在分布式应用中，SQL（Structured Query Language）仍然可以发挥重要作用。尽管分布式系统通常使用NoSQL数据库来处理大规模数据和高并发访问，但在某些情况下，仍然需要使用SQL来满足特定的需求。
以下是SQL在分布式应用中的一些应用场景：
数据查询与分析：
在分布式系统中，可能存在多个数据库节点或数据分片，SQL可以用于跨节点或分片进行数据查询和分析。通过使用分布式SQL查询引擎（如Apache Hive、Presto等），可以将SQL查询转化为分布式计算任务，从而实现对大规模数据集的查询和分析。
事务管理：
分布式系统中的事务管理是一个复杂的问题。虽然NoSQL数据库通常不支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务特性，但某些关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）仍然提供分布式事务支持，可以通过SQL语句来管理跨多个数据库节点的事务操作。
数据同步与复制：
在分布式系统中，数据的同步和复制是常见的需求。SQL可以用于定义数据同步的规则和操作，例如使用SQL的触发器、存储过程或复制机制来实现数据的自动同步和复制。
元数据管理：
分布式系统中的元数据管理是关键任务之一。SQL可以用于定义和查询元数据，例如存储系统配置信息、节点状态、任务调度等。通过使用SQL，可以方便地对元数据进行增删改查操作。
