不允许你不知道的 MySQL 优化实战(三)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 不允许你不知道的 MySQL 优化实战(三)

文章目录

21、尽量用union all替换 union

22、索引不宜太多,一般5个以内。

23、尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型

24、索引不适合建在有大量重复数据的字段上,如性别这类型数据库字段。

25、尽量避免向客户端返回过多数据量。

26、当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名,并把别名前缀于每一列上,这样语义更加清晰。

27、尽可能使用varchar/nvarchar 代替 char/nchar。

28、为了提高group by 语句的效率,可以在执行到该语句前,把不需要的记录过滤掉。

29、如果字段类型是字符串,where时一定用引号括起来,否则索引失效

30、使用explain 分析你SQL的计划






多余的话就不说了,直接上菜!



21、尽量用union all替换 union

如果检索结果中不会有重复的记录,推荐union all 替换 union。


反例:

select * from user where userid=1 union  select * from user where age = 10

正例:

select * from user where userid=1 union all select * from user where age = 10

理由:


如果使用union,不管检索结果有没有重复,都会尝试进行合并,然后在输出最终结果前进行排序。如果已知检索结果没有重复记录,使用union all 代替union,这样会提高效率。


22、索引不宜太多,一般5个以内。

索引并不是越多越好,索引虽然提高了查询的效率,但是也降低了插入和更新的效率。

insert或update时有可能会重建索引,所以建索引需要慎重考虑,视具体情况来定。

一个表的索引数最好不要超过5个,若太多需要考虑一些索引是否没有存在的必要。


23、尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型

反例:

`king_id` varchar(20) NOT NULL COMMENT '守护者Id'

正例:

 `king_id` int(11) NOT NULL COMMENT '守护者Id'

理由:


相对于数字型字段,字符型会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。


24、索引不适合建在有大量重复数据的字段上,如性别这类型数据库字段。

因为SQL优化器是根据表中数据量来进行查询优化的,如果索引列有大量重复数据,Mysql查询优化器推算发现不走索引的成本更低,很可能就放弃索引了。



25、尽量避免向客户端返回过多数据量。

假设业务需求是,用户请求查看自己最近一年观看过的直播数据。


反例:

//一次性查询所有数据回来select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime >= Date_sub(now(),Interval 1 Y)

正例:

//分页查询select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime>= Date_sub(now(),Interval 1 Y) limit offset,pageSize
//如果是前端分页,可以先查询前两百条记录,因为一般用户应该也不会往下翻太多页,select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime>= Date_sub(now(),Interval 1 Y) limit 200 ;

26、当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名,并把别名前缀于每一列上,这样语义更加清晰。

反例:

select  * from A innerjoin B on A.deptId = B.deptId;

正例:

select  memeber.name,deptment.deptName from A member innerjoin B deptment on member.deptId = deptment.deptId;

27、尽可能使用varchar/nvarchar 代替 char/nchar。

反例:

  `deptName` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

正例:

  `deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

理由:

  • 因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间。
  • 其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索,效率更高。


28、为了提高group by 语句的效率,可以在执行到该语句前,把不需要的记录过滤掉。

反例:

select job,avg(salary) from employee  group by job having job ='president' or job = 'managent'

正例:

select job,avg(salary) from employee where job ='president' or job = 'managent' group by job;

29、如果字段类型是字符串,where时一定用引号括起来,否则索引失效

反例:

select * from user where userid =123;

微信截图_20231016165104.png

正例:

select * from user where userid ='123';

微信截图_20231016165139.png

理由:


为什么第一条语句未加单引号就不走索引了呢?这是因为不加单引号时,是字符串跟数字的比较,它们类型不匹配,MySQL会做隐式的类型转换,把它们转换为浮点数再做比较。


30、使用explain 分析你SQL的计划

日常开发写SQL的时候,尽量养成一个习惯吧。用explain分析一下你写的SQL,尤其是走不走索引这一块。

explain select * from user where userid =10086 or age =18;

微信截图_20231016165218.png

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