k8s1.20版本部署Redis集群(三主三从)——2023.05

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
云原生内存数据库 Tair,内存型 2GB
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: k8s1.20版本部署Redis集群(三主三从)——2023.05

一、准备工作


  1. 主机规划
节点 IP
k8s-master1 192.168.2.245
k8s-master2 192.168.2.246
k8s-master3 192.168.2.247
k8s-node1 192.168.2.248
NFS、Rancher 192.168.2.251


注意:本文采用三主三从集群模式。redis集群至少要有6个节点,由于资源限制无法部署那么多node节点,所以6个pod都只能跑在node1节点上。


  1. 版本介绍
服务 版本
centos 7.9
Rancher(单节点) 2.5.12
kubernetes 1.20.15
Redis 7.0.11


二、逻辑图


8da847052cc54e2882a684c2d7764b8f.png

本次创建6个Redis服务,并使用configmap持久化redis配置文件;需要注意的是,本文没有使用传统的pv,pvc方式做持久化数据存储,而是使用storageclass调用provisioner,自动给pod创建的pvc分配pv并绑定,从而达到持久化存储的效果。

简单直观看下图:

88d95f0470974d0a851681be7534afa5.png

接下来我们就一起来部署redis集群吧!

概念解释:

Provisioner:Provisioner是StorageClass中必须的一个资源,它是存储资源自动调配器,可以将其看作是后端存储驱动。对于NFS类型,K8S没有提供内部Provisioner,但可以使用外部的Provisioner。Provisioner必须符合存储卷的开发规范(CSI)。本文档中使用NFS提供的Provisioner。


三、部署Redis集群


1. 安装NFS服务

NFS Server IP(服务端):192.168.2.251

NFS Client IP(客户端):192.168.2.245

  1. NFS Server端安装NFS
    操作主机:NFS、Rancher|192.168.2.251
# 1.安装nfs与rpc
yum install -y nfs-utils rpcbind
# 查看是否安装成功
rpm -qa | grep nfs
rpm -qa | grep rpcbind

c28c2e876de44438a906b8ada16b6812.png

# 2.创建共享存储文件夹,并授权
mkdir -p /nfs/k8s_data
chmod 777 /nfs/k8s_data/
# 3.配置nfs
vim /etc/exports
/nfs/k8s_data 192.168.2.0/24(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)
注:
rw read-write 读写
ro read-only 只读
sync 请求或写入数据时,数据同步写入到NFS server的硬盘后才返回。数据安全,但性能降低了
async 优先将数据保存到内存,硬盘有空档时再写入硬盘,效率更高,但可能造成数据丢失。
root_squash 当NFS 客户端使用root用户访问时,映射为NFS 服务端的匿名用户
no_root_squash 当NFS 客户端使用root 用户访问时,映射为NFS服务端的root 用户
all_squash 不论NFS 客户端使用任何帐户,均映射为NFS 服务端的匿名用户
# 4.启动服务
systemctl start nfs
systemctl start rpcbind
#添加开机自启
systemctl enable nfs
systemctl enable rpcbind
# 5.配置生效
exportfs -r
# 6.查看挂载情况
showmount -e localhost
#输出下面信息表示正常
Export list for localhost:
/nfs/k8s_data 192.168.2.0/24
  1. NFS Client安装NFS
    操作主机:除了NFS server,其他所有主机
yum -y install nfs-utils


2. 修改API配置

Kubernetes v1.20 (opens new window)开始,默认停用了 metadata.selfLink 字段,并计划在 1.21 版本中删除该字段,然而,部分应用仍然依赖于这个字段,例如 nfs-client-provisioner。如果仍然要继续使用这些应用,将需要重新启用该字段。

由于我们后面要使用nfs-client-provisioner,所以,如果你的Kubernetes版本是1.20.x版本,需要提前修改api 配置,重启metadata.selfLink字段。

# 添加方式:
vim /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
# 把下面配置增加进去
--feature-gates=RemoveSelfLink=false


e9866b8fc18044bbab12f1290d4a3013.png

如果没有修改配置,后面我们查看nfs-client-provisioner服务日志时,可能会出现报错:unexpected error getting claim reference: selfLink was empty, can’t make reference,就是由于没有开启这个字段导致的。


3. 创建持久卷PVC

当有很多的数据卷需要创建或者管理时,Kubernetes解决这个问题的方法是提供动态配置PV的方法,可以自动创建PV。管理员可以部署PV配置器(provisioner),然后定义对应的StorageClass,这样开发者在创建PVC的时候就可以选择需要创建存储的类型,PVC会把StorageClass传递给PV provisioner,由provisioner自动创建PV。

参考k8s官网:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/storage/storage-classes/#provisioner

参考Github开源组件:https://github.com/kubernetes-retired/external-storage/blob/master/nfs-client/deploy/

参考文章:https://dongweizhen.blog.csdn.net/article/details/130651727?spm=1001.2014.3001.5502

所以这里使用了StorageClass的类型当做就持久化方案。


1. 创建ServiceAccount账号

vim nfs-serviceaccount.yaml
#复制以下内容:
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: nfs-client-provisioner
  namespace: default
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: nfs-client-provisioner-runner
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["persistentvolumes"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["persistentvolumeclaims"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "update"]
  - apiGroups: ["storage.k8s.io"]
    resources: ["storageclasses"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["events"]
    verbs: ["create", "update", "patch"]
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: run-nfs-client-provisioner
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: nfs-client-provisioner
    namespace: default
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: nfs-client-provisioner-runner
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: leader-locking-nfs-client-provisioner
  namespace: default
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["endpoints"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "patch"]
---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: leader-locking-nfs-client-provisioner
  namespace: default
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: nfs-client-provisioner
    namespace: default
roleRef:
  kind: Role
  name: leader-locking-nfs-client-provisioner
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io


# 创建资源
kubectl create -f nfs-serviceaccount.yaml

2. 创建provisioner

(也可称为供应者、置备程序、存储分配器)

vim nfs-client-provisioner.yaml
# 复制以下内容:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nfs-client-provisioner
  labels:
    app: nfs-client-provisioner
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  strategy:
    type: Recreate
  selector:
    matchLabels:
      app: nfs-client-provisioner
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nfs-client-provisioner
    spec:
      serviceAccountName: nfs-client-provisioner        #这个serviceAccountName就是上面创建ServiceAccount账号
      containers:
        - name: nfs-client-provisioner
          image: quay.io/external_storage/nfs-client-provisioner:latest
          volumeMounts:
            - name: nfs-client-root
              mountPath: /persistentvolumes
          env:
            - name: PROVISIONER_NAME      #PROVISIONER_NAME的值就是本清单的顶部定义的name
              value: nfs-client-provisioner
            - name: NFS_SERVER          #这个NFS_SERVER参数的值就是nfs服务器的IP地址
              value: 192.168.2.251
            - name: NFS_PATH          #这个NFS_PATH参数的值就是nfs服务器的共享目录
              value: /nfs/k8s_data
      volumes:
        - name: nfs-client-root
          nfs:                  #这里就是配置nfs服务器的ip地址和共享目录
            server: 192.168.2.251
            path: /nfs/k8s_data


# 创建资源
kubectl create -f nfs-client-provisioner.yaml

3. 创建StorageClass

vim nfs-storageclass.yaml
# 复制以下内容:
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: nfs-storageclass
provisioner: nfs-client-provisioner       #provisioner参数定义置备程序
reclaimPolicy: Retain             #回收策略,默认是Delete
parameters:
  archiveOnDelete: "false"


# 创建资源:
kubectl create -f nfs-storageclass.yaml 

4. 创建Redis服务


1. 创建redis配置文件

这里使用的是k8s的configmap类型创建的

vim redis.conf
# 复制以下内容,提示:复制配置文件的时候最好把后面的注释全部去掉,否则后面可能会报错!!!!!!!
bind 0.0.0.0
protected-mode yes
port 6360                     #redis端口,为了安全设置为6360端口
tcp-backlog 511
timeout 0
tcp-keepalive 300
daemonize no                    #redis是否以后台模式运行,必须设置no
supervised no
pidfile /data/redis.pid               #redis的pid文件,放到/data目录下
loglevel notice
logfile /data/redis_log               #redis日志文件,放到/data目录下
databases 16
always-show-logo yes
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
stop-writes-on-bgsave-error yes
rdbcompression yes
rdbchecksum yes
dbfilename dump.rdb                 #这个文件会放在dir定义的/data目录
dir /data                     #数据目录
masterauth iloveyou                 #redis集群各节点相互认证的密码,必须配置和下面的requirepass一致
replica-serve-stale-data yes
replica-read-only yes
repl-diskless-sync no
repl-diskless-sync-delay 5
repl-disable-tcp-nodelay no
replica-priority 100
requirepass iloveyou                #redis的密码
lazyfree-lazy-eviction no
lazyfree-lazy-expire no
lazyfree-lazy-server-del no
replica-lazy-flush no
appendonly no
appendfilename "appendonly.aof"           #这个文件会放在dir定义的/data目录
appendfsync everysec
no-appendfsync-on-rewrite no
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
aof-load-truncated yes
aof-use-rdb-preamble yes
lua-time-limit 5000
cluster-enabled yes                 #是否启用集群模式,必须去掉注释设为yes
cluster-config-file nodes.conf            #这个文件会放在dir定义的/data目录
cluster-node-timeout 15000
slowlog-log-slower-than 10000
slowlog-max-len 128
latency-monitor-threshold 0
notify-keyspace-events ""
hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64
list-max-ziplist-size -2
list-compress-depth 0
set-max-intset-entries 512
zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64
hll-sparse-max-bytes 3000
stream-node-max-bytes 4096
stream-node-max-entries 100
activerehashing yes
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
client-output-buffer-limit replica 256mb 64mb 60
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
hz 10
dynamic-hz yes
aof-rewrite-incremental-fsync yes
rdb-save-incremental-fsync yes


创建configmap:

#创建cm,名称为redis-conf,key为redis.conf,,value为以上创建的redis.conf配置文件。

!!!再次提示:创建前,需要把配置文件中的注释都删除掉,要不然会报错wrong number of arguments

# 创建configmap
kubectl create configmap redis-conf --from-file=redis.conf=redis.conf


2. 创建statefulset类型的Redis集群

这里使用statefulsets有状态应用来创建redis,创建sts有状态应用需要有一个headless service,同时在sts中挂载configmap卷,使用动态分配pv用于redis数据持久化。

vim redis-cluster-sts.yaml
# 复制以下内容:
---
apiVersion: v1
kind: Service                                     #先创建一个无头service
metadata:
  labels:                                         #service本身的标签
    app: redis-svc
  name: redis-svc                                 #service的名称,下面创建的StatefulSet就要引用这个service名称
spec:
  ports:
  - port: 6360                                    #service本身的端口
    protocol: TCP
    targetPort: 6360                              #目标端口6360,redis默认端口是6379,这里为了安全改成了6360
  selector:
    app: redis-sts                                #标签选择器要与下面创建的pod的标签一样
  type: ClusterIP
  clusterIP: None                                 #clusterIP为None表示创建的service为无头service
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet                                 #创建StatefulSet资源
metadata:
  labels:                                         #StatefulSet本身的标签
    app: redis-sts
  name: redis-sts                                 #资源名称
  namespace: default                              #资源所属命名空间
spec:
  selector:                                       #标签选择器,要与下面pod模板定义的pod标签保持一致
    matchLabels:
      app: redis-sts
  replicas: 6                                     #副本数为6个,redis集群模式最少要为6个节点,构成3主3从
  serviceName: redis-svc                          #指定使用service为上面我们创建的无头service的名称
  template:                     
    metadata:
      labels:                                     #pod的标签,上面的无头service的标签选择器和sts标签选择器都要与这个相同
        app: redis-sts
    spec:
#     affinity:
#       podAntiAffinity:                         #定义pod反亲和性,目的让6个pod不在同一个主机上,实现均衡分布,这里我的node节点不够,所以不定义反亲和性
#         preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
#         - weight: 100
#           podAffinityTerm:
#             labelSelector:
#              matchExpressions:
#               - key: app
#                 operator: In
#                 values:
#                 - redis-sts
#             topologyKey: kubernetes.io/hostname
      containers:
      - name: redis                               #容器名称
        image: redis:latest                       #redis镜像
        imagePullPolicy: IfNotPresent             #镜像拉取策略
        command:                                  #定义容器的启动命令和参数
          - "redis-server"
        args:
          - "/etc/redis/redis.conf"
          - "--cluster-announce-ip"                              #这个参数和下面的这个参数
          - "$(POD_IP)"                                                  #这个参数是为了解决pod重启ip变了之后,redis集群状态无法自动同步问题
        env:
        - name: POD_IP                                                   #POD_IP值引用自status.podIP
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: status.podIP   
        ports:                                    #定义容器端口
        - name: redis-6360                        #为端口取个名称为http
          containerPort: 6360                     #容器端口
        volumeMounts:                             #挂载点
        - name: "redis-conf"                      #引用下面定义的redis-conf卷
          mountPath: "/etc/redis"                 #redis配置文件的挂载点
        - name: "redis-data"                      #指定使用的卷名称,这里使用的是下面定义的pvc模板的名称
          mountPath: "/data"                      #redis数据的挂载点
        - name: localtime                                                 #挂载本地时间
          mountPath: /etc/localtime
          readOnly: true
      restartPolicy: Always
      volumes:
      - name: "redis-conf"                        #挂载一个名为redis-conf的configMap卷,这个cm卷已经定义好了
        configMap:
          name: "redis-conf"
          items:
            - key: "redis.conf"
              path: "redis.conf"
      - name: localtime                                                 #挂载本地时间
        hostPath:
          path: /etc/localtime
#          type: File
  volumeClaimTemplates:                           #定义创建pvc的模板
    - metadata:
        name: "redis-data"                        #模板名称
      spec:
        resources:                                #资源请求
          requests:
            storage: 100M                         #需要100M的存储空间
        accessModes:                            
        - ReadWriteOnce                           #访问模式为RWO
        storageClassName: "nfs-storageclass"      #指定使用的存储类,实现动态分配pv


# 创建资源
kubectl create -f  redis-cluster-sts.yaml 
# 查看状态:
kubectl get sts,pvc,pv

823819fbbd04486a949030688b99274d.png

服务全部就绪,数据卷也已绑定完成。


4. 组建Redis集群

介绍两种组建集群的方法,分为手动和自动,选择自己喜欢的一个方式操作。

这里使用了域名的方式让他们相互通信,这样可以避免pod被重启ip变化,导致集群出现问题。

根据K8s机制,<pod-name>.<svc-name>.<namespace>.svc.cluster.local这个 DNS 记录,正是 Kubernetes 项目为 Pod 分配的唯一的可解析身份,这样Pod就可以通过名字编号进行区分了,并且可以相互访问。


1. 自动组建集群

这种方式,Redis会自动分配主节点和从节点,不需要手工指定。

kubectl exec -it redis-sts-0 -- redis-cli -a iloveyou --cluster create --cluster-replicas 1 $(kubectl get pods -l app=redis-sts -o jsonpath='{range.items[*]}{.metadata.name}.redis-svc:6360 {end}')


输入yes,正式开始组建redis集群

最后返回:

[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.


2. 手动组建集群

查看下Pod的信息:

[root@k8s-master01 redis]# kubectl get pod  -l app=redis-sts
NAME          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
redis-sts-0   1/1     Running   0          61m
redis-sts-1   1/1     Running   0          61m
redis-sts-2   1/1     Running   0          61m
redis-sts-3   1/1     Running   0          61m
redis-sts-4   1/1     Running   0          61m
redis-sts-5   1/1     Running   0          61m


手动创建redis集群的master节点,指定redis-sts-0、redis-sts-2、redis-sts-4的pod为master节点,同样适用DNS解析域名的方式。

 kubectl exec -it redis-sts-0 -- redis-cli -a iloveyou --cluster create redis-sts-0.redis-svc:6360 redis-sts-2.redis-svc:6360 redis-sts-4.redis-svc:6360
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
>>> Performing hash slots allocation on 3 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
M: 0708f2d7db318bc8651dd422d28627957756472d redis-sts-0.redis-svc:6360   #0708f2d7db318bc8651dd422d28627957756472d集群ID
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: 0b5c2c8d2907dbb56c6e40baf0272917e59d960f redis-sts-2.redis-svc:6360   #同上
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 8ace82454363dc760fe856712fc0fbb220b2e2d5 redis-sts-4.redis-svc:6360    # 同上
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes           #输入yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
..
>>> Performing Cluster Check (using node redis-sts-0.redis-svc:6360)
M: 0708f2d7db318bc8651dd422d28627957756472d redis-sts-0.redis-svc:6360
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: 0b5c2c8d2907dbb56c6e40baf0272917e59d960f 10.42.2.38:6360
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 8ace82454363dc760fe856712fc0fbb220b2e2d5 10.42.3.71:6360
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.


为每一个master节点添加slave节点

# redis-sts-0 主   >>    redis-sts-1 从
kubectl exec -it redis-sts-0 -- redis-cli -a iloveyou --cluster add-node redis-sts-1.redis-svc:6360 redis-sts-0.redis-svc:6360 --cluster-slave --cluster-master-id 0708f2d7db318bc8651dd422d28627957756472d
# redis-sts-2 主   >>    redis-sts-3 从
kubectl exec -it redis-sts-0 -- redis-cli -a iloveyou --cluster add-node redis-sts-3.redis-svc:6360 redis-sts-2.redis-svc:6360 --cluster-slave --cluster-master-id 0b5c2c8d2907dbb56c6e40baf0272917e59d960f
# redis-sts-4 主   >>    redis-sts-5 从
kubectl exec -it redis-sts-0 -- redis-cli -a iloveyou --cluster add-node redis-sts-5.redis-svc:6360 redis-sts-4.redis-svc:6360 --cluster-slave --cluster-master-id 8ace82454363dc760fe856712fc0fbb220b2e2d5


注:

–cluster add-node 参数指定要加入的slave节点

–cluster-master-id 参数指定该slave节点对应的master节点的id


5. 验证集群

使用下面这条命令验证集群状态,注意–cluster check 后面仅需指定任意一个节点ip即可,这里的range.items[0]就表示指定第一个redis-sts-0的ip,如下所示,集群状态正常

[root@k8s-master01 redis]# kubectl exec -it redis-sts-0 -- redis-cli -a iloveyou --cluster check  $(kubectl get pods -l app=redis-sts -o jsonpath='{range.items[0]}{.metadata.name}:6360 {end}')
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
redis-sts-0:6360 (0708f2d7...) -> 0 keys | 5461 slots | 1 slaves.
10.42.3.71:6360 (8ace8245...) -> 0 keys | 5461 slots | 1 slaves.
10.42.2.38:6360 (0b5c2c8d...) -> 0 keys | 5462 slots | 1 slaves.
[OK] 0 keys in 3 masters.
0.00 keys per slot on average.
>>> Performing Cluster Check (using node redis-sts-0:6360)
M: 0708f2d7db318bc8651dd422d28627957756472d redis-sts-0:6360
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
M: 8ace82454363dc760fe856712fc0fbb220b2e2d5 10.42.3.71:6360
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
M: 0b5c2c8d2907dbb56c6e40baf0272917e59d960f 10.42.2.38:6360
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 9683517103c33656e8fb1b666064011d74addf52 10.42.1.16:6360
   slots: (0 slots) slave
   replicates 0b5c2c8d2907dbb56c6e40baf0272917e59d960f
S: 6f17691791b9755956868d14b7fc0e1c59bf4fb2 10.42.0.25:6360
   slots: (0 slots) slave
   replicates 8ace82454363dc760fe856712fc0fbb220b2e2d5
S: 22038a5bb2e31d385ce016ba1cd9d8f13eb4e0d8 10.42.0.24:6360
   slots: (0 slots) slave
   replicates 0708f2d7db318bc8651dd422d28627957756472d
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.


参考文章:

部署Redis7.0集群6节点三主三从(完整版)

Redis6节点集群搭建

K8s搭建nfs-storageclass

K8s搭建nfs-storageclass

Kuboard官网文档

Kubernetes官网文档

相关实践学习
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门:在线魔方应用部署和监控
通过本实验,您将了解到容器服务Serverless版ACK Serverless 的基本产品能力,即可以实现快速部署一个在线魔方应用,并借助阿里云容器服务成熟的产品生态,实现在线应用的企业级监控,提升应用稳定性。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
19小时前
|
Kubernetes Cloud Native 微服务
企业级容器部署实战:基于ACK与ALB灵活构建云原生应用架构
这篇内容概述了云原生架构的优势,特别是通过阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)和应用负载均衡器(ALB)实现的解决方案。它强调了ACK相对于自建Kubernetes的便利性,包括优化的云服务集成、自动化管理和更强的生态系统支持。文章提供了部署云原生应用的步骤,包括一键部署和手动部署的流程,并指出手动部署更适合有技术背景的用户。作者建议在预算允许的情况下使用ACK,因为它能提供高效、便捷的管理体验。同时,文章也提出了对文档改进的建议,如添加更多技术细节和解释,以帮助用户更好地理解和实施解决方案。最后,展望了ACK未来在智能化、安全性与边缘计算等方面的潜在发展。水文一篇,太忙了,见谅!
|
2天前
|
缓存 NoSQL Java
Redis Spring配置集群
【7月更文挑战第5天】
24 10
|
3天前
|
前端开发 NoSQL 数据库
部署常用的流程,可以用后端,连接宝塔,将IP地址修改好,本地只要连接好了,在本地上前后端跑起来,前端能够跑起来,改好了config.js资料,后端修改好数据库和连接redis,本地上跑成功了,再改
部署常用的流程,可以用后端,连接宝塔,将IP地址修改好,本地只要连接好了,在本地上前后端跑起来,前端能够跑起来,改好了config.js资料,后端修改好数据库和连接redis,本地上跑成功了,再改
|
3天前
|
NoSQL JavaScript Redis
若依后端部署---若依部署,Redis在D盘的project的应用工具当中,在连接过程中,先用Xshell连接若依,RDM在应用工具里,同时host的主机也要写好
若依后端部署---若依部署,Redis在D盘的project的应用工具当中,在连接过程中,先用Xshell连接若依,RDM在应用工具里,同时host的主机也要写好
|
4天前
|
存储 弹性计算 运维
阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)部署与管理体验评测
阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)是一个功能全面的托管Kubernetes服务,它为企业提供了快速、灵活的云上应用管理能力。
67 1
|
5天前
|
消息中间件 负载均衡 NoSQL
|
8天前
|
消息中间件 Kubernetes Android开发
消息队列 MQ产品使用合集之如何在kubernetes环境里面部署
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
|
10天前
|
前端开发 Devops 测试技术
阿里云云效产品使用问题之更换所部署的环境关联的ACK集群该如何实现
云效作为一款全面覆盖研发全生命周期管理的云端效能平台,致力于帮助企业实现高效协同、敏捷研发和持续交付。本合集收集整理了用户在使用云效过程中遇到的常见问题,问题涉及项目创建与管理、需求规划与迭代、代码托管与版本控制、自动化测试、持续集成与发布等方面。
|
3天前
|
NoSQL Linux Redis
redis的安装和配置
redis的安装和配置
14 0