消息队列的应用场景

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 消息队列的应用场景

消息队列

消息队列中间件是分布式系统中的重要组件,主要解决应用解耦、异步处理、流量削峰等问题,实现高性能、高可用、可伸缩。常用的消息队列中间件有Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ等。


应用场景

1.异步处理

场景说明:新用户注册成功以后需要发送通知邮件或通知短信;商城订创建之后需要给用户发送订单通知消息;因为消息通知通常牵涉到调用第三方的服务属于耗时操作,而对用户主进程有没有特别影响。可以在主线处理完成后把需要发送的通知消息放入消息队列由专用的消息发送服务处理,避免了主线程因为消息发送陷入等待。

2.应用解耦

场景说明:商城系统里用户下单后,订单系统需要通知库存系统减库存,通知积分系统给用户增加积分;秒杀场景下用户点击按钮后,如果参与秒杀成功秒杀系统需要通知订单系统创建订单;可以将待处理的订单放入消息队列,这样在用户下单后或者秒杀成功后,再有独立服务处理减库存、下秒杀订单等业务。

3.流量削峰

场景说明:在秒杀活动中一般流量会比较大导致访问量暴增,如果采用同步的方式秒杀系统需要处理的业务逻辑会很长,访问数据库频次会很高容易造成数据库崩溃。采用消息队列后,秒杀消息会按照次序统一放入队列中,订单处理服务会按照频次依次处理秒杀订单,防止大流量情况下造成数据库系统崩溃。

4.日志处理

场景说明:结合消息队列在系统中将需要日志记录的消息发送给队列,由消息队列负责日志的接受,由Logstash做日志解析统一成json输出给ElasticSearch,ElasticSearch负责日志的实时分析和存储。

5.消息通信

场景说明:消息队列一般内置有高校的通信机制,可以实现一对一、一对多的消息发送与接收,类似IM场景下的聊天效果。

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
5月前
|
消息中间件 分布式计算 监控
Python面试:消息队列(RabbitMQ、Kafka)基础知识与应用
【4月更文挑战第18天】本文探讨了Python面试中RabbitMQ与Kafka的常见问题和易错点,包括两者的基础概念、特性对比、Python客户端使用、消息队列应用场景及消息可靠性保证。重点讲解了消息丢失与重复的避免策略,并提供了实战代码示例,帮助读者提升在分布式系统中使用消息队列的能力。
148 2
|
5月前
|
消息中间件 监控 大数据
Kafka消息队列架构与应用场景探讨:面试经验与必备知识点解析
【4月更文挑战第9天】本文详尽探讨了Kafka的消息队列架构,包括Broker、Producer、Consumer、Topic和Partition等核心概念,以及消息生产和消费流程。此外,还介绍了Kafka在微服务、实时数据处理、数据管道和数据仓库等场景的应用。针对面试,文章解析了Kafka与传统消息队列的区别、实际项目挑战及解决方案,并展望了Kafka的未来发展趋势。附带Java Producer和Consumer的代码示例,帮助读者巩固技术理解,为面试做好准备。
339 0
|
4月前
|
消息中间件 Java RocketMQ
消息队列 MQ产品使用合集之当SpringBoot应用因网络不通而启动失败时,该如何解决
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
|
2月前
|
消息中间件 存储 Kafka
现代消息队列与云存储问题之Kafka在海量队列场景下存在性能的问题如何解决
现代消息队列与云存储问题之Kafka在海量队列场景下存在性能的问题如何解决
|
4月前
|
消息中间件 存储 Java
Java中的消息队列应用与性能优化
Java中的消息队列应用与性能优化
|
3月前
|
消息中间件 存储 RocketMQ
MetaQ/RocketMQ 原理问题之在解耦场景中,消息队列工作的问题如何解决
MetaQ/RocketMQ 原理问题之在解耦场景中,消息队列工作的问题如何解决
|
4月前
|
消息中间件 Arthas 监控
消息队列 MQ产品使用合集之每次重置reconsumeTimes就无法达到死信阈值,重试次数是否就要应用方控制
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ产品使用合集之每次重置reconsumeTimes就无法达到死信阈值,重试次数是否就要应用方控制
|
3月前
|
消息中间件 监控 Java
在Java应用中实现微服务间的消息队列通信
在Java应用中实现微服务间的消息队列通信
|
3月前
|
消息中间件 存储 Java
Java中的消息队列应用与性能优化
Java中的消息队列应用与性能优化
|
4月前
|
消息中间件 存储 NoSQL
消息队列的对比及适配的应用场景
消息队列的对比及适配的应用场景
111 0

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面