在MaxCompute使用过程中，资源消耗是一个非常重要的问题。MaxCompute资源主要包括计算资源和存储资源。
计算资源:
CU: 一种与计算能力相关的资源，通常用于衡量作业所需的计算资源量。CU资源取决于作业执行的规模和复杂程度。
Memory: 计算任务需要的内存资源。内存大小与数据量以及数据处理的复杂度有关。
CPU: 计算任务所使用的CPU资源。
Disk I/O: 计算任务需要读取和写入数据，因此需要使用一定的磁盘I/O资源。
存储资源:
ODPS表空间：MaxCompute的基本存储单位，每个表空间占用一定的存储空间。
ODPS表：每个ODPS表占用一定的存储空间，具体大小取决于表中数据的数量和类型。
Partition：如果ODPS表被分区，每个分区将需要占用一定的存储空间。
生命周期管理：MaxCompute支持生命周期管理功能，使得用户可以自动删除不再需要的数据，从而释放存储资源。
从上述内容可以看出，MaxCompute资源消耗是与数据处理的规模和复杂程度密切相关的。为了节约资源消耗，可以采取以下措施：
调整 CU 的数量以满足作业所需计算能力，同时减少作业的复杂度。
增加 MaxCompute集群中节点的数量，将并行度提高。
通过修改代码实现调优，减少数据扫描量或减少内存使用量等等。
确保ODPS表和分区的合理设计，只保留必要的数据，删除过期的数据，避免浪费存储资源。
使用数据加密技术，保护敏感数据的安全性。
