负载均衡概述
早期的网站流量和业务功能都比较简单，单台服务器足以满足基本的需求，但是随着互联网的发展，业务流量越来越大并且业务逻辑也跟着越来越复杂，单台服务器的性能及单点故障问题就凸显出来了，因此需要多台服务器进行性能的水平扩展及避免单点故障出现。那么如何将不同用户的请求流量分发到不同的服务器上呢？

负载均衡的原理及处理流程
系统的扩展可以分为纵向扩展和横向扩展：

纵向扩展是从单机的角度出发，通过增加系统的硬件处理能力来提升服务器的处理能力

横向扩展是通过添加机器来满足大型网站服务的处理能力。

这里面涉及到两个重要的角色分别是"应用集群"和"负载均衡器"：

应用集群：将同一应用部署到多台机器上，组成处理集群，接收负载均衡设备分发的请求，进行处理并返回响应的数据。

负载均衡器:将用户访问的请求根据对应的负载均衡算法，分发到集群中的一台服务器进行处理。

负载均衡的作用

1、解决服务器的高并发压力，提高应用程序的处理性能。

2、提供故障转移，实现高可用。

3、通过添加或减少服务器数量，增强网站的可扩展性。

4、在负载均衡器上进行过滤，可以提高系统的安全性。

负载均衡常用的处理方式
方式一:用户手动选择
这种方式比较原始，只要实现的方式就是在网站主页上面提供不同线路、不同服务器链接方式，让用户来选择自己访问的具体服务器，来实现负载均衡。

方式二:DNS轮询方式
域名系统（服务）协议（DNS）是一种分布式网络目录服务，主要用于域名与 IP 地址的相互转换。

DNS 轮询是一种简单的负载均衡方式。它的工作原理是:

将多个服务器的 IP 地址绑定到一个域名下,这多个 IP 地址被轮流解析到这个域名。
当用户访问这个域名时,DNS 服务器每次会返回这个域名的一个 IP 地址,这个 IP 地址顺序是轮流的,依次循环每个服务器的 IP。
所以不同用户在不同时间访问这个域名,会得到不同的 IP 地址,实现负载均衡效果。
DNS 轮询的工作过程如下:

用户访问域名 www.example.com,发送域名解析请求到 DNS 服务器。
DNS 服务器维护着 www.example.com 域名对应的多个 IP 地址,比如 IP1,IP2,IP3。每次解析,它会选择列表中的一个 IP 返回。
例如这次返回 IP2,那么用户就会访问 IP2 对应的服务器。
过一段时间,另一个用户访问 www.example.com,DNS 服务器这次返回 IP3。
然后下一个用户访问,返回 IP1,如此循环。
通过这种方式,域名 www.example.com 对应的多个服务器就实现了负载均衡,流量被分发到不同的服务器。

如下是我们为某一个域名添加的IP地址，用2台服务器来做负载均衡。

验证:

ping www.nginx521.cn
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清空本地的dns缓存

ipconfig/flushdns
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我们发现使用DNS来实现轮询，不需要投入过多的成本，虽然DNS轮询成本低廉，但是DNS负载均衡存在明显的缺点：

可靠性低：假设一个域名DNS轮询多台服务器，如果其中的一台服务器发生故障，那么所有的访问该服务器的请求将不会有所回应，即使你将该服务器的IP从DNS中去掉，但是由于各大宽带接入商将众多的DNS存放在缓存中，以节省访问时间，导致DNS不会实时更新。所以DNS轮流上一定程度上解决了负载均衡问题，但是却存在可靠性不高的缺点。

负载均衡不均衡：DNS负载均衡采用的是简单的轮询负载算法，不能区分服务器的差异，不能反映服务器的当前运行状态，不能做到为性能好的服务器多分配请求，另外本地计算机也会缓存已经解析的域名到IP地址的映射，这也会导致使用该DNS服务器的用户在一定时间内访问的是同一台Web服务器，从而引发Web服务器减的负载不均衡。

负载不均衡则会导致某几台服务器负荷很低，而另外几台服务器负荷确很高，处理请求的速度慢，配置高的服务器分配到的请求少，而配置低的服务器分配到的请求多。
方式三:四/七层负载均衡
介绍四/七层负载均衡之前，我们先了解一个概念，OSI(open system interconnection),叫开放式系统互联模型，这个是由国际标准化组织ISO指定的一个不基于具体机型、操作系统或公司的网络体系结构。该模型将网络通信的工作分为七层。

应用层：为应用程序提供网络服务。

表示层：对数据进行格式化、编码、加密、压缩等操作。

会话层：建立、维护、管理会话连接。

传输层：建立、维护、管理端到端的连接，常见的有TCP/UDP。

网络层：IP寻址和路由选择

数据链路层：控制网络层与物理层之间的通信。

物理层：比特流传输。

所谓四层负载均衡指的是OSI七层模型中的传输层，主要是基于IP+PORT的负载均衡

实现四层负载均衡的方式：
硬件：F5 BIG-IP、Radware等
软件：LVS、Nginx、Hayproxy等
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所谓的七层负载均衡指的是在应用层，主要是基于虚拟的URL或主机IP的负载均衡

实现七层负载均衡的方式：
软件：Nginx、Hayproxy等
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四层和七层负载均衡的区别

四层负载均衡数据包是在底层就进行了分发，而七层负载均衡数据包则在最顶端进行分发，所以四层负载均衡的效率比七层负载均衡的要高。
四层负载均衡不识别域名，而七层负载均衡识别域名。
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除了层和七层负载以外其实还有二层、三层负载均衡，二层是在数据链路层基于mac地址来实现负载均衡，三层是在网络层一般采用虚拟IP地址的方式实现负载均衡。

实际环境采用的模式

四层负载(LVS)+七层负载(Nginx)
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Nginx七层负载均衡

Nginx要实现七层负载均衡需要用到proxy_pass代理模块配置。Nginx默认安装支持这个模块，我们不需要再做任何处理。Nginx的负载均衡是在Nginx的反向代理基础上把用户的请求根据指定的算法分发到一组【upstream虚拟服务池】。

Nginx七层负载均衡的指令
upstream指令
该指令是用来定义一组服务器，它们可以是监听不同端口的服务器，并且也可以是同时监听TCP和Unix socket的服务器。服务器可以指定不同的权重，默认为1。

语法 upstream name {…}
默认值 —
位置 http
server指令
该指令用来指定后端服务器的名称和一些参数，可以使用域名、IP、端口或者unix socket

语法 server name [paramerters]
默认值 —
位置 upstream
Nginx七层负载均衡的实现流程

Nginx 七层负载均衡的实现流程如下:

客户端向 Nginx 发起请求,请求首先被 Nginx 接收。
Nginx 根据负载均衡方法(轮询、least_conn 等)选择一台上游服务器。
Nginx 将客户端请求中的内容替换成选出的上游服务器的 IP 和端口。然后将这个修改后的请求发送到上游服务器。
上游服务器处理请求后,将响应发送回 Nginx。
Nginx 收到来自上游服务器的响应后,会将响应的内容替换回原客户端请求中的 IP 和端口。
Nginx 最终将修改后的响应内容返回给客户端。在整个过程中,客户端只知道自己在和 Nginx 服务器进行交互,并不知道上游服务器的存在。
由于 Nginx 替换了请求和响应中的目标 IP,在客户端看来整个请求过程是连续的,这就是所谓的七层转发的由来。
服务端设置

server {
listen 9001;
server_name localhost;
default_type text/html;
location /{
return 200 '

192.168.200.146:9001

';
}
}
server {
listen 9002;
server_name localhost;
default_type text/html;
location /{
return 200 '

192.168.200.146:9002

';
}
}
server {
listen 9003;
server_name localhost;
default_type text/html;
location /{
return 200 '

192.168.200.146:9003

';
}
}

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负载均衡器设置

upstream backend{
server 192.168.200.146:9091;
server 192.168.200.146:9092;
server 192.168.200.146:9093;
}
server {
listen 8083;
server_name localhost;
location /{
proxy_pass http://backend;
}
}
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负载均衡状态
代理服务器在负责均衡调度中的状态有以下几个：

状态 概述
down 当前的server暂时不参与负载均衡
backup 预留的备份服务器
max_fails 允许请求失败的次数
fail_timeout 经过max_fails失败后, 服务暂停时间
max_conns 限制最大的接收连接数
down

down:将该服务器标记为永久不可用，那么该代理服务器将不参与负载均衡。

upstream backend{
server 192.168.200.146:9001 down;
server 192.168.200.146:9002
server 192.168.200.146:9003;
}
server {
listen 8083;
server_name localhost;
location /{
proxy_pass http://backend;
}
}
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该状态一般会对需要停机维护的服务器进行设置。

backup

backup:将该服务器标记为备份服务器，当主服务器不可用时，将用来传递请求。

upstream backend{
server 192.168.200.146:9001 down;
server 192.168.200.146:9002 backup;
server 192.168.200.146:9003;
}
server {
listen 8083;
server_name localhost;
location /{
proxy_pass http://backend;
}
}
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此时需要将9094端口的访问禁止掉来模拟下唯一能对外提供访问的服务宕机以后，backup的备份服务器就要开始对外提供服务，此时为了测试验证，我们需要使用防火墙来进行拦截。

介绍一个工具firewall-cmd,该工具是Linux提供的专门用来操作firewall的。

查询防火墙中指定的端口是否开放

firewall-cmd --query-port=9001/tcp
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如何开放一个指定的端口

firewall-cmd --permanent --add-port=9002/tcp
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批量添加开发端口

firewall-cmd --permanent --add-port=9001-9003/tcp
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如何移除一个指定的端口

firewall-cmd --permanent --remove-port=9003/tcp
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重新加载

firewall-cmd --reload
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其中

​ --permanent表示设置为持久

​ --add-port表示添加指定端口

​ --remove-port表示移除指定端口

max_conns

max_conns=number:用来设置代理服务器同时活动链接的最大数量，默认为0，表示不限制，使用该配置可以根据后端服务器处理请求的并发量来进行设置，防止后端服务器被压垮。

max_fails和fail_timeout

max_fails=number:设置允许请求代理服务器失败的次数，默认为1。

fail_timeout=time:设置经过max_fails失败后，服务暂停的时间，默认是10秒。

upstream backend{
server 192.168.200.133:9001 down;
server 192.168.200.133:9002 backup;
server 192.168.200.133:9003 max_fails=3 fail_timeout=15;
}
server {
listen 8083;
server_name localhost;
location /{
proxy_pass http://backend;
}
}
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负载均衡策略
介绍完Nginx负载均衡的相关指令后，我们已经能实现将用户的请求分发到不同的服务器上，那么除了采用默认的分配方式以外，我们还能采用什么样的负载算法?

Nginx的upstream支持如下六种方式的分配算法，分别是:

算法名称 说明
轮询 默认方式
weight 权重方式
ip_hash 依据ip分配方式
least_conn 依据最少连接方式
url_hash 依据URL分配方式
fair 依据响应时间方式
轮询

是upstream模块负载均衡默认的策略。每个请求会按时间顺序逐个分配到不同的后端服务器。轮询不需要额外的配置。

upstream backend{
server 192.168.200.146:9001 weight=1;
server 192.168.200.146:9002;
server 192.168.200.146:9003;
}
server {
listen 8083;
server_name localhost;
location /{
proxy_pass http://backend;
}
}
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weight加权[加权轮询]

weight=number:用来设置服务器的权重，默认为1，权重数据越大，被分配到请求的几率越大；该权重值，主要是针对实际工作环境中不同的后端服务器硬件配置进行调整的，所有此策略比较适合服务器的硬件配置差别比较大的情况。

upstream backend{
server 192.168.200.146:9001 weight=10;
server 192.168.200.146:9002 weight=5;
server 192.168.200.146:9003 weight=3;
}
server {
listen 8083;
server_name localhost;
location /{
proxy_pass http://backend;
}
}
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ip_hash

ip_hash 策略是根据客户端 IP 的 hash 值来选择上游服务器的。每个客户端 IP 会一直映射到同一台上游服务器,直到上游服务器不可用。

语法 ip_hash;
默认值 —
位置 upstream
upstream backend{
ip_hash;
server 192.168.200.146:9001;
server 192.168.200.146:9002;
server 192.168.200.146:9003;
}
server {
listen 8083;
server_name localhost;
location /{
proxy_pass http://backend;
}
}
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ip_hash 策略的使用场景有:

需要实现会话保持的场景:由于同一客户端 IP 的请求会转发到同一台服务器,所以可以实现会话数据的共享,不需要额外的会话同步机制。
例如:购物车的实现,需要将同一个客户的请求连接到同一台服务器,以保证购物车的数据一致性。
上游服务器的缓存数据需要重用的场景:如果我们的上游服务器使用了缓存,ip_hash 可以最大限度地重用缓存数据,避免同一用户的请求被分发到不同服务器,导致缓存无效。
例如:基于内容的静态网站可以使用 ip_hash 充分利用上游服务器的缓存,避免缓存命中率低下的问题。
上游服务器具有强烈的session定界的数据共享需求:如果上游应用服务器处理请求依赖于某个会话,那么 ip_hash 可以将这个会话的所有请求定向到同一台服务器,保证 session 数据的一致性。
所以,ip_hash 策略的主要使用场景是需要会话保持、重用上游服务器缓存以及上游应用服务器的 session 共享等需求的场景。

ip_hash 的主要缺点是:

无法实现真正的负载均衡:由于 ip_hash 会固定把同一 IP 的请求导向一台上游服务器,可能导致部分上游服务器压力大,部分上游服务器闲置的现象,无法做到完全的负载均衡。
上游服务器单点故障问题:当某一台上游服务器不可用时,映射到它的所有 IP 请求都会失败,直到管理员更换上游服务器。
不能处理上游服务器的重负载情况:如果某一台上游服务器的压力突然增大,ip_hash 也无法实现自动转移,需要管理员人工处理。
least_conn

最少连接，把请求转发给连接数较少的后端服务器。轮询算法是把请求平均的转发给各个后端，使它们的负载大致相同；但是，有些请求占用的时间很长，会导致其所在的后端负载较高。这种情况下，least_conn这种方式就可以达到更好的负载均衡效果。

upstream backend{
least_conn;
server 192.168.200.146:9001;
server 192.168.200.146:9002;
server 192.168.200.146:9003;
}
server {
listen 8083;
server_name localhost;
location /{
proxy_pass http://backend;
}
}
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此负载均衡策略适合请求处理时间长短不一造成服务器过载的情况。

url_hash

按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，要配合缓存命中来使用。同一个资源多次请求，可能会到达不同的服务器上，导致不必要的多次下载，缓存命中率不高，以及一些资源时间的浪费。而使用url_hash，可以使得同一个url（也就是同一个资源请求）会到达同一台服务器，一旦缓存住了资源，再此收到请求，就可以从缓存中读取。

upstream backend{
hash &request_uri;
server 192.168.200.146:9001;
server 192.168.200.146:9002;
server 192.168.200.146:9003;
}
server {
listen 8083;
server_name localhost;
location /{
proxy_pass http://backend;
}
}
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访问如下地址：

http://192.168.200.133:8083/a
http://192.168.200.133:8083/b
http://192.168.200.133:8083/c
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fair

fair采用的不是内建负载均衡使用的轮换的均衡算法，而是可以根据页面大小、加载时间长短智能的进行负载均衡。那么如何使用第三方模块的fair负载均衡策略。

upstream backend{
fair;
server 192.168.200.146:9001;
server 192.168.200.146:9002;
server 192.168.200.146:9003;
}
server {
listen 8083;
server_name localhost;
location /{
proxy_pass http://backend;
}
}
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但是如何直接使用会报错，因为fair属于第三方模块实现的负载均衡。需要添加nginx-upstream-fair,如何添加对应的模块:

下载nginx-upstream-fair模块
下载地址为:
https://github.com/gnosek/nginx-upstream-fair
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将下载的文件上传到服务器并进行解压缩
unzip nginx-upstream-fair-master.zip
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重命名资源
mv nginx-upstream-fair-master fair
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使用./configure命令将资源添加到Nginx模块中
./configure --add-module=/root/fair
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编译
make
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编译可能会出现如下错误，ngx_http_upstream_srv_conf_t结构中缺少default_port

解决方案:

在Nginx的源码中 src/http/ngx_http_upstream.h,找到ngx_http_upstream_srv_conf_s，在模块中添加添加default_port属性

in_port_t default_port
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然后再进行make.

更新Nginx
​ 6.1 将sbin目录下的nginx进行备份

mv /usr/local/nginx/sbin/nginx /usr/local/nginx/sbin/nginxold
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​ 6.2 将安装目录下的objs中的nginx拷贝到sbin目录

cd objs
cp nginx /usr/local/nginx/sbin
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​ 6.3 更新Nginx

cd ../
make upgrade
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编译测试使用Nginx
上面介绍了Nginx常用的负载均衡的策略，有人说是5种，是把轮询和加权轮询归为一种，也有人说是6种。那么在咱们以后的开发中到底使用哪种，这个需要根据实际项目的应用场景来决定的。

负载均衡案例
案例一：对所有请求实现一般轮询规则的负载均衡
upstream backend{
server 192.168.200.146:9001;
server 192.168.200.146:9002;
server 192.168.200.146:9003;
}
server {
listen 8083;
server_name localhost;
location /{
proxy_pass http://backend;
}
}
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案例二：对所有请求实现加权轮询规则的负载均衡
upstream backend{
server 192.168.200.146:9001 weight=7;
server 192.168.200.146:9002 weight=5;
server 192.168.200.146:9003 weight=3;
}
server {
listen 8083;
server_name localhost;
location /{
proxy_pass http://backend;
}
}
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案例三：对特定资源实现负载均衡
upstream videobackend{
server 192.168.200.146:9001;
server 192.168.200.146:9002;
}
upstream filebackend{
server 192.168.200.146:9003;
server 192.168.200.146:9004;
}
server {
listen 8084;
server_name localhost;
location /video/ {
proxy_pass http://videobackend;
}
location /file/ {
proxy_pass http://filebackend;
}
}

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案例四：对不同域名实现负载均衡
upstream itcastbackend{
server 192.168.200.146:9001;
server 192.168.200.146:9002;
}
upstream itheimabackend{
server 192.168.200.146:9003;
server 192.168.200.146:9004;
}
server {
listen 8085;
server_name www.itcast.cn;
location / {
proxy_pass http://itcastbackend;
}
}
server {
listen 8086;
server_name www.itheima.cn;
location / {
proxy_pass http://itheimabackend;
}
}

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案例五：实现带有URL重写的负载均衡
upstream backend{
server 192.168.200.146:9001;
server 192.168.200.146:9002;
server 192.168.200.146:9003;
}
server {
listen 80;
server_name localhost;
location /file/ {
rewrite ^(/file/.*) /server/$1 last;
}
location / {
proxy_pass http://backend;
}
}
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Nginx四层负载均衡
Nginx在1.9之后，增加了一个stream模块，用来实现四层协议的转发、代理、负载均衡等。stream模块的用法跟http的用法类似，允许我们配置一组TCP或者UDP等协议的监听，然后通过proxy_pass来转发我们的请求，通过upstream添加多个后端服务，实现负载均衡。

四层协议负载均衡的实现，一般都会用到LVS、HAProxy、F5等，要么很贵要么配置很麻烦，而Nginx的配置相对来说更简单，更能快速完成工作。

添加stream模块的支持
Nginx默认是没有编译这个模块的，需要使用到stream模块，那么需要在编译的时候加上--with-stream。

完成添加--with-stream的实现步骤:

》将原有/usr/local/nginx/sbin/nginx进行备份
》拷贝nginx之前的配置信息
》在nginx的安装源码进行配置指定对应模块 ./configure --with-stream
》通过make模板进行编译
》将objs下面的nginx移动到/usr/local/nginx/sbin下
》在源码目录下执行 make upgrade进行升级，这个可以实现不停机添加新模块的功能
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Nginx四层负载均衡的指令
stream指令
该指令提供在其中指定流服务器指令的配置文件上下文。和http指令同级。

语法 stream { … }
默认值 —
位置 main
upstream指令
该指令和http的upstream指令是类似的。

四层负载均衡的案例
需求分析

实现步骤

(1)准备Redis服务器,在一条服务器上准备三个Redis，端口分别是6379,6378

1.上传redis的安装包，redis-4.0.14.tar.gz

2.将安装包进行解压缩

tar -zxf redis-4.0.14.tar.gz
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3.进入redis的安装包

cd redis-4.0.14
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4.使用make和install进行编译和安装

make PREFIX=/usr/local/redis/redis01 install
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5.拷贝redis配置文件redis.conf到/usr/local/redis/redis01/bin目录中

cp redis.conf /usr/local/redis/redis01/bin
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6.修改redis.conf配置文件

port 6379 #redis的端口
daemonize yes #后台启动redis
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7.将redis01复制一份为redis02

cd /usr/local/redis
cp -r redis01 redis02
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8.将redis02文件文件夹中的redis.conf进行修改

port 6378 #redis的端口
daemonize yes #后台启动redis
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9.分别启动，即可获取两个Redis.并查看

ps -ef | grep redis
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使用Nginx将请求分发到不同的Redis服务器上。

(2)准备Tomcat服务器.

1.上传tomcat的安装包，apache-tomcat-8.5.56.tar.gz

2.将安装包进行解压缩

tar -zxf apache-tomcat-8.5.56.tar.gz
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3.进入tomcat的bin目录

cd apache-tomcat-8.5.56/bin
./startup
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nginx.conf配置

stream {
upstream redisbackend {
server 192.168.200.146:6379;
server 192.168.200.146:6378;
}
upstream tomcatbackend {
server 192.168.200.146:8080;
}
server {
listen 81;
proxy_pass redisbackend;
}
server {
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