1. 原理和执行流程
选择排序包含了堆排序和简单选择排序。
每一次从无序区间选出最大（或最小）的一个元素，存放在无序区间的最后（或最前），直到全部待排序的数据元素排完 。
选择类排序的主要动作是“选择”，简单选择排序采用最简单的选择方式，从头至尾顺序扫描序列。找出最小的一个关键字，和第一个关键字交换，接着从剩下的关键字中继续这种选择和交换，最终使序列有序。
2. 代码实现
//选择排序 public static void selectSort(int[] array){ for(int i = 0;i < array.length - 1;i++){ //剩下最后一个元素，不需要选择了，因为已经在最合适的位置 boolean flag = false;//用来比较是否更好minIndex的值 int j = i + 1;//往后一位进行比较 int minIndex = i; for(;j < array.length;j++){ if(array[minIndex] > array[j]){ minIndex = j; flag = true; } } if(flag){ int tmp = array[minIndex]; array[minIndex] = array[i]; array[i] = tmp; } } } public static void main(String[] args) { int[] arr = {3,1,2,4,5}; Sort.selectSort(arr); for (int x : arr) { System.out.print(x + " "); } }
3. 性能分析
| 时间复杂度 | 空间复杂度 |
| O(N^2) | O(1) |
| 数据不敏感 | 数据不敏感 |
4. 双向选择排序（了解）
每一次从无序区间选出最小 + 最大的元素，存放在无序区间的最前和最后，直到全部待排序的数据元素排完 。
public static void main(String[] args) { int[] arr = {5,2,1,3,4}; Sort.selectSortOP(arr); for (int x : arr) { System.out.print(x + " "); } } //双向选择排序 //和单向的时间复杂度一致，可能只是更帅一点吧 public static void selectSortOP(int[] array){ int low = 0; int high = array.length - 1; // [low, high] 表示整个无序区间 // 无序区间内只有一个数也可以停止排序了 while(low < high){ int min = low; int max = low; for(int i = low + 1;i <= high;i++){ if (array[i] < array[min]) { min = i; } if(array[i] > array[max]){ max = i; } } swap(array,low,min); //见下面解析：最大值可能在low的位置上，min和low一交换，最大值就到了min的位置 if(max == low){ max = min; } swap(array,high,max); low++; high--; } }
array = { 9, 5, 2, 7, 3, 6, 8 }; // 交换之前 // low = 0; high = 6 // max = 0; min = 2 array = { 2, 5, 9, 7, 3, 6, 8 }; // 将最小的交换到无序区间的最开始后 // max = 0，但实际上最大的数已经不在 0 位置，而是被交换到 min 即 2 位置了 // 所以需要让 max = min 即 max = 2 array = { 2, 5, 8, 7, 3, 6, 9 }; // 将最大的交换到无序区间的最结尾后
