【HCIA】02.网络参考模型(二)

简介: 【HCIA】02.网络参考模型

传输层-TCP和UDP端口号

  • 客户端使用的源端口一般随机分配,目标端口则有服务器的应用指定;
  • 源端口号一般未系统中未使用的,且大于1023;
  • 目的端口号为服务端开启的应用(服务)所侦听的端口,如HTTP缺省使用80;

网络层

  • 传输层负责建立主机之间进程与进程之间的连接,而网络层则负责数据从一台主机到另外一台主机之间的传递。
  • 网络层的PDU被称为Packet(包)

网络层协议工作过程

  • 当采用IP作为网络层协议时,通信的双方都会被分配到一个“独一无二”的IP地址来标识自己。IP地址可被写成32位的二进制整数值形式,但为了方便人们阅读和分析,它通常被写成点分十进制的形式,即四个字节被分开用十进制表示,中间用点分隔,比如192.168.1.1。
  • IP数据包的封装与转发:

▫网络层收到上层(如传输层)协议传来的数据时候,会封装一个IP报文头部,并且把源和目的IP地址都添加到该头部中。

▫中间经过的网络设备(如路由器),会维护一张指导IP报文转发的“地图”——路由表,通过读取IP数据包的目的地址,查找本地路由表后转发IP数据包。

▫IP数据包最终到达目的主机,目的主机通过读取目的IP地址确定是否接受并做下一步处理。

  • 除了IP协议外,网络层中还有如OSPF、IS-IS、BGP等各种路由协议帮助路由器建立路由表,ICMP帮忙进行网络的控制和状态诊断。

数据链路层

  • 数据链路层位于网络层与物理层之间,可以向网络层的IP,IPv6等协议提供服务。数据链路层的PDU被称为Frame(帧)
  • 以太网(Ethernet)是最常见的数据链路层协议。

以太网与MAC地址

  • MAC地址由48比特(6个字节)长,12位的16进制数字组成。例如:48-A4-72-1C-8F-4F

  • 以太网是一种广播式数据链路层协议,支持多点接入
  • 个人电脑的网络接口遵循的就是以太网标准
  • 一般情况下,一个广播域对应着一个IP网段。
  • MAC地址在网络中唯一标识一个网卡,每个网卡都需要且会有唯一的一个MAC地址
  • MAC用于在一个IP网段内,寻找到具体的物理设备
  • 工作在数据链路层的设备。例如以太网交换机,为维护一张MAC地址表,用于知道数据帧转发

物理层

  • 数据到达物理层之后,物理层会根据物理介质的不同,将数字信号转换成光信号,电信号或者电磁波信号。
  • 物理层的PDU被称为比特流(Bitstream)
  • 例如定义了哪个针脚做什么,比如是收还是发

常见传输介质

  • 双绞线:当今以太网最常见的传输介质,按照抗电磁干扰能力还可以分为:

▫STP-屏蔽双绞线

▫UTP-非屏蔽双绞线

  • 光纤传输,按照功能部件可分为:

▫光纤:光传输介质,简单的说,就是一根玻璃纤维,用于约束光传输的通道。

▫光模块:将电信号与光信号互转的器件,产生光信号。

  • 串口电缆在WAN(Wide Area Network,广域网)中大规模使用,根据WAN线路类型不同,串口电缆在设备上连接的接口类型也不同:异/同步串口、ATM接口、POS接口、CE1/PRI接口等。
  • 无线信号的传输可以通过电磁波进行,例如:无线路由器将数据通过调制以电磁波发送出去,移动终端的无线网卡将电磁波解调,得到数据,完成从无线路由器到移动终端的数据传输。

发送方数据封装

假设你正在通过网页浏览器访问华为官网,当你输入完网址,敲下回车后,计算机内部会发生下列事情:

  1. IE浏览器(应用程序)调用HTTP(应用层协议),完成应用层数据的封装(图中DATA还应包括HTTP头部,此处省略) 。
  2. HTTP依靠传输层的TCP进行数据的可靠性传输,将封装好的数据传递到TCP模块。
  3. TCP模块给应用层传递下来的Data添加上相应的TCP头部信息(源端口、目的端口等)。此时的PDU被称作Segment(段)。
  4. 在IPv4网络中,TCP模块会将封装好的Segment传递给网络层的IPv4模块(若在IPv6环境,会交给IPv6模块进行处理)。
  5. IPv4模块在收到TCP模块传递来的Segment之后,完成IPv4头部的封装,此时的PDU被称为Packet(包)。
  6. 由于使用了Ethernet作为数据链路层协议,故在IPv4模块完成封装之后,会将Packet交由数据链路层的Ethernet模块(例如以太网卡)处理。
  7. Ethernet模块在收到IPv4模块传递来的Packet之后,添加上相应的Ethernet头部信息和FCS帧尾,此时的PDU被称为Frame(帧)。
  8. 在Ethernet模块封装完毕之后,会将数据传递到物理层。
  9. 根据物理介质的不同,物理层负责将数字信号转换成电信号,光信号,电磁波(无线)信号等。
  10. 转换完成的信号在网络中开始传递。

中间网络数据传输

  • 封装好的完整数据,将会在网络中被传递。

  • 一般情况下:

▫网络中的二层设备(如以太网交换机)只会解封装数据的二层头部,根据二层头部的信息进行相应的“交换”操作。

▫网络中的三层设备(如路由器)只会解封装到三层头部,并且根据三层头部的信息进行相应的“路由”操作。

接收方数据解封装

  • 经过中间网络传递之后,数据最终到达目的服务器。根据不同的协议头部的信息,数据将被一层层的解封装并做相应的处理和传递,最终交由WEB服务器上的应用程序进行处理。

总结

  • 不论是OSI参考模型还是TCP/IP参考模型,都采用了分层的设计理念。

▫各个层次之间分工、界限明确,有助于各个部件的开发、设计和故障排除

▫通过定义在模型的每一层实现什么功能,鼓励产业的标准化

▫通过提供接口的方式,使得各种类型的网络硬件和软件能够相互通信,提高兼容性

  • 数据的产生与传递,需要各模块之间相互协作,同时每个模块又需要“各司其职”。
目录
相关文章
|
11天前
|
算法 前端开发 数据挖掘
【类脑智能】脑网络通信模型分类及量化指标(附思维导图)
本文概述了脑网络通信模型的分类、算法原理及量化指标,介绍了扩散过程、路由协议和参数模型三种通信模型,并详细讨论了它们的性能指标、优缺点以及在脑网络研究中的应用,同时提供了思维导图以帮助理解这些概念。
13 3
【类脑智能】脑网络通信模型分类及量化指标(附思维导图)
|
12天前
|
机器学习/深度学习 前端开发 数据挖掘
基于Python Django的房价数据分析平台,包括大屏和后台数据管理,有线性、向量机、梯度提升树、bp神经网络等模型
本文介绍了一个基于Python Django框架开发的房价数据分析平台,该平台集成了多种机器学习模型,包括线性回归、SVM、GBDT和BP神经网络,用于房价预测和市场分析,同时提供了前端大屏展示和后台数据管理功能。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
AI智能体研发之路-模型篇(五):pytorch vs tensorflow框架DNN网络结构源码级对比
AI智能体研发之路-模型篇(五):pytorch vs tensorflow框架DNN网络结构源码级对比
20 1
|
6天前
|
消息中间件 网络协议 Java
你不得不了解的网络IO模型知识
该文章主要讲述了网络I/O模型的相关知识,包括不同的I/O模型以及它们的特点和应用场景。
你不得不了解的网络IO模型知识
|
11天前
|
网络协议 Java 关系型数据库
16 Java网络编程(计算机网络+网络模型OSI/TCP/IP+通信协议等)
16 Java网络编程(计算机网络+网络模型OSI/TCP/IP+通信协议等)
41 2
|
16天前
|
机器学习/深度学习 算法 网络架构
神经网络架构殊途同归?ICML 2024论文:模型不同,但学习内容相同
【8月更文挑战第3天】《神经语言模型的缩放定律》由OpenAI研究人员完成并在ICML 2024发表。研究揭示了模型性能与大小、数据集及计算资源间的幂律关系,表明增大任一资源均可预测地提升性能。此外,论文指出模型宽度与深度对性能影响较小,较大模型在更多数据上训练能更好泛化,且能高效利用计算资源。研究提供了训练策略建议,对于神经语言模型优化意义重大,但也存在局限性,需进一步探索。论文链接:[https://arxiv.org/abs/2001.08361]。
17 1
|
19天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法框架/工具
深度学习中的模型优化:以卷积神经网络为例
【7月更文挑战第31天】在深度学习的海洋中,卷积神经网络(CNN)如同一艘强大的航船,承载着图像识别与处理的重要任务。本文将扬帆起航,深入探讨如何通过各种技术手段优化CNN的性能,从数据预处理到模型正则化,再到超参数调整,我们将一一解析这些策略如何提升CNN的效率和准确度。文章还将通过实际代码示例,展示如何在Keras框架中应用这些技术,确保理论与实践的结合,为读者提供一套完整的优化工具箱。
45 4
|
18天前
|
机器学习/深度学习 测试技术 API
【Python-Keras】Keras搭建神经网络模型的Model解析与使用
这篇文章详细介绍了Keras中搭建神经网络模型的`Model`类及其API方法,包括模型配置、训练、评估、预测等,并展示了如何使用Sequential模型和函数式模型来构建和训练神经网络。
17 1
|
19天前
|
安全 Java Linux
(七)Java网络编程-IO模型篇之从BIO、NIO、AIO到内核select、epoll剖析!
IO(Input/Output)方面的基本知识,相信大家都不陌生,毕竟这也是在学习编程基础时就已经接触过的内容,但最初的IO教学大多数是停留在最基本的BIO,而并未对于NIO、AIO、多路复用等的高级内容进行详细讲述,但这些却是大部分高性能技术的底层核心,因此本文则准备围绕着IO知识进行展开。
|
25天前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 MaxCompute
ODPS问题之什么是Join/Inner Join
ODPS问题之什么是Join/Inner Join