Redis 搭建哨兵集群

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: Redis 搭建哨兵集群

在 主从架构 Redis 搭建主从集群 中,一个 slave 节点挂了无影响,但是 master 节点挂了,就无法进行写操作了,影响高可用。

Redis 提供了哨兵(Sentinel)机制来实现主从集群的自动故障恢复。

0. 哨兵原理

哨兵的结构如图:

微信截图_20231016191258.png

功能作用


检测哨兵机制会不断检查 master 和 slave 是否按预期工作。

故障恢复如果 master 故障,Sentinel 会将一个 slave 提升为 master 。当故障实例恢复后也以新的 master 为主。

通知:Sentinel 充当 Redis 客户端的服务发现来源,当集群发生故障转移时,会将最新消息推送给 Redis 客户端。

服务状态监控

Sentinel 基于心跳机制检测服务状态,每隔一秒向集群的每个实例发送 ping 命令:


主观下线:如果某 Sentinel 节点发现某实例未在规定的时间响应,则认为该实例主观下线。

客观下线:若超过指定数量(quorum)的 Sentinel 都认为该实例主观下线,则该实例客观下线。quorum 值最好超过 Sentinel 实例数量的一半。

微信截图_20231016191308.png

选举新的 master

一旦发现master故障,sentinel需要在salve中选择一个作为新的master,选择依据是这样的:


首先会判断slave节点与master节点断开时间长短,如果超过指定值(down-after-milliseconds * 10)则会排除该slave节点

然后判断slave节点的slave-priority值,越小优先级越高,如果是0则永不参与选举

如果slave-prority一样,则判断slave节点的offset值,越大说明数据越新,优先级越高

最后是判断slave节点的运行id大小,越小优先级越高。

当选出一个新的master后,该如何实现切换呢?

流程如下:


sentinel给备选的slave1节点发送slaveof no one命令,让该节点成为master

sentinel给所有其它slave发送slaveof 192.168.150.101 7002 命令,让这些slave成为新master的从节点,开始从新的master上同步数据。

最后,sentinel将故障节点标记为slave,当故障节点恢复后会自动成为新的master的slave节点

微信截图_20231016191351.png

1. 哨兵集群架构

三个sentinel实例信息如下:

微信截图_20231016191400.png

ip 指的是 redis 所在服务器或者虚拟机的ip。

2. 准备实例和配置

要在同一台虚拟机开启3个实例,必须准备三份不同的配置文件和目录,配置文件所在目录也就是工作目录。

我们创建三个文件夹,名字分别叫s1、s2、s3:

# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 创建目录
mkdir s1 s2 s3

然后我们在s1目录创建一个sentinel.conf文件,添加下面的内容:

port 27001
sentinel announce-ip 192.168.1.184
sentinel monitor mymaster 192.168.1.184 7001 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 60000
dir "/tmp/s1"

解读:


port 27001:是当前sentinel实例的端口

sentinel monitor mymaster 192.168.1.184 7001 2:指定主节点信息

mymaster:主节点名称,自定义,任意写

192.168.1.184 7001:主节点的ip和端口

2:选举master时的quorum值

然后将s1/sentinel.conf文件拷贝到s2、s3两个目录中(在/tmp目录执行下列命令):

# 方式一:逐个拷贝
cp s1/sentinel.conf s2
cp s1/sentinel.conf s3
# 方式二:管道组合命令,一键拷贝
echo s2 s3 | xargs -t -n 1 cp s1/sentinel.conf

修改s2、s3两个文件夹内的配置文件,将端口分别修改为27002、27003:

sed -i -e 's/27001/27002/g' -e 's/s1/s2/g' s2/sentinel.conf
sed -i -e 's/27001/27003/g' -e 's/s1/s3/g' s3/sentinel.conf

3. 启动

为了方便查看日志,我们打开3个ssh窗口,分别启动3个redis实例,启动命令:

# 第1个
redis-sentinel s1/sentinel.conf
# 第2个
redis-sentinel s2/sentinel.conf
# 第3个
redis-sentinel s3/sentinel.conf

启动后:


4. 测试

尝试让master节点7001宕机,查看sentinel日志:


查看7003的日志:


查看7002的日志:


5. RedisTemplate 的哨兵模式

在Sentinel集群监管下的Redis主从集群,其节点会因为自动故障转移而发生变化,Redis的客户端必须感知这种变化,及时更新连接信息。Spring的RedisTemplate底层利用lettuce实现了节点的感知和自动切换。

下面,我们通过一个测试来实现RedisTemplate集成哨兵机制。


配置地址

然后在配置文件application.yml中指定redis的sentinel相关信息:

spring:
  redis:
    sentinel:
      master: mymaster
      nodes:
        - 192.168.150.101:27001
        - 192.168.150.101:27002
        - 192.168.150.101:27003

配置读写分离

在项目的启动类中,添加一个新的bean:

@Bean
public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer clientConfigurationBuilderCustomizer(){
    return clientConfigurationBuilder -> clientConfigurationBuilder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);
}

这个bean中配置的就是读写策略,包括四种:


MASTER:从主节点读取

MASTER_PREFERRED:优先从master节点读取,master不可用才读取replica

REPLICA:从slave(replica)节点读取

REPLICA _PREFERRED:优先从slave(replica)节点读取,所有的slave都不可用才读取master


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