MySQL知识【DML:数据操作语言&DQL:数据查询语言】第六章(中)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL知识【DML:数据操作语言&DQL:数据查询语言】第六章

2,DQL:数据查询语言


接下来我们先介绍查询的完整语法:


SELECT 
    字段列表
FROM 
    表名列表 
WHERE 
    条件列表
GROUP BY
    分组字段
HAVING
    分组后条件
ORDER BY
    排序字段
LIMIT
    分页限定

为了给大家演示查询的语句,我们需要先准备表及一些数据:  


-- 删除stu表
drop table if exists stu;
-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
 id int, -- 编号
 name varchar(20), -- 姓名
 age int, -- 年龄
 sex varchar(5), -- 性别
 address varchar(100), -- 地址
 math double(5,2), -- 数学成绩
 english double(5,2), -- 英语成绩
 hire_date date -- 入学时间
);
-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) 
VALUES 
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');


接下来咱们从最基本的查询语句开始学起。


2.1:基础查询


2.1.1:语法


查询多个字段


SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据

去除重复记录


SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

起别名


AS: AS 也可以省略

2.1.2:练习

查询name、age两列

select name,age from stu;

查询所有列的数据,列名的列表可以使用*替代


上面语句中的*不建议大家使用,因为在这写*不方便我们阅读sql语句。我们写字段列表的话,可以添加注释对每一个字段进行说明



而在上课期间为了简约课程的时间,老师很多地方都会写*。


查询地址信息

select address from stu;

执行上面语句结果如下:

从上面的结果我们可以看到有重复的数据,我们也可以使用 distinct 关键字去重重复数据。   去除重复记录

select distinct address from stu;

查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名(as关键字可以省略)

select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;

2.2:条件查询


2.2.1:语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件


条件列表可以使用以下运算符

2.2.2:条件查询练习

查询年龄大于20岁的学员信息

select * from stu where age > 20;

查询年龄大于等于20岁的学员信息


select * from stu where age >= 20;

查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息


/

select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;

上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。


也可以使用 between ... and 来实现上面需求


select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;

查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息


select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';

查询年龄等于18岁的学员信息


select * from stu where age = 18;

查询年龄不等于18岁的学员信息  


select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;

查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息


select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from stu where age in (18,20 ,22);

查询英语成绩为 null的学员信息


null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not


select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;

2.2.3:模糊查询练习

模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:


(1)_ : 代表单个任意字符


(2)% : 代表任意个数字符


查询姓'马'的学员信息

select * from stu where name like '马%';

查询第二个字是'花'的学员信息

select * from stu where name like '_花%';

查询名字中包含 '德' 的学员信息

select * from stu where name like '%德%';

2.3:排序查询


2.3.1:语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种,分别是:


ASC : 升序排列 (默认值)


DESC : 降序排列


注意:如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序


2.3.2:练习

查询学生信息,按照年龄升序排列


select * from stu order by age ;

查询学生信息,按照数学成绩降序排列


select * from stu order by math desc ;

查询学生信息,按照数学成绩降序排列,如果数学成绩一样,再按照英语成绩升序排列


select * from stu order by math desc , english asc ;
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
7月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
5月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
如何实现MySQL百万级数据的查询?
本文探讨了在MySQL中对百万级数据进行排序分页查询的优化策略。面对五百万条数据,传统的浅分页和深分页查询效率较低,尤其深分页因偏移量大导致性能显著下降。通过为排序字段添加索引、使用联合索引、手动回表等方法,有效提升了查询速度。最终建议根据业务需求选择合适方案:浅分页可加单列索引,深分页推荐联合索引或子查询优化,同时结合前端传递最后一条数据ID的方式实现高效翻页。
272 0
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
在CentOS 8.x上安装Percona Xtrabackup工具备份MySQL数据步骤。
以上就是在CentOS8.x上通过Perconaxtabbackup工具对Mysql进行高效率、高可靠性、无锁定影响地实现在线快速全量及增加式数据库资料保存与恢复流程。通过以上流程可以有效地将Mysql相关资料按需求完成定期或不定期地保存与灾难恢复需求。
347 10
|
5月前
|
SQL 存储 缓存
MySQL 如何高效可靠处理持久化数据
本文详细解析了 MySQL 的 SQL 执行流程、crash-safe 机制及性能优化策略。内容涵盖连接器、分析器、优化器、执行器与存储引擎的工作原理,深入探讨 redolog 与 binlog 的两阶段提交机制,并分析日志策略、组提交、脏页刷盘等关键性能优化手段,帮助提升数据库稳定性与执行效率。
143 0
|
3月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
136 3
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
4月前
|
存储 运维 关系型数据库
从MySQL到云数据库,数据库迁移真的有必要吗?
本文探讨了企业在业务增长背景下,是否应从 MySQL 迁移至云数据库的决策问题。分析了 MySQL 的优势与瓶颈,对比了云数据库在存储计算分离、自动化运维、多负载支持等方面的优势,并提出判断迁移必要性的五个关键问题及实施路径,帮助企业理性决策并落地迁移方案。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
阿里云PolarDB云原生数据库收费价格:MySQL和PostgreSQL详细介绍
阿里云PolarDB兼容MySQL、PostgreSQL及Oracle语法,支持集中式与分布式架构。标准版2核4G年费1116元起,企业版最高性能达4核16G,支持HTAP与多级高可用,广泛应用于金融、政务、互联网等领域,TCO成本降低50%。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
|
3月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。

推荐镜像

更多