软件开发入门教程网之Python uWSGI 安装配置

简介: 软件开发入门教程网之Python uWSGI 安装配置

Python uWSGI 安装配置

本文主要介绍如何部署简单的 WSGI 应用和常见的 Web 框架。

 

以 Ubuntu/Debian 为例,先安装依赖包:

apt-get install build-essential python-dev

Python 安装 uWSGI

1、通过 pip 命令:

pip install uwsgi

2、下载安装脚本:

curl http://uwsgi.it/install | bash -s default /tmp/uwsgi

uWSGI 二进制安装到 /tmp/uwsgi ,你可以修改它。

3、源代码安装:

wget http://projects.unbit.it/downloads/uwsgi-latest.tar.gz
tar zxvf uwsgi-latest.tar.gz
cd uwsgi-latest
make

安装完成后,在当前目录下,你会获得一个 uwsgi 二进制文件。


第一个 WSGI 应用

让我们从一个简单的 "Hello World" 开始,创建文件 foobar.py,代码如下:

def application(env, start_response):
    start_response('200 OK', [('Content-Type','text/html')])
    return [b"Hello World"]

uWSGI Python 加载器将会搜索的默认函数 application 。

接下来我们启动 uWSGI 来运行一个 HTTP 服务器,将程序部署在HTTP端口 9090 上:

uwsgi --http :9090 --wsgi-file foobar.py

添加并发和监控

默认情况下,uWSGI 启动一个单一的进程和一个单一的线程。

你可以用 --processes 选项添加更多的进程,或者使用 --threads 选项添加更多的线程 ,也可以两者同时使用。

uwsgi --http :9090 --wsgi-file foobar.py --master --processes 4 --threads 2

以上命令将会生成 4 个进程, 每个进程有 2 个线程。

如果你要执行监控任务,可以使用 stats 子系统,监控的数据格式是 JSON:

uwsgi --http :9090 --wsgi-file foobar.py --master --processes 4 --threads 2 --stats 127.0.0.1:9191

我们可以安装 uwsgitop(类似 Linux top 命令) 来查看监控数据:

pip install uwsgitop

结合 Web 服务器使用

我们可以将 uWSGI 和 Nginx Web 服务器结合使用,实现更高的并发性能。

一个常用的nginx配置如下:

location / {
    include uwsgi_params;
    uwsgi_pass 127.0.0.1:3031;
}

以上代码表示使用 nginx 接收的 Web 请求传递给端口为 3031 的 uWSGI 服务来处理。

现在,我们可以生成 uWSGI 来本地使用 uwsgi 协议:

uwsgi --socket 127.0.0.1:3031 --wsgi-file foobar.py --master --processes 4 --threads 2 --stats 127.0.0.1:9191

如果你的 Web 服务器使用 HTTP,那么你必须告诉 uWSGI 本地使用 http 协议 (这与会自己生成一个代理的--http不同):

uwsgi --http-socket 127.0.0.1:3031 --wsgi-file foobar.py --master --processes 4 --threads 2 --stats 127.0.0.1:9191

部署 Django

Django 是最常使用的 Python web 框架,假设 Django 项目位于 /home/foobar/myproject:

uwsgi --socket 127.0.0.1:3031 --chdir /home/foobar/myproject/ --wsgi-file myproject/wsgi.py --master --processes 4 --threads 2 --stats 127.0.0.1:9191


--chdir 用于指定项目路径。


我们可以把以上的命令弄成一个 yourfile.ini 配置文件:

[uwsgi]
socket = 127.0.0.1:3031
chdir = /home/foobar/myproject/
wsgi-file = myproject/wsgi.py
processes = 4
threads = 2
stats = 127.0.0.1:9191

接下来你只需要执行以下命令即可:

uwsgi yourfile.ini

部署 Flask

Flask 是一个流行的 Python web 框架。

创建文件 myflaskapp.py ,代码如下:

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
    return "<span style='color:red'>I am app 1</span>"

执行以下命令:

uwsgi --socket 127.0.0.1:3031 --wsgi-file myflaskapp.py --callable app --processes 4 --threads 2 --stats 127.0.0.1:9191


目录
相关文章
|
1月前
|
Java Python
全网最适合入门的面向对象编程教程:50 Python函数方法与接口-接口和抽象基类
【9月更文挑战第18天】在 Python 中,虽无明确的 `interface` 关键字,但可通过约定实现类似功能。接口主要规定了需实现的方法,不提供具体实现。抽象基类(ABC)则通过 `@abstractmethod` 装饰器定义抽象方法,子类必须实现这些方法。使用抽象基类可使继承结构更清晰、规范,并确保子类遵循指定的方法实现。然而,其使用应根据实际需求决定,避免过度设计导致代码复杂。
|
1月前
|
Python
全网最适合入门的面向对象编程教程:Python函数方法与接口-函数与方法的区别和lamda匿名函数
【9月更文挑战第15天】在 Python 中,函数与方法有所区别:函数是独立的代码块,可通过函数名直接调用,不依赖特定类或对象;方法则是与类或对象关联的函数,通常在类内部定义并通过对象调用。Lambda 函数是一种简洁的匿名函数定义方式,常用于简单的操作或作为其他函数的参数。根据需求,可选择使用函数、方法或 lambda 函数来实现代码逻辑。
|
2月前
|
安全 Linux Python
Python强大的信号库-blinker 入门教程
Python强大的信号库-blinker 入门教程
|
2月前
|
Python
Python中的装饰器入门教程
【8月更文挑战第28天】在Python的世界里,装饰器是那些让代码更加简洁、功能更强大的神奇工具。它们就像是给函数穿上了一件华丽的外衣,让函数在执行前后拥有更多的可能性。本文将带你了解装饰器的概念、用法和如何自己动手编写一个装饰器。准备好了吗?让我们一起揭开装饰器的神秘面纱!
|
3月前
|
网络协议 关系型数据库 数据挖掘
python小白快速入门教程
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级编程语言。
44 1
|
9天前
|
存储 程序员 开发者
Python编程基础:从入门到实践
【10月更文挑战第8天】在本文中,我们将一起探索Python编程的奇妙世界。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的信息。我们将从Python的基本概念开始,然后逐步深入到更复杂的主题,如数据结构、函数和类。最后,我们将通过一些实际的代码示例来巩固我们的知识。让我们一起开始这段Python编程之旅吧!
|
3天前
|
设计模式 开发者 Python
Python编程中的设计模式:从入门到精通####
【10月更文挑战第14天】 本文旨在为Python开发者提供一个关于设计模式的全面指南,通过深入浅出的方式解析常见的设计模式,帮助读者在实际项目中灵活运用这些模式以提升代码质量和可维护性。文章首先概述了设计模式的基本概念和重要性,接着逐一介绍了几种常用的设计模式,并通过具体的Python代码示例展示了它们的实际应用。无论您是Python初学者还是经验丰富的开发者,都能从本文中获得有价值的见解和实用的技巧。 ####
|
10天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
探索Python编程的奥秘
【10月更文挑战第7天】本文将带你走进Python的世界,探索其背后的逻辑与魅力。我们将从基础语法开始,逐步深入到函数、面向对象编程等高级特性,最后通过实际项目案例,让你体验Python的强大与便捷。无论你是编程新手,还是有一定基础的开发者,都能在这篇文章中找到你需要的信息和启发。
|
11天前
|
IDE 开发工具 Python
Python 编程入门:打造你的第一个程序
【10月更文挑战第6天】编程,这个听起来高大上又充满神秘感的领域,其实就像学习骑自行车一样。一开始你可能会觉得难以掌握平衡,但一旦你学会了,就能自由地穿梭在广阔的道路上。本文将带你走进 Python 的世界,用最简单的方式让你体验编写代码的乐趣。不需要复杂的理论,我们将通过一个简单的例子——制作一个猜数字游戏,来实践学习。准备好了吗?让我们开始吧!
|
8天前
|
数据采集 开发框架 数据处理
探索Python的灵活性:简化日常编程任务
【10月更文挑战第7天】 【10月更文挑战第9天】 在本文中,我们将深入探讨Python编程语言的强大功能和灵活性。通过具体的代码示例,我们会展示如何利用Python简化日常编程任务,提高效率。无论是数据处理、自动化脚本还是Web开发,Python都能提供简洁而强大的解决方案。我们还将讨论一些最佳实践,帮助你编写更清晰、更高效的代码。
10 1