串 s。
2. 算法原理
1. 状态表示
dp[ i ] 表示的是从起点到 dp[ i ] 的字符串是否能被字典里的字符串拼接成，
如果成就是 true，否则就是 false
2. 状态转移方程
根据最后一个位置的情况来划分问题，
我们可以把它分成两个区间来分析，
左区间能否可以拼接成功？右区间是否是字典里的字符串？
所以我们的状态转移方程就是：
左区间 == true && 右区间存在字典中，否则就是 false
3. 初始化
为了防止越界加一个虚拟的头结点即可。
4. 填表顺序
从左往右。
5. 返回值
返回 dp 表的最后一个位置
3. 代码编写
class Solution { public: bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) { unordered_set<string> st; for(auto e : wordDict) st.insert(e); vector<bool> dp(s.size() + 1); dp[0] = true; for(int i = 0; i <= s.size(); i++) { for(int j = 0; j < i; j++) { if(dp[j] && st.find(s.substr(j, i - j)) != st.end()) { dp[i] = true; break; } } } return dp[s.size()]; } };
写在最后：
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