一、Hydra简介
Hydra 是一个列式存储扩展，旨在为 PostgreSQL 提供高性能的向量化列存储扩展。PostgreSQL 生态其实已经有一些列式存储扩展，例如 Citus 自带的 columnar，以及 TimescaleDB 针对时序数据的压缩列存引擎。不过看起来 hydra 在这个领域又达到了新的高度：在它给出的样例场景中（500G count），它可以达到令人震惊的加速比：从四五分钟到亚秒级。兼容性也还不错，支持分区表，可以与pg_hint_plan、pg_ivm等扩展配合使用。
Hydra Fork 自 Citus 的列存插件 columnar，但进行了许多改进优化，例如矢量化执行，查询并性化，并进行了一系列针对性的调优。hydra 目前已经发布1.0.1 Release版，目前还不支持最新的PostgreSQL 16。
二、安装
安装环境：服务器44核88线程，内存128G，硬盘5400转SATA x 3 Raid5，操作系统：Rocky Linux 9.2 (Blue Onyx)，PostgreSQL 15.4。
# 安装依赖包dnf install autoconf libcurl-devel liblz4-devel libzstd-devel git clone https://github.com/hydradatabase/hydra.git -b v1.0.1 cd hydra/columnar ./autogen.sh ./configure makemake install
三、使用
-- 创建扩展，需要超级用户权限CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS columnar;-- Hydra支持列存表(columnar)和传统的PostgreSQL堆表(heap)，默认创建时是columnar表。可在建表时指定要创建的类型：CREATETABLE heap_table (...) USING heap;CREATETABLE columnar_table (...) USING columnar;-- Hydra支持列存、行存相互转换CREATETABLE my_table (i INT8) USING heap;-- convert to columnarSELECT columnar.alter_table_set_access_method('my_table','columnar');-- convert back to row (heap)SELECT columnar.alter_table_set_access_method('my_table','heap');--也支持通过拷贝数据手动转换CREATETABLE table_heap (i INT8) USING heap;CREATETABLE table_columnar (LIKE table_heap) USING columnar;INSERTINTO table_columnar SELECT*FROM table_heap;--支持分区表，分区表可以是heap表，也可以是columna表CREATETABLE parent(ts timestamptz, i int, n numeric, s text)PARTITION BY RANGE (ts);-- columnar partitionCREATETABLE p0 PARTITION OF parent FOR VALUESFROM('2020-01-01') TO ('2020-02-01')USING columnar;-- columnar partitionCREATETABLE p1 PARTITION OF parent FOR VALUESFROM('2020-02-01') TO ('2020-03-01')USING columnar;-- row partitionCREATETABLE p2 PARTITION OF parent FOR VALUESFROM('2020-03-01') TO ('2020-04-01')USING heap;INSERTINTO parent VALUES('2020-01-15',10,100,'one thousand');-- columnarINSERTINTO parent VALUES('2020-02-15',20,200,'two thousand');-- columnarINSERTINTO parent VALUES('2020-03-15',30,300,'three thousand');-- row
四、实测
导入生产环境数据到测试环境，其中一张表5000万+行数据，一张表1.2亿+行，两张与若干辅表join，然后聚合，heap表耗时40s，将两张大表转换成columnar表，耗时仅1.7s，性能提升巨大。空间占用情况：1.2亿+行数据的表heap表时占用空间40G+，转换成columnar表后仅占用5.2G，空间节省也很可观。但转换表时需要注意：如果heap表有序列或者字段带有generated by default as identity 属性，转换时可能会报错，建议先删除相应属性再转换，转换完成后再重新设置。
五、限制
- 不支持逻辑复制
- 不支持ON CONFLICT子句
- 在某些情况下，索引可能会导致查询变慢，大部分情况下索引不是必须的
- 不支持BRIN索引
