人工智能该如何学习?1

简介: 前言

学习途径
在我学习人工智能的过程中,主要有以下两个途径:

首先是B站。我将所有知识点所推荐的视频链接直接贴设为了超链接,点击可直达教程。
第二是书籍。视频的讲解难免会不全面,很多时候我们需要翻阅书籍对知识进行查漏补缺、透彻理解。本文提及所有书籍在文末可免费获取电子版。
AI知识大纲

image.png
AI知识大体可以分为5个模块,接下来我会依次介绍每个模块的学习路径,最后给大家推荐几个我入门时做过的项目,帮助大家快速入门人工智能。

一、Python编程基础
在AI领域,目前大部分程序员都使用Python作为第一语言。image.png
学会上述操作后就入门了,但一定要将基础部分的内容掌握扎实。进阶操作在前期不着急学习,可以在日后使用过程中逐渐精通,比如函数式编程、多线程使用、异常处理与日志管理等等。

网络资源推荐
黑马Python教程
:将Python基础讲的非常详细,可以轻松入门,建议新手从P116开始学习。
书籍推荐
image.png
这里给大家推荐两本学习Python必备书籍。《Python编程》中每个知识点下都有对应示例,非常直观。入门后,《流畅的Python》可以帮你精通Python,完成从小白到大神的进阶。

相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI的学习方法不知道如何解决
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
12天前
|
数据采集 人工智能 数据可视化
【2023年电工杯竞赛】B题 人工智能对大学生学习影响的评价 数学建模方案和python代码
本文介绍了2023年电工杯竞赛B题的数学建模方案和Python代码实现,详细阐述了如何分析调查问卷数据,建立评价指标体系,构建数学模型评估人工智能对大学生学习的影响,并提供了数据预处理、特征编码、可视化分析等代码示例。
21 0
【2023年电工杯竞赛】B题 人工智能对大学生学习影响的评价 数学建模方案和python代码
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI人工智能(ArtificialIntelligence,AI)、 机器学习(MachineLearning,ML)、 深度学习(DeepLearning,DL) 学习路径及推荐书籍
AI人工智能(ArtificialIntelligence,AI)、 机器学习(MachineLearning,ML)、 深度学习(DeepLearning,DL) 学习路径及推荐书籍
12 0
|
21天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 缓存
人工智能平台PAI使用问题之如何配置学习任务
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
怎样学习人工智能
【6月更文挑战第27天】怎样学习人工智能。
28 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
智能增强:人工智能在个性化学习中的应用
【6月更文挑战第22天】随着技术的不断进步,人工智能(AI)已经渗透到教育领域,为个性化学习带来了革命性的变化。本文将探讨AI如何通过数据分析、模式识别和自适应学习路径等技术手段,实现对学生学习能力和偏好的精准把握,并据此提供定制化的学习内容和策略。文章还将分析AI在提升教育质量、促进教育公平以及预测学生表现等方面的潜力与挑战,旨在揭示AI技术如何在塑造未来教育格局中发挥关键作用。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
人工智能在在线教育中的个性化学习推荐
人工智能在在线教育中的个性化学习推荐
40 1
|
2月前
|
人工智能 搜索推荐 安全
人工智能与未来教育:重塑学习方式的革命
【6月更文挑战第19天】随着人工智能技术的飞速发展,其在教育领域的应用正逐步深化。本文将探讨人工智能如何影响和改变传统教育模式,包括个性化学习、智能教学辅助、数据驱动的教育决策以及未来教育的发展趋势。通过分析AI技术在教育中的应用案例和潜在挑战,本文旨在为读者提供一个关于AI如何塑造未来教育环境的全面视角。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
学习人工智能常用名词解释
人工智能是当今科技领域中备受关注的热门话题,涵盖了众多令人兴奋的技术和应用。包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等众多领域的重要概念。从监督学习、无监督学习到增强学习,从卷积神经网络、循环神经网络到生成对抗网络,这些名词解释详尽地介绍了人工智能技术的基础理论和应用方法。无论你是初学者还是专业人士,这些名词解释都将为你提供一个全面的人工智能知识体系。在不断涌现的新技术和应用中,人工智能必将在未来的各个领域中扮演更为重要的角色。
28 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
智能增强:人工智能在个性化学习中的应用
【7月更文挑战第3天】随着人工智能技术的飞速发展,教育领域正经历着一场革命。本文将探讨AI如何通过智能增强技术,实现个性化学习,从而提高教育质量和效率。我们将分析AI在识别学生需求、适应不同学习风格、提供实时反馈和调整教学内容方面的能力,并讨论这些技术对传统教育模式的影响,以及未来可能的发展方向。
52 0

热门文章

最新文章