JavaScript学习 -- SM4算法应用实例

简介: JavaScript学习 -- SM4算法应用实例

SM4算法,也被称为国密算法,是中国公布的一种高效且安全的对称加密算法。在JavaScript中,我们可以通过使用CryptoJS库来实现SM4算法的加密和解密。本篇博客将为您介绍如何在JavaScript中使用SM4算法,并提供一个实际的案例。

首先,确保您已经引入了CryptoJS库。以下是一个使用SM4算法进行加密和解密的实际示例:

// 引入CryptoJS库
const CryptoJS = require("crypto-js");
require("crypto-js-sm4");
// 定义密钥和待加密的字符串
const key = CryptoJS.enc.Utf8.parse("1234567890abcdef");
const plaintext = "Hello, World!";
// 使用SM4算法进行加密
const encrypted = CryptoJS.SM4.encrypt(plaintext, key, {
  mode: CryptoJS.mode.ECB, // 使用ECB模式
  padding: CryptoJS.pad.Pkcs7, // 使用Pkcs7填充
}).toString();
console.log("加密后的密文:", encrypted);
// 解密密文
const decrypted = CryptoJS.SM4.decrypt(encrypted, key, {
  mode: CryptoJS.mode.ECB,
  padding: CryptoJS.pad.Pkcs7,
}).toString(CryptoJS.enc.Utf8);
console.log("解密后的明文:", decrypted);

在上述代码中,我们首先引入了CryptoJS库和SM4算法的相关扩展。接下来,我们定义了密钥和待加密的字符串。通过使用CryptoJS.SM4.encrypt方法对字符串进行加密,我们可以指定加密模式和填充方式来确保加密的安全性。最后,我们使用CryptoJS.SM4.decrypt方法对密文进行解密,并将解密后的明文输出。

请注意,在实际应用中,您应该选择更加强大的密钥,并根据需求使用更复杂的加密模式和填充方式,以增强加密和解密的安全性。密钥的选择是保护您的数据的关键。

总结: 通过在JavaScript中使用SM4算法,我们可以高效且安全地加密和解密数据。通过使用CryptoJS库,您可以轻松地在JavaScript中实现SM4算法。本文提供了一个实际的案例,展示了如何使用SM4算法对字符串进行加密和解密。根据您的实际需求,您可以选择更强大的密钥和更复杂的加密模式和填充方式,以增强数据的安全性和保护您的隐私。

目录
相关文章
|
4月前
|
存储 监控 算法
局域网监控其他电脑的设备信息管理 Node.js 跳表算法
跳表通过分层索引实现O(logn)的高效查询、插入与删除,适配局域网监控中设备动态接入、IP映射及范围筛选等需求,相比传统结构更高效稳定,适用于Node.js环境下的实时设备管理。
167 9
|
4月前
|
算法 测试技术 Go
go-dongle v1.1.7 发布,新增 SM4 国密分组对称加密算法支持
`dongle` 是一款轻量级、语义化、开发者友好的 Golang 密码库,100% 单元测试覆盖,获 2024 年 GVP 与 G-Star 双项荣誉。支持 SM4 国密算法,提供标准及流式处理,优化读取位置重置,提升安全性与易用性。文档齐全,开源免费,欢迎 Star!
264 0
|
4月前
|
算法 测试技术 Go
go-dongle v1.1.7 发布,新增 SM4 国密分组对称加密算法支持
`dongle` 是一款轻量级、语义化、开发者友好的 Golang 密码库,100% 单元测试覆盖,获 2024 年 GVP 与 G-Star 双项荣誉。支持 SM4 国密算法,提供标准及流式处理,优化读取位置重置,提升安全性与易用性。文档齐全,开源免费,欢迎 Star!
264 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
没发论文的注意啦!重磅更新!GWO-BP-AdaBoost预测!灰狼优化、人工神经网络与AdaBoost集成学习算法预测研究(Matlab代码实现)
没发论文的注意啦!重磅更新!GWO-BP-AdaBoost预测!灰狼优化、人工神经网络与AdaBoost集成学习算法预测研究(Matlab代码实现)
205 0
|
6月前
|
存储 监控 JavaScript
基于布隆过滤器的 Node.js 算法在局域网电脑桌面监控设备快速校验中的应用研究
本文探讨了布隆过滤器在局域网电脑桌面监控中的应用,分析其高效空间利用率、快速查询性能及动态扩容优势,并设计了基于MAC地址的校验模型,提供Node.js实现代码,适用于设备准入控制与重复数据过滤场景。
245 0
|
8月前
|
前端开发 JavaScript
个人征信电子版无痕修改, 个人信用报告pdf修改,js+html+css即可实现【仅供学习用途】
本代码展示了一个信用知识学习系统的前端实现,包含评分计算、因素分析和建议生成功能。所有数据均为模拟生成
|
4月前
|
存储 监控 JavaScript
企业上网监控系统的恶意 URL 过滤 Node.js 布隆过滤器算法
布隆过滤器以低内存、高效率特性,解决企业上网监控系统对百万级恶意URL实时检测与动态更新的难题,通过概率性判断实现毫秒级过滤,内存占用降低96%,适配大规模场景需求。
291 3
|
4月前
|
存储 监控 算法
电脑管控软件的进程优先级调度:Node.js 红黑树算法
红黑树凭借O(log n)高效插入、删除与查询特性,适配电脑管控软件对进程优先级动态调度的高并发需求。其自平衡机制保障系统稳定,低内存占用满足轻量化部署,显著优于传统数组或链表方案,是实现关键进程资源优先分配的理想选择。
237 1
|
5月前
|
运维 监控 JavaScript
基于 Node.js 图结构的局域网设备拓扑分析算法在局域网内监控软件中的应用研究
本文探讨图结构在局域网监控系统中的应用,通过Node.js实现设备拓扑建模、路径分析与故障定位,提升网络可视化、可追溯性与运维效率,结合模拟实验验证其高效性与准确性。
310 3
|
5月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
【微电网多目标优化调度】多目标学习者行为优化算法MOLPB求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
【微电网多目标优化调度】多目标学习者行为优化算法MOLPB求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
276 1