Python有很多创建图表的方法，其中一些常用的方法如下：
Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，可以用于创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图等等。
Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的一个高级绘图库，可以用于创建各种复杂的可视化图表，包括热力图、分布图、回归图等等。
Plotly：Plotly是一个交互式的可视化库，可以用于创建各种类型的图表，包括散点图、线图、热力图、气泡图等等，同时支持交互式操作和数据绑定。
Bokeh：Bokeh是另一个交互式的可视化库，可以用于创建各种类型的图表，包括散点图、线图、热力图、气泡图等等，支持交互式操作和高维数据的可视化。
Pandas：Pandas是一个数据处理库，但也可以用于创建简单的图表，包括线图、柱状图、饼图等等。
Pygal：Pygal是一个专门用于创建可缩放矢量图的库，可以用于创建各种类型的图表，包括线图、柱状图、饼图等等，支持SVG输出。
Altair：Altair是一个基于Vega和Vega-Lite的可视化库，可以用于创建各种类型的图表，包括散点图、线图、热力图、气泡图等等，支持交互式操作和高维数据的可视化。
这些方法各有特点，根据需要可以选择不同的库来创建不同类型的图表。
