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🌈热点内容直通车
1. 中兴通讯“星云研发大模型”亮相：AI 编程助手、1000 亿 token
近日，在中国移动全球合作伙伴大会举办期间，中兴通讯“星云研发大模型”亮相，旨在辅助开发人员进行需求分析、产品设计、编程、测试、版本部署等。大模型支持白名单机制有效控制使用范围，以及代码特征值识别有效识别敏感代码片段、敏感词识别机制可实时监测并拦截敏感内容，还有后台审计机制可完整回溯安全事件等。
根据官方数据，自4月至今。该模型日活人数达 1.2 万人， 代码采纳率达 40%~45%，编码提效 30%，整体研发提效 10%。中兴通讯号称：“自研部署方案使用动态 batch 策略、PagedAttention 技术，结合无损模型量化，吞吐量大幅提升，单 GPU（A800）达到 1500tokens / s，仅使用 4 张 GPU 卡（A800）可满足超千人使用需求。对比业界常规的部署方案，单 GPU 吞吐量分别提升 10 + 倍和 20 + 倍；结合 int4 量化技术，在模型精度不下降情况下，模型大小和显存使用量均下降一半。”
2. 谷歌 AI 功能升级，将允许用户根据文本提示直接创建图片
谷歌日前宣布，从本周四开始，谷歌的搜索实验室计划加入了AI新功能：
- 允许用户根据文本提示直接创建图片：SGE 将根据用户输入的在结果中提供最多四个生成的图像。用户可以根据搜索结果进一步编辑描述并添加更多细节，将自己的愿景变为现实。
- 关于此图像：帮助人们轻松评估图像的背景和可信度。例如，它可能会向用户显示谷歌首次看到此图像的类似版本的时间；或向用户显示网络上使用类似图像的其他页面，包括新闻或事实核查网站。
- 书面草稿：用户可以利用该功能缩短草稿，或者将语气改为更随意。当用户准备好添加个人风格时，可以轻松将草稿导出到谷歌文档或 Gmail。
3. 学而思联合谷歌、暨南大学，共同举办 2024 全球大模型数学推理竞赛
据 AAAI（国际先进 AI 协会）官网，由学而思牵头，联合谷歌、暨南大学等多家科技企业、高校的专家和学者，将共同举办 AAAI 2024 全球大模型数学推理竞赛。
该比赛分为中文数学解题、英文数学解题两个方向，由学而思提供比赛所用的中英文数据集 TAL-SAQ7K-CN、TAL-SAQ6K-EN。主办方提供了 3 个作为参考的测评基准：GPT-3.5、GPT-4、好未来自研数学大模型 MathGPT。在比赛期间，参赛者需使用大模型对给定的数学题目生成推理步骤、答案，主办方将通过对比参赛模型输出答案与正确答案之间的准确率，来进行排名。主办方表示，希望在本次竞赛中要求参赛者使用大语言模型来解决 K-12 数学问题。据介绍，当前大语言模型具备缺乏复杂推理能力、数值计算不准确等“先天缺陷”。若大模型能够克服它们，成功应对数学推理的挑战时，AI 将进入一个“崭新时代”。
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耶鲁大学｜教大型自然语言模型掌握生物学语言Cell2Sentence
动机：将大型语言模型应用于生物学领域，特别是单细胞转录组学，以便分析、解释和生成单细胞RNA测序数据。
方法：通过一种称为Cell2Sentence(C2S)的方法，将单细胞的基因表达数据表示为基因名的文本序列，通过表达水平进行排序。然后，使用预训练的语言模型如GPT-2对这些基因序列进行微调。
本文提出Cell2Sentence，一种将单细胞基因表达数据表示为文本序列的方法，称为“细胞句子”，可将自然语言处理模型应用于转录组学。
细胞句子由每个细胞中基因按表达水平排序的基因名组成，这个排名转换保留了原始基因表达数据中的大部分信息。
细胞句子可以用于微调预训练的语言模型，如GPT-2。以这种方式微调过的模型在给定提示的条件下可以生成逼真的细胞类型。
与仅在细胞句子上训练相比，语言模型预训练可以提高细胞句子任务上的性能，模型可以生成、分类和恢复细胞的表达。
Cell2Sentence提供了一个简单的框架，使用现有的库(如HuggingFace Transformers)将语言模型适配到转录组学。它以模块化的方式在数据和细胞句子之间进行转换。
在细胞句子上微调的模型与scVI等基线相比，生成和区分细胞类型的能力有所提高，自回归预测也从语言预训练中受益。
潜在的应用包括生成细胞、识别标记、通过自然语言解释数据以及建模基因表达对扰动的影响。
优势：通过自然语言预训练和C2S训练，模型在转录组任务上的性能显著提高。经过微调的模型可以根据基因序列生成生物学上有效的细胞，也可以根据细胞句子准确预测细胞类型标签。这表明使用Cell2Sentence进行微调的语言模型可以对单细胞数据进行生物学理解，同时保持生成文本的能力。
链接：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.09.11.557287v1
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恒生电子大模型LightGPT开启内测
近日恒生大模型产品已面向20家金融机构开启内测。据悉，恒生金融行业大模型LightGPT是专为金融领域打造的大语言模型，它通过训练海量金融数据，对金融相关问题有更好的理解能力。光子是基于LightGPT的智能应用服务，可以为金融机构的各个业务系统注入AI能力，包括投资合规、投顾、客服、运营、投研和交易等。
体验地址：www.hs.net/lightgpt
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