之前压测过2万用户在30秒内每个用户每秒5次请求，OPS大概在3千左右，但是弹性伸缩虽然在扩容预期值的时候很给力，也能将新加的服务器添加到负载均衡中，但是当cpu使用率超过80%的时候，我其实是有配置报警任务的，当超过这个阀值时，让它添加一台服务器，可惜没生效。
具体场景可以查看前面的文章：
jemeter压测【2万用户每秒5次请求在30秒内处理完请求】
【红包雨功能的】环境部署（弹性伸缩、负载均衡、Redis读写分离、云服务器部署）
给出解答：
报警任务在触发伸缩规则时受伸缩规则冷却时间影响，伸缩规则在冷却时间内时，会拒绝执行伸缩规则。伸缩组内新增加的ECS实例或ECI实例从加入伸缩组到完成系统启动配置，部署您的业务，获取到监控数据需要一定的时间（通常需要几分钟）。报警任务会受冷却时间的影响，即便你配置的冷却时间很短，但启动新的服务器到部署你的业务仍然需要花费几分钟的时间，这个时间是无法避免的。
举个例子：2万用户在30秒内每个用户每秒5次请求，报警任务超过80%添加一台服务器，冷却时间是10秒，10后如果cpu使用率还是超过80%，继续添加1台服务器，以此类推。由于压测时间只有30秒，ECS实例开机都是分钟级，从开启一台新服务器到后面部署业务运行需要几分钟，所以伸缩无法扩容。而且如果后期压测时间缩短到10秒内，那么就更加无法弹性扩容了。
如果说现在只是想测弹性伸缩且不要求秒级扩容，也可以不用那么麻烦，先按照目标追踪规则来配置，直接弹ECS也是可行的，通常而言，并发也是慢慢的上去的，很少会突然爆。只不过考虑到红包雨这种业务场景，像过年的那种春节红包，10秒以内用户疯狂点击，还是需要做到秒级扩容的。
解决方案有3种：
一种是直接预估峰值，配置多台ECS服务器，由于时间短，造成的资源浪费还算能承受。
一种是可以考虑用ECI，这个是专门针k8s设计的容器实例，需要本身业务是可以支持容器化的，非常适合弹性部分的业务 ，文档链接：https://help.aliyun.com/zh/eci/getting-started/use-elastic-container-instances?spm=a2c4g.750001.0.i1
一种是直接用阿里云的ack服务，就是master节点由阿里云托管，我那边只管理worker节点。稳态业务用ECS+ACK比较适合，这个两种方案：
- ACK+ECS，通过ACK在ECS上创建多个node节点，在node创建多个pod节点，
- ACK severless+ECI，直接创建ECI实例，在上面创建多个pod环境
文档链接：https://help.aliyun.com/zh/ack/ack-managed-and-ack-dedicated/product-overview/what-is-ack
如果文档看不懂，没关系，有视频可以看：
操作步骤：
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