前几天，跟个老朋友吃饭，他最近想跳槽去大厂，觉得压力很大，问我能不能分享些所谓的经验套路。
每次有这类请求，都觉得有些有趣，不知道你发现没有大家身边真的有很多人不知道怎么面试，也不知道怎么准备面试，哪怕是一些工龄比较长的“老开发”：
有的人明知道有些问题肯定会被问，面试前还不好好准备，结果要么回答得模棱两可，要么答非所问；
有的人则是不知道怎么包装自己的项目经历，结果明明还不错的项目却看上去平平无奇，过后就被面试官忘了；
更有甚者，简历写得花里胡哨，结果一问三不知，简历和经历完全对不上。
吐槽归吐槽，还是要讲一些干货。面试从来都不是件简单的事，大厂面试更是这样，一、二、三、四面，一通下来好几轮，好的岗位永远是竞争最激烈的地方，所以下面这几点必不可少：
扎实的基础知识，基础是一切的开始，我们平时就要做好技术积累。
丰富的项目经历，一些成功或失败的项目经历，这些经历能让你看到更多细节，无论是经验还是教训都很有价值。
所在领域的最佳实践，让我们的工作更加专业、高效，避免很多问题。
一些独到的观点或创新性的方案，这是让你崭露头角的关键。
面试的问题是多变的，但套路是永恒的。如果大家还不清楚到底如何准备当下的面试，不妨看看这份阿里大佬亲码的2023最新版《Java进阶面试核心宝典》，他整理了Java后端技术面试中的重难点、梳理面试的思路和亮点方案，并辅以 200+ 经典案例来佐证，更有专门的模拟面试环节，帮你更好地在实战中将知识点做结合。
2023版Java进阶面试核心宝典
宝典从Java进阶面试常问5大模板（高并发架构，分布式系统、高可用架构、微服务架构、海量数据处理）逐一展开，内容覆盖消息队列，搜索引擎，缓存，分库分表，读写分离，分布式锁，分布式事务，限流，熔断等核心知识，内容太多我就不在此一一展开了，需要完整版的小伙伴点击此处即可~
下面来看下主要内容
高并发架构
消息队列面试场景
ES分布式架构原理
如何实现mysql的读写分离
分布式系统
分布式系统面试连环炮
如何自己扩展dubbo 中的组件
集群部署时的分布式Session如何实现?
高可用架构
大型电商网站的商品详情页系统架构
Hystrix应用线程池机制的场景
Sentinel&Hystrix技术选型
微服务架构
什么是微服务?微服务之间是如何独立通讯的?
服务发现组件Eureka的几个主要调用过程
海量数据处理
如何从大量的URL中找出相同的URL?
如何在大量的数据中找出不重复的整数?
如何找出某一天访问百度网站最多的IP?
古人云：“兵马未动，粮草先行”。在不断变化的就业市场中，我们需广积粮。不论互联网领域增速放缓，还是 AI 技术大爆发，企业都在时刻调整方向，但高端人才始终稀缺。唯有通过充足准备，拓展技术面，才能赢得未来的竞争力和选择权。
