5.学习框架
需明确几点问题:
(1)算法是核心,数据与计算是基础
(2)找准定位
大部分复杂模型的算法设计都是算法工程师在做,而我们
分析很多的数据
分析具体的业务
应用常见的算法
特征工程、调参数、优化
我们应该怎么做?
学会分析问题,使用机器学习算法的目的,想要算法完成何种任务
掌握算法基本思想,学会对问题用相应的算法解决
学会利用库或者框架解决问题
当前重要的是掌握一些机器学习算法等技巧,从某个业务领域切入解决问题。
机器学习库与框架:
5.学习框架
需明确几点问题:
(1)算法是核心,数据与计算是基础
(2)找准定位
大部分复杂模型的算法设计都是算法工程师在做,而我们
分析很多的数据
分析具体的业务
应用常见的算法
特征工程、调参数、优化
我们应该怎么做?
学会分析问题,使用机器学习算法的目的,想要算法完成何种任务
掌握算法基本思想,学会对问题用相应的算法解决
学会利用库或者框架解决问题
当前重要的是掌握一些机器学习算法等技巧,从某个业务领域切入解决问题。
机器学习库与框架: